Vertex AI Agent Builder など、業界をリードする Google の AI を使用して、chatbot、AI エージェント、人間のようなコンタクト センター エクスペリエンスを開発します。
新規のお客様には、Agent Builder や他の Google Cloud プロダクトを試すための無料クレジットを最大 $300 分差し上げます。
概要
AI を搭載していない chatbot はスクリプト化されたダイアログを使用するため、chatbot に事前にプログラムされていないレスポンスを生成することはできません。
AI chatbot は、AI、ML、NLU、NLP、LLM を活用して、人間によるインプットに対して人間のようなレスポンスを提供します。AI chatbot は大量のデータでトレーニングされており、ML を使用することで、人間がインプットするテキストや音声入力に対して、スクリプト化されていない実際の会話に近いレスポンスをインテリジェントに生成します。
仮想エージェントは、コールセンターやコンタクト センターでの顧客とのやり取りに対応できるよう特別にトレーニングされた AI bot です。
AI chatbot は、コンタクト センター ソリューション、人間のエージェントに対するリアルタイムの支援、生成 chatbot、音声機能、感情分析などによく使用されています。Google Cloud の Dialogflow CX で作成した仮想エージェントは、生成 AI を使用してトピックをシームレスに切り替え、複数のチャネルにわたって 24 時間 365 日稼働することが可能です。Vertex AI Agents を使用すると、デベロッパーは AI を活用したチャットアプリを構築できます。また、Contact Center AI によって、コールセンターとカスタマー サービスのエクスペリエンスを向上させることもできます。
仕組み
AI chatbot は LLM(大規模言語モデル)を活用して、ウェブサイト、ドキュメント、インベントリなどの大規模なオープンソース データセットや会社所有のデータセットを取り込みます。LLM はこのデータを使用して、チャットの質問に対して実際の会話に近いレスポンスを提供し、顧客体験を改善して、コールセンター費用を削減します。
一般的な使用例
この Codelab では、Vertex AI Agents と Dialogflow を使用して数分でエージェントをスピンアップします。ウェブページやドキュメントを Dialogflow CX エージェントに接続すれば、大規模言語モデルを活用して実際の会話に近いレスポンスをコンテンツから生成できます。すぐに使用でき、ML の経験がどれほど少なくても構いません。
この Codelab では、Vertex AI Agents と Dialogflow を使用して数分でエージェントをスピンアップします。ウェブページやドキュメントを Dialogflow CX エージェントに接続すれば、大規模言語モデルを活用して実際の会話に近いレスポンスをコンテンツから生成できます。すぐに使用でき、ML の経験がどれほど少なくても構いません。
Contact Center AI(CCAI)を使用すると、Google Cloud 上にネイティブに構築された AI ドリブンのコンタクト センター プラットフォームで、AI を活用した独自のコンタクト センターを構築できます。CCAI は CRM と連携し、chatbot を構築するための Dialogflow、人間のエージェントをリアルタイムで支援する Agent Assist、問い合わせの要因やセンチメントを特定するための CCAI Insights を提供します。
Contact Center AI(CCAI)を使用すると、Google Cloud 上にネイティブに構築された AI ドリブンのコンタクト センター プラットフォームで、AI を活用した独自のコンタクト センターを構築できます。CCAI は CRM と連携し、chatbot を構築するための Dialogflow、人間のエージェントをリアルタイムで支援する Agent Assist、問い合わせの要因やセンチメントを特定するための CCAI Insights を提供します。
Dialogflow CX 仮想エージェントを構築してトレーニングすると、質問への回答や提案、複数のエンドユーザーとの同時会話を処理できるようになります。Dialogflow CX エージェントの自然言語モジュールは、人間の言葉のニュアンスを理解し、エンドユーザーが会話で使用するテキストや音声をアプリやサービスが理解可能な構造化データに変換します。
Dialogflow CX 仮想エージェントを構築してトレーニングすると、質問への回答や提案、複数のエンドユーザーとの同時会話を処理できるようになります。Dialogflow CX エージェントの自然言語モジュールは、人間の言葉のニュアンスを理解し、エンドユーザーが会話で使用するテキストや音声をアプリやサービスが理解可能な構造化データに変換します。