Textklassifizierung und -entfernung

Textklassifizierung

Ausgangspunkt ist die folgende Texteingabe:

Please update my records with the following information:
Email address: [email protected]

National Provider Identifier: 1245319599

Driver's license: AC333991

Die Ausgabe ist eine Liste von Ergebnissen, die in die folgenden Kategorien gegliedert sind:

Die Beispielausgabe ist in der folgenden Tabelle dargestellt.

InfoType Likelihood Offset
US_HEALTHCARE_NPI VERY_LIKELY 122
EMAIL_ADDRESS LIKELY 72
US_DRIVERS_LICENSE_NUMBER LIKELY 155
CANADA_BC_PHN VERY_UNLIKELY 122
UK_TAXPAYER_REFERENCE VERY_UNLIKELY 122
CANADA_PASSPORT VERY_UNLIKELY 155

Automatisches Entfernen von Text

Beim automatischen Entfernen erhalten Sie anstelle einer Ergebnisliste direkt eine Ausgabe, bei der die sensiblen Daten bereits entfernt sind.

Beispieleingabe für automatisches Entfernen:

Please update my records with the following information:
Email address: [email protected]

National Provider Identifier: 1245319599

Driver's license: AC333991

Beispielausgabe mit einem Platzhalter vom Typ "***":

Please update my records with the following information:
Email address: ***

National Provider Identifier: ***

Driver's license: ***

Ressourcen

  • Weitere Informationen zur Verwendung des Schutzes sensibler Daten zum Entfernen von Text finden Sie unter Sensible Daten aus Textinhalten entfernen.
  • Weitere Informationen zur Verwendung des Schutzes sensibler Daten zur De-Identifikation sensibler Daten in Textinhalten, einschließlich der "Maskierung" sensibler Daten, Ersetzen sensibler Daten durch einen "Token"-String und Verschlüsseln und Ersetzen sensibler Daten mithilfe eines zufällig generierten oder vordefinierten Schlüssels, finden Sie unter Sensible Daten in Textinhalten de-identifizieren.