Mit der generativen KI von Google Cloud können Sie Inhaltserstellung und -vorschläge, Forschung und Kundenservice transformieren und die Effizienz von Entwicklern steigern.
Neukunden erhalten ein Guthaben von bis zu 300 $, um KI-Produkte von Google Cloud auszuprobieren.
Überblick
Bei der generativen KI (der generativen künstlichen Intelligenz) wird KI verwendet, um neue Inhalte wie Text, Bilder, Musik, Audio und Videos zu erstellen.
Die generative KI basiert auf Fundamentmodellen (große KI-Modelle), die Multitaskingfähig sind und vordefinierte Aufgaben ausführen, darunter Zusammenfassungen, Fragen-/Antworten-Sessions, Klassifizierung und mehr. Außerdem können mit nur minimalem Training Fundamentmodelle an ausgewählte Anwendungsfälle mit sehr wenigen Beispieldaten angepasst werden.
Generative KI nutzt ein ML-Modell, um die Muster und Beziehungen in einem Dataset aus von Menschen erstellten Inhalten zu ermitteln. Anschließend werden anhand der erlernten Muster neue Inhalte generiert.
Die gängigste Methode zum Trainieren eines generativen KI-Modells ist die Verwendung von überwachtem Lernen. Das Modell erhält eine Reihe von Inhalten, die von Menschen erstellt wurden, sowie zugehörige Labels. Anschließend lernt es, Inhalte zu erstellen, die den von Menschen erstellten Inhalten ähneln und mit denselben Labels gekennzeichnet sind.
Generative KI verarbeitet umfangreiche Inhalte und stellt über Texte, Bilder und nutzerfreundliche Formate Erkenntnisse und Antworten bereit. Mit generativer KI können Sie:
– Kundeninteraktionen durch erweiterte Chat- und Suchfunktionen verbessern
– Über reaktive Oberflächen und Zusammenfassungen große Mengen unstrukturierter Daten untersuchen
– Unterstützung bei sich wiederholenden Aufgaben erhalten, wie der Beantwortung von Angebotsanfragen, der Lokalisierung von Marketinginhalten in fünf Sprachen, der Prüfung von Kundenverträgen auf Compliance, etc.
Mit Vertex AI können Sie mit Basismodellen wie Gemini interagieren, sie anpassen und in Ihre Anwendungen einbetten – ganz ohne ML-Kenntnisse. Greifen Sie über Model Garden auf Fundamentmodelle zu, passen Sie die Modelle über eine einfache Benutzeroberfläche in Vertex AI Studio an oder verwenden Sie Modelle in einem Data-Science-Notebook.
Vertex AI Agent Builder bietet Entwicklern die schnellste Möglichkeit, auf generativer KI basierende Suchmaschinen und KI-Agents zu erstellen.
Und Gemini for Google Cloud ist ein immer aktiver KI-Helfer, der Nutzer mit unterschiedlichen Qualifikationsstufen bei Bedarf unterstützt.
Arbeiten Sie mit den Experten von Google zusammen, um mit der generativen KI schnell loszulegen. Entdecken Sie unsere Beratungsdienste mit generativer KI, die Ihre Organisation bei Folgendem unterstützen:
– Neuen Text- und Bildinhalt erstellen
– Trends erkennen und Informationen aus Daten gewinnen
– Zusammenfassen für eine schnellere Entscheidungsfindung
– Lösungen und Prozesse automatisieren
Sehen Sie sich das gesamte Portfolio der Google Cloud-Angebote für Beratungsdienste an.
Funktionsweise
Die generative KI zielt auf eine neue Welle interaktiver, multimodaler Erlebnisse ab, die die Interaktion mit Informationen, Marken und unter uns grundlegend verändern. Jahrzehntelange Forschung, Innovationen und Investitionen von Google in KI ermöglichen es Google Cloud, Unternehmen und Behörden die Option zu bieten, Text, Bilder, Code, Videos, Audio und mehr auf Basis einfacher Aufforderungen in natürlicher Sprache zu erzeugen.
Gängige Einsatzmöglichkeiten
Generative AI kann Kundenservicemitarbeiter dabei unterstützen, schnell Antworten aus internen Wissensdatenbanken und externen Referenzen zusammenzuführen und Unterhaltungen zusammenzufassen, um Probleme schnell zu lösen. Analysten können sich Callcenter- und Kundenanalysen ganz einfach mit Prognosemodellen ansehen und so die Customer Experience personalisieren. Um die Deflektionsraten zu verbessern, können Organisationen Gen AI nutzen, um automatisch FAQ-Antworten zu generieren und ihre Websites mit der multimodalen Suche und der Zusammenfassung von Inhalten zu optimieren.
Generative AI kann Kundenservicemitarbeiter dabei unterstützen, schnell Antworten aus internen Wissensdatenbanken und externen Referenzen zusammenzuführen und Unterhaltungen zusammenzufassen, um Probleme schnell zu lösen. Analysten können sich Callcenter- und Kundenanalysen ganz einfach mit Prognosemodellen ansehen und so die Customer Experience personalisieren. Um die Deflektionsraten zu verbessern, können Organisationen Gen AI nutzen, um automatisch FAQ-Antworten zu generieren und ihre Websites mit der multimodalen Suche und der Zusammenfassung von Inhalten zu optimieren.
Die Generative AI revolutioniert die Art und Weise, wie Medienunternehmen Verbrauchern dabei helfen, relevante Inhalte zu finden, um aktuellen Bedürfnissen gerecht zu werden. In der Demo erfahren Sie, wie die Kombination aus Vertex AI Agent Builder-Funktionen die Suche nach Medieninhalten erleichtert. Über dialogorientierte Interaktionen können Nutzer hoch personalisierte Inhalts- und Dienstempfehlungen erhalten, darunter Musik, Videos und Blogs.
Die Content Discovery-Lösung verwendet neben Vertex AI LLM auch Vertex AI Agent Builder als Kernkomponente. Mit Vertex AI Agent Builder können Entwickler Chatbots und Suchanwendungen schnell erstellen und bereitstellen. Dank der Schritt-für-Schritt-Orchestrierungstools können selbst Entwickler mit begrenztem technischen Know-how in wenigen Minuten Anwendungen erstellen und bereitstellen.
Die Generative AI revolutioniert die Art und Weise, wie Medienunternehmen Verbrauchern dabei helfen, relevante Inhalte zu finden, um aktuellen Bedürfnissen gerecht zu werden. In der Demo erfahren Sie, wie die Kombination aus Vertex AI Agent Builder-Funktionen die Suche nach Medieninhalten erleichtert. Über dialogorientierte Interaktionen können Nutzer hoch personalisierte Inhalts- und Dienstempfehlungen erhalten, darunter Musik, Videos und Blogs.
Die Content Discovery-Lösung verwendet neben Vertex AI LLM auch Vertex AI Agent Builder als Kernkomponente. Mit Vertex AI Agent Builder können Entwickler Chatbots und Suchanwendungen schnell erstellen und bereitstellen. Dank der Schritt-für-Schritt-Orchestrierungstools können selbst Entwickler mit begrenztem technischen Know-how in wenigen Minuten Anwendungen erstellen und bereitstellen.
Mit generativer KI Produkte einrichten, für die Suche kennzeichnen und vermarkten. Weitere Informationen dazu, wie Vision AI, Vertex AI-Einbettungen, die Vertex AI Matching Engine und Vertex AI Studio Einzelhändler dabei unterstützen, detaillierte Produktattribute für neue SKUs zu erstellen, diese bestehenden Produkthierarchien zuzuordnen und detaillierte Produktbeschreibungen zu erstellen.
Neukunden erhalten ein Guthaben in Höhe von 300 USD, mit dem sie Google Cloud-KI-Produkte in vollem Umfang testen können.
Die Vertex AI Matching Engine bietet eine leistungsstarke Möglichkeit, unstrukturierte Daten (Bilder, Texte und mehr) mit semantisch ähnlichen Elementen abzugleichen. Mit dem Vertex AI Embedding Extractor lassen sich Einbettungen schnell und einfach extrahieren. Dies kann für Anwendungsfälle wie die Suche nach Bildern anhand von Text oder die Suche nach Text anhand von Bildern verwendet werden. Mit Vertex AI Studio können Sie die LLMs von Google testen und anpassen sowie eigene Prompts entwerfen und testen.
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Stellen Sie mit generativer KI Zielgruppen schnell und kostengünstig personalisierte Marketinginhalte zur Verfügung. Vertex AI Studio beschleunigt kreative Arbeitsabläufe durch die schnelle Erstellung von Bildern und Texten für Werbung, soziale Medien, Websiteinhalte, E-Mails und vieles mehr.
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Extrahieren Sie wertvolle Informationen aus komplexen Dokumenten und lassen Sie diese mit nur einem Klick zusammenfassen. Mögliche Quellelemente sind 10-K-Formularen, Forschungsarbeiten, Nachrichtendienste Dritter und Finanzberichten. Erfahren Sie, wie Vertex AI Search natürliche Sprache verwendet, um semantische Anfragen zu verstehen und um zusammenfassende Antworten und Folgefragen bereitzustellen.
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Dank der Unterstützung generativer KI in Vertex AI können Unternehmen Codey, eine Familie von Codemodellen, mit ihrer eigenen Codebasis abstimmen. Durch die Anpassung dieser Modelle können Sie Code generieren, der den etablierten Coding-Standards und -Konventionen entspricht, und gleichzeitig benutzerdefinierte Endpunkte und proprietäre Codebases für Aufgaben zur Codegenerierung nutzen. Wir freuen uns auch, Ihnen mitteilen zu können, dass Gemini für Google Cloud verfügbar ist. Gemini for Google Cloud ist eine neue Generation von KI-Assistenten für Entwickler, Google Cloud-Dienste und Anwendungen. Diese unterstützen Nutzer dabei, effektiver zu arbeiten und zu programmieren, tiefere Einblicke in Daten zu gewinnen, Sicherheitsherausforderungen zu meistern und vieles mehr.
Dank der Unterstützung generativer KI in Vertex AI können Unternehmen Codey, eine Familie von Codemodellen, mit ihrer eigenen Codebasis abstimmen. Durch die Anpassung dieser Modelle können Sie Code generieren, der den etablierten Coding-Standards und -Konventionen entspricht, und gleichzeitig benutzerdefinierte Endpunkte und proprietäre Codebases für Aufgaben zur Codegenerierung nutzen. Wir freuen uns auch, Ihnen mitteilen zu können, dass Gemini für Google Cloud verfügbar ist. Gemini for Google Cloud ist eine neue Generation von KI-Assistenten für Entwickler, Google Cloud-Dienste und Anwendungen. Diese unterstützen Nutzer dabei, effektiver zu arbeiten und zu programmieren, tiefere Einblicke in Daten zu gewinnen, Sicherheitsherausforderungen zu meistern und vieles mehr.
