Crea un data warehouse

Crea un data warehouse con BigQuery

Configura un data warehouse utilizzando i dati caricati e trasformati in BigQuery, inclusa la creazione di modelli di machine learning. Analizza i risultati dei dati mediante le dashboard di Looker Studio.
I nuovi clienti ricevono 300 $ di crediti gratuiti per esplorare e valutare tutto il potenziale di Google Cloud.
Destinatari
Data engineer, analisti di dati, data scientist
Cosa imparerai a fare
Come creare un data warehouse con BigQuery e come creare dashboard utilizzando Looker Studio
Come eseguire il deployment
Dopo aver effettuato la registrazione a Google Cloud, puoi eseguire il deployment tramite la console.
Panoramica

Che cos'è un data warehouse?

Un data warehouse è un sistema utilizzato per l'analisi e il reporting di dati strutturati e semistrutturati provenienti da più origini. Le organizzazioni utilizzano i data warehouse per consolidare, regolamentare e gestire grandi quantità di dati aziendali per l'analisi. Molte organizzazioni stanno passando da data warehouse tradizionali on-premise a data warehouse su cloud, che offrono risparmi sui costi, scalabilità e flessibilità maggiori.

Che cos'è un data warehouse su cloud?

Un provider di servizi cloud gestisce e ospita una soluzione di data warehouse su cloud. In questo modo è possibile ottenere la flessibilità intrinseca di un ambiente cloud con costi più prevedibili, che possono essere basati sull'utilizzo oppure su un importo fisso.

L'investimento preliminare è generalmente molto più basso e i tempi di risposta sono più brevi rispetto alle soluzioni on-premise dal momento che non è necessario acquistare l'hardware, riducendo così le spese di capitale.

Qual è il vantaggio di utilizzare BigQuery come data warehouse su cloud?

Aziende di tutte le dimensioni utilizzano BigQuery per consolidare i dati isolati in un'unica posizione, così da poter eseguire l'analisi e ottenere insight da tutti i dati aziendali. Questo consente alle aziende di prendere decisioni in tempo reale, semplificare la generazione di report aziendali e incorporare il machine learning nell'analisi dei dati per prevedere opportunità di business future. BigQuery è un data warehouse su cloud completamente serverless ed economico che funziona su più cloud e scala insieme ai tuoi dati. Grazie a funzionalità integrate di business intelligence, machine learning e AI, BigQuery offre una piattaforma dati unificata per archiviare, analizzare e condividere facilmente gli insight.

Quali sono i casi d'uso comuni di un data warehouse come BigQuery?

Le organizzazioni utilizzano BigQuery per risolvere molte sfide aziendali relative ai dati. I casi d'uso comuni di BigQuery come data warehouse includono l'analisi del rendimento del marketing e la creazione di segmenti di pubblico predittivi con i dati di Google Analytics, il rilevamento di frodi in tempo reale, l'analisi della catena di fornitura e operativa, la previsione della domanda e molto altro.
Dettagli della soluzione

Data warehouse con BigQuery

Esegue il deployment di un data warehouse di esempio con dashboard per esplorare come creare e analizzare i dati.

Architettura della soluzione
  1. I dati vengono inseriti in un bucket Cloud Storage
  2. Cloud Functions facilita lo spostamento dei dati
  3. I dati vengono caricati in BigQuery da una tabella esterna
  4. I dati vengono trasformati in BigQuery utilizzando una stored procedure
  5. Le dashboard vengono create dai dati per eseguire più analisi
Crea un data warehouse con BigQuery
Livello di esperienza Google Cloud
Principiante
Tempo di deployment stimato
12 min
2 min per la configurazione, 10 min per il deployment
I nuovi clienti ricevono 300 $ di crediti gratuiti per esplorare e valutare tutto il potenziale di Google Cloud.
Requisiti
  • Account Google Cloud attivo
  • Diritti di amministratore per il tuo progetto
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