Transforma la creación y el descubrimiento de contenido, la investigación, el servicio de atención al cliente y la eficiencia de los desarrolladores con la potencia de la IA generativa de Google Cloud.
Los nuevos clientes pueden recibir hasta 300 USD en crédito gratis para probar los productos de IA de Google Cloud.
Información general
La IA generativa o inteligencia artificial generativa hace referencia al uso de la IA para crear contenido, como texto, imágenes, música, audio y vídeos.
La IA generativa usa modelos básicos, es decir, grandes modelos de IA, que pueden trabajar en varias tareas y llevar a cabo tareas preconfiguradas, como resúmenes, preguntas y respuestas, clasificación, etc. Además, al requerir una preparación mínima, los modelos básicos se pueden adaptar a casos prácticos concretos con muy pocos datos de ejemplo.
La IA generativa usa un modelo de aprendizaje automático para aprender los patrones y las relaciones de un conjunto de datos de contenido creado por personas. A continuación, utiliza los patrones aprendidos para generar contenido.
La forma más habitual de preparar un modelo de IA generativa es usar el aprendizaje supervisado, que es un conjunto de contenido creado por personas y las etiquetas correspondientes. A continuación, aprende a generar contenido similar al creado por personas y etiquetado con las mismas etiquetas.
La IA generativa procesa gran cantidad de contenido y ofrece información valiosa y respuestas mediante texto, imágenes y formatos fáciles de usar. La IA generativa se puede usar para:
- Mejorar las interacciones con los clientes a través de chats mejorados y experiencias de búsqueda
- Consultar enormes cantidades de datos sin estructurar a través de interfaces de conversación y resúmenes
- Ayudar con tareas repetitivas como responder a solicitudes de propuestas, localizar contenido de marketing en cinco idiomas y comprobar el cumplimiento de los contratos con los clientes
Con Vertex AI, puedes interactuar con modelos básicos, como Gemini, e insertarlos en tus aplicaciones, sin necesidad de tener experiencia en aprendizaje automático. Accede a modelos básicos en Model Garden, ajusta modelos con una interfaz de usuario sencilla en Vertex AI Studio o usa modelos en un cuaderno de ciencia de datos.
Vertex AI Agent Builder ofrece a los desarrolladores la forma más rápida de crear buscadores basados en IA generativa y agentes de IA.
Además, Gemini para Google Cloud actúa como un colaborador de IA siempre disponible que ayuda a usuarios de todos los niveles donde la necesitan.
Colabora con los expertos de Google para ponerte en marcha rápidamente con la IA generativa. Descubre nuestra oferta de servicios de consultoría de IA generativa, que puede ayudar a tu organización a:
- Crear nuevo contenido de texto y de imágenes
- Descubrir tendencias y obtener información valiosa a partir de los datos
- Resumir para tomar decisiones más rápidamente
- Automatizar soluciones y procesos
Echa un vistazo a toda la cartera de servicios de consultoría de Google Cloud.
Cómo funciona
La IA generativa está pensada para abrir paso en una nueva ola de experiencias multimodales e interactivas que transforman la forma de interactuar con la información, las marcas y entre sí. Gracias a la experiencia de décadas de investigación, innovación e inversión en IA, Google Cloud ofrece a empresas y gobiernos la posibilidad de generar texto, imágenes, código, vídeos, audio y más a partir de indicaciones sencillas de lenguaje natural.
Usos habituales
La IA generativa puede ayudar a los agentes del servicio de atención al cliente, ya que les permite sintetizar respuestas de bases de conocimiento internas y referencias externas rápidamente, así como resumir conversaciones para resolver problemas rápidamente. Los analistas pueden ver fácilmente las analíticas del centro de llamadas y de los clientes con modelos predictivos, lo que les permite personalizar la experiencia de un cliente. Para mejorar las tasas de desviación, las organizaciones pueden usar la IA generativa para generar automáticamente respuestas de preguntas frecuentes y mejorar sus sitios web con búsqueda multimodal y resúmenes de contenido.
La IA generativa puede ayudar a los agentes del servicio de atención al cliente, ya que les permite sintetizar respuestas de bases de conocimiento internas y referencias externas rápidamente, así como resumir conversaciones para resolver problemas rápidamente. Los analistas pueden ver fácilmente las analíticas del centro de llamadas y de los clientes con modelos predictivos, lo que les permite personalizar la experiencia de un cliente. Para mejorar las tasas de desviación, las organizaciones pueden usar la IA generativa para generar automáticamente respuestas de preguntas frecuentes y mejorar sus sitios web con búsqueda multimodal y resúmenes de contenido.
La IA generativa revoluciona la forma en que los medios de comunicación ayudan a los consumidores a encontrar contenido relevante que satisfaga sus necesidades en el momento. Echa un vistazo a la demo para descubrir cómo se combinan las funciones de Vertex AI Agent Builder para mejorar el proceso de descubrimiento de contenido multimedia. Gracias a las interacciones de conversación, los consumidores pueden recibir recomendaciones de servicios y contenido muy personalizadas, como música, vídeos y blogs.
La solución de descubrimiento de contenido utiliza Vertex AI Agent Builder como componente principal, además del LLM de Vertex AI. Vertex AI Agent Builder permite a los desarrolladores crear y desplegar rápidamente bots de chat y aplicaciones de búsqueda. Gracias a las herramientas de orquestación paso a paso, incluso los desarrolladores con habilidades técnicas limitadas pueden crear y desplegar aplicaciones de generación en cuestión de minutos.
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Simplifica la incorporación, categorización, etiquetado de búsquedas y comercialización de los productos con la IA generativa. Descubre cómo Vision AI, Incorporaciones de Vertex AI, Motor de coincidencias de Vertex AI y Vertex AI Studio ayudan a los comercios a generar atributos detallados de producto para los nuevos SKU, así como a asignarlos a jerarquías de productos y a crear descripciones detalladas de estos.
Los nuevos clientes disponen de 300 USD en crédito gratis para explorar a fondo los productos de IA de Google Cloud.
El motor de coincidencias de Vertex AI permite vincular de forma eficaz datos sin estructurar (imágenes, texto y mucho más) con elementos semánticos similares. El extractor de elementos insertados de Vertex AI permite extraer elementos insertados de forma rápida y sencilla. Se puede utilizar en casos prácticos, por ejemplo, buscar imágenes por texto o buscar texto por imágenes. Con Vertex AI Studio puedes probar y personalizar los LLM de Google, además de diseñar y probar tus propias indicaciones.
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Ofrece contenido de marketing personalizado para llegar a audiencias de forma rápida y a un bajo coste con la IA generativa. Descubre cómo Vertex AI Studio agiliza los flujos de trabajo de creatividades al generar rápidamente imágenes y texto para anuncios, redes sociales, contenido de sitios web, correos electrónicos y mucho más.
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Extrae y resume información valiosa de documentos complejos, como formularios 10-K, artículos de investigación, servicios de noticias de terceros e informes financieros, con solo hacer clic en un botón. Descubre cómo se utiliza el lenguaje natural en Vertex AI Search para comprender las consultas semánticas, ofrecer respuestas resumidas y hacer preguntas de seguimiento en esta demo.
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Gracias a la compatibilidad con la IA generativa en Vertex AI, las empresas pueden ajustar Codey, una familia de modelos de código, usando su propio código base. La posibilidad de personalizar estos modelos te ayudará a generar código que cumpla los estándares y las convenciones de programación establecidos, al tiempo que aprovechas los endpoints personalizados y el código base propio para las tareas de generación de código. Además, nos complace anunciar que Gemini para Google Cloud ya está disponible. Gemini para Google Cloud es una nueva generación de asistentes de IA para desarrolladores, servicios de Google Cloud y aplicaciones. Estos asistentes permiten que los usuarios trabajen y programen de manera más eficaz, obtengan información valiosa más detallada sobre sus datos, superen los retos que plantea la seguridad y más.
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