Crie sua própria data clean room no BigQuery com alguns cliques.
Visão geral
Como funciona
As data clean rooms do BigQuery permitem criar um ambiente de baixa confiança para você e seus parceiros colaborarem sem copiar ou mover os dados. Você pode realizar transformações que melhoram a privacidade nas interfaces SQL do BigQuery e monitorar o uso para detectar ameaças de privacidade em dados compartilhados.
Usos comuns
As data clean rooms facilitarão o compartilhamento com anunciantes de dados valiosos que podem ajudar a otimizar a eficácia da publicidade. Os anunciantes podem usar as data clean rooms para segmentar anúncios com mais eficiência, e os editores podem usá-las para medir a eficácia e fornecer melhores insights aos clientes. Por exemplo, um anunciante que está comprando mídia de display pode combinar o desempenho do anúncio para obter dados de compra para compreender a eficácia da mídia e alocar dólares de mídia para redes de melhor desempenho.
As data clean rooms facilitarão o compartilhamento com anunciantes de dados valiosos que podem ajudar a otimizar a eficácia da publicidade. Os anunciantes podem usar as data clean rooms para segmentar anúncios com mais eficiência, e os editores podem usá-las para medir a eficácia e fornecer melhores insights aos clientes. Por exemplo, um anunciante que está comprando mídia de display pode combinar o desempenho do anúncio para obter dados de compra para compreender a eficácia da mídia e alocar dólares de mídia para redes de melhor desempenho.
Os varejistas que vendem bens de consumo não duráveis (CPG, na sigla em inglês) têm quantidades enormes de dados de transações, o que é valioso para empresas de CPG que geralmente não têm dados de vendas para mostrar a jornada completa do cliente. Ao combinar os dados de vendas do varejista com dados próprios de CPG, grandes marcas e fabricantes melhoram a segmentação das campanhas e melhoram as vendas. Os varejistas também podem gerar receita com os dados dos clientes mantendo a propriedade e a privacidade deles.
Os varejistas que vendem bens de consumo não duráveis (CPG, na sigla em inglês) têm quantidades enormes de dados de transações, o que é valioso para empresas de CPG que geralmente não têm dados de vendas para mostrar a jornada completa do cliente. Ao combinar os dados de vendas do varejista com dados próprios de CPG, grandes marcas e fabricantes melhoram a segmentação das campanhas e melhoram as vendas. Os varejistas também podem gerar receita com os dados dos clientes mantendo a propriedade e a privacidade deles.
Organizações com equipes distribuídas podem usar data clean rooms para potencializar o compartilhamento interno de dados de uma maneira centrada na privacidade. Exemplos de casos de uso incluem trabalhar com dados confidenciais de funcionários/RH ou dados de saúde confidenciais.
Organizações com equipes distribuídas podem usar data clean rooms para potencializar o compartilhamento interno de dados de uma maneira centrada na privacidade. Exemplos de casos de uso incluem trabalhar com dados confidenciais de funcionários/RH ou dados de saúde confidenciais.
