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ソリューション
Dialogflow、Recommendations AI、Apigee、Google Workspace を使用し、お客様のライフサイクル（発見、購入、所有、更新）を通じてやり取りします。
ウェブサイト、車構成ツール、仮想ショールームに組み込まれた、臨場感あふれる 3D および AR の体験で顧客の満足度を向上させます。
拡張現実で BMW i4 と iX を体験。
OEM とディーラー間で安全にデータを交換するには、Apigee API 管理を使用します。より効率を重視した連携には Google Workspace を使用します。
ポッドキャスト「自動車業界でのマーケティング向け API」を聴く。
Google Cloud と Google マーケティング プラットフォームを組み合わせることで、カスタマー ジャーニーを理解し、マーケティングの成果を予測、カスタマー エクスペリエンスをパーソナライズできるようになります。
データにまつわる課題をクリアし成長を加速させている日産の方法を学習する。
e コマース プラットフォームを移行して、Google Cloud の信頼性と拡張性を活用することで、サイト パフォーマンスとカスタマー エクスペリエンスの両方を向上させます。
Google Cloud を活用して小売業者がデジタルレースをリードする方法を学習する。
Google Cloud を使用すると、車両データの収集、管理、有効化を大規模に実行できます。
データを洞察に変換し行動につなげている Geotab の方法をご覧ください。
コネクテッド カー プラットフォームを使用すれば、車の購入支援だけでなく、研究開発向け分析情報の生成、車両データの収益化、車両状態の監視ができます。
コネクテッド カーで顧客エンゲージメントを強化している三菱自動車の方法を学習する。
BigQuery と AI Platform を使用して差別化効果のあるユースケース（バッテリー分析、ドライバの動作など）を構築し、また Edge TPU により ML を車両エッジに組み込みます。
サーバーレス CI / CD プラットフォームでビルド、テスト、デプロイします。 ソフトウェア デリバリーをモダナイズし、安全なソフトウェア サプライ チェーンを確立します。
詳細については、Renault と Google が将来に向けた車両の開発に向けたパートナーシップを加速させる方法をご覧ください。
フルスタック、オープンソース、カスタマイズ可能なプラットフォームの Android Automotive OS により、インフォテインメント システムを強化します。
詳しくは、車載 Android と Google 搭載をご覧ください。
Manufacturing Data Engine を使用してデータを迅速に分析し、データ分析情報を作成します。また、Looker を使用して、事前構成された工場ダッシュボードの可視化と構築を行います。
製造データエンジンと可視化ツールの使用方法を学習します。
Google Cloud の Visual Inspection AI を使用して、生産品質管理（たとえば塗装、車体製造、プレス工程など）を自動化します。
Vertex の AI Neural Architecture Search（NAS）などの最先端のテクノロジーを使用して、SiL と HiL の ADAS 開発を加速させ、モデルのパフォーマンスを最適化します。
ADAS と自動運転ソリューションの詳細をご覧ください。
Google Cloud AI Platform、改良されたデータラベリング、10ks の GPU、100ks の CPU、100s の TB ネットワーク データ、10s の PB ストレージへの簡単なスケーリングにより、開発を加速します。
Google Cloud のハイ パフォーマンス コンピューティングを使用することで、空気力学、安全、熱最適化のシミュレーション ワークロードをこなし、研究開発エンジニアの能力が格段に向上します。
1 つの VM で最大 16 個の A100 GPUが提供でき、その結果、合計で 640 GB の GPU メモリが利用できる Google Cloud の仕組みをご覧ください。
導入事例
パートナー
Google の大規模なエコシステムの信頼できる業界パートナーにお声がけください。自動車業界の皆様が直面する複雑なビジネス課題の解決をサポートします。
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