Criar um data warehouse

Crie um data warehouse com o BigQuery

Configurar um data warehouse usando dados carregados e transformados no BigQuery, incluindo a criação de modelos de machine learning. Analise os resultados dos dados usando painéis no Looker Studio.

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Novos clientes ganham US$ 300 em créditos para conhecer e avaliar o Google Cloud por completo.

Público-alvo

Engenheiros, analistas e cientistas de dados

O que você vai aprender

Como criar um data warehouse com o BigQuery e painéis com o Looker Studio

Como implantar

Depois de se inscrever no Google Cloud, você poderá implantar usando o console.

Aspectos gerais

O que é um armazenamento de dados?

Um data warehouse é um sistema usado na análise e nos relatórios de dados estruturados e semiestruturados de várias fontes. As organizações usam data warehouses para consolidar, controlar e gerenciar grandes quantidades de dados da empresa para análise. Muitas organizações estão migrando de data warehouses tradicionais no local para data warehouses na nuvem, que oferecem mais economia, escalonabilidade e flexibilidade.

O que é um data warehouse em nuvem?

Um provedor de serviços de nuvem gerencia e hospeda uma solução de data warehouse em nuvem. Isso oferece a flexibilidade inerente de um ambiente de nuvem, com custos mais previsíveis, que podem ser baseados no uso ou em um valor fixo.

O investimento inicial é normalmente muito menor e os tempos de lead são mais curtos do que as soluções locais porque você não precisa comprar hardware, reduzindo assim o CapEx.

Qual é a vantagem de usar o BigQuery como um data warehouse em nuvem?

Empresas de todos os portes usam o BigQuery para consolidar dados em silos em um único local para realizar análises de dados e ter insights de dados da empresa. Assim as empresas tomam decisões em tempo real, simplificam os relatórios e incorporam machine learning na análise de dados para prever futuras oportunidades de negócios. O BigQuery é um data warehouse em nuvem sem servidor e econômico que funciona em nuvens e pode ser escalonado com seus dados. Com Business Intelligence, machine learning e IA integrados, o BigQuery oferece uma plataforma de dados unificada para armazenar, analisar e compartilhar insights com facilidade.

Quais são os casos de uso empresariais comuns para um data warehouse como o BigQuery?

As organizações usam o BigQuery para resolver muitos desafios de negócios com dados. Os casos de uso comuns do BigQuery como data warehouse incluem a análise do desempenho de marketing e a criação de públicos-alvo preditivos com dados do Google Analytics, detecção de fraudes em tempo real, análise operacional e da cadeia de suprimentos, previsão de demanda e muito mais.

Detalhes sobre a solução

Data warehouse com o BigQuery

Implanta um data warehouse de exemplo com painéis para você aprender a criar e analisar dados.

Arquitetura das soluções

Os dados chegam em um bucket do Cloud Storage
O Cloud Functions facilita a movimentação de dados
Os dados são carregados no BigQuery de uma tabela externa
Os dados são transformados no BigQuery usando um procedimento armazenado
Os painéis são criados com base nos dados para realizar mais análises

Criar um data warehouse com o BigQuery

Nível de experiência com o Google Cloud

Iniciante

Tempo estimado de implantação

12 min

2 minutos para configurar, 10 minutos para implantar

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