Desenvolva chatbots, agentes de IA e experiências de central de atendimento semelhantes às humanas com a IA líder do setor do Google, incluindo o Vertex AI Agent Builder.
Novos clientes ganham até US $300 em créditos para testar o Agent Builder e outros produtos do Google Cloud.
Visão geral
Os bots de chat que não são de IA usam caixas de diálogo com scripts e não podem gerar respostas que não tenham sido pré-programadas.
Os bots de chat de IA usam IA, ML, PLN, PLN e LLMs para entregar respostas humanas à contribuição humana. Os bots de chat de IA são treinados com grandes volumes de dados e usam ML para gerar de maneira inteligente uma ampla variedade de respostas conversacionais sem script para texto humano e voz.
Agentes virtuais são bots de IA que podem ser treinados especificamente para interagir com os clientes em call centers ou centrais de atendimento.
Os bots de chat de IA são usados com frequência como soluções de central de atendimento, assistência em tempo real a agentes humanos, bots de chat generativos, recursos de voz e análise de sentimento. O Dialogflow CX do Google Cloud pode ajudar você a criar agentes virtuais que usam IA generativa para alternar facilmente entre tópicos e operar em vários canais 24 horas. Com os agentes da Vertex AI, os desenvolvedores podem criar apps de chat com tecnologia de IA. E a Contact Center AI melhora as experiências de call center e de atendimento ao cliente.
Como funciona
Os bots de chat de IA usam LLMs (modelos de linguagem grandes) para ingerir grandes conjuntos de dados de código aberto ou da empresa, incluindo sites, documentos e inventários. O LLM usa esses dados para dar respostas conversacionais a perguntas de chat, melhorar a experiência do cliente e reduzir os custos do call center.
Usos comuns
Neste codelab, você vai ativar um agente em minutos usando os agentes da Vertex AI e o Dialogflow. Conecte sua página da Web ou documentos ao agente do Dialogflow CX e use modelos de linguagem grandes para gerar respostas conversacionais a partir do seu conteúdo de forma imediata e com pouca experiência em ML.
Neste codelab, você vai ativar um agente em minutos usando os agentes da Vertex AI e o Dialogflow. Conecte sua página da Web ou documentos ao agente do Dialogflow CX e use modelos de linguagem grandes para gerar respostas conversacionais a partir do seu conteúdo de forma imediata e com pouca experiência em ML.
Crie sua própria central de atendimento com tecnologia de IA usando a Contact Center AI (CCAI), uma plataforma de central de atendimento orientada por IA desenvolvida de forma nativa no Google Cloud. A CCAI trabalha com CRMs e recursos do Dialogflow para criar um bot de chat, do Agent Assist para assistência em tempo real aos agentes humanos e do CCAI Insights para identificar chamadas motivadores e sentimentos.
Crie sua própria central de atendimento com tecnologia de IA usando a Contact Center AI (CCAI), uma plataforma de central de atendimento orientada por IA desenvolvida de forma nativa no Google Cloud. A CCAI trabalha com CRMs e recursos do Dialogflow para criar um bot de chat, do Agent Assist para assistência em tempo real aos agentes humanos e do CCAI Insights para identificar chamadas motivadores e sentimentos.
Crie e treine um agente virtual do Dialogflow CX para responder a perguntas, fazer recomendações e lidar com conversas simultâneas com seus usuários finais. O módulo de linguagem natural do agente do Dialogflow CX entende as nuances da linguagem humana, traduzindo o texto ou áudio do usuário final durante uma conversa para dados estruturados que seus apps e serviços podem entender.
Crie e treine um agente virtual do Dialogflow CX para responder a perguntas, fazer recomendações e lidar com conversas simultâneas com seus usuários finais. O módulo de linguagem natural do agente do Dialogflow CX entende as nuances da linguagem humana, traduzindo o texto ou áudio do usuário final durante uma conversa para dados estruturados que seus apps e serviços podem entender.