Essayez les modèles Gemini 1.5, les derniers modèles multimodaux de Vertex AI, et découvrez ce que vous pouvez compiler avec une fenêtre de contexte allant jusqu'à 2 millions de jetons.Essayez les modèles Gemini 1.5, les derniers modèles multimodaux de Vertex AI, et découvrez ce que vous pouvez compiler avec une fenêtre de contexte allant jusqu'à 2 millions de jetons.
{"type": enum(Type),"language": string,// Union field source can be only one of the following:"content": string,"gcsContentUri": string// End of list of possible types for union field source.}
Obligatoire. Si le type n'est pas défini ou est défini sur TYPE_UNSPECIFIED, une erreur INVALID_ARGUMENT est renvoyée.
language
string
Langue du document (si aucune valeur n'est spécifiée, la langue est détectée automatiquement). Les codes de langue ISO et BCP-47 sont acceptés. La page Langues acceptées répertorie les langues compatibles pour chaque méthode API. Si la langue (spécifiée par l'appelant ou détectée automatiquement) n'est pas acceptée par la méthode API appelée, une erreur INVALID_ARGUMENT est renvoyée.
Champ d'union source. Source du document : chaîne contenant le contenu ou URI URI Google Cloud Storage. source ne peut être qu'un des éléments suivants :
content
string
Contenu de l'entrée au format de chaîne. Exclu de Cloud Audit Logging, car il est basé sur des données utilisateur.
Recherche les entités nommées (à l'heure actuelle, noms propres et noms communs) dans le texte, ainsi que les types d'entités, la saillance, les mentions pour chaque entité et d'autres propriétés.
Analyse la syntaxe du texte et fournit les frontières et la tokenization des phrases, ainsi que les tags de classe de mots, les arbres de dépendances et autres propriétés.
Méthode pratique fournissant en un seul appel toutes les caractéristiques renvoyées par les fonctions analyzeSentiment, analyzeEntities et analyzeSyntax.
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Dernière mise à jour le 2021/04/05 (UTC).
[{
"type": "thumb-down",
"id": "hardToUnderstand",
"label":"Hard to understand"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "incorrectInformationOrSampleCode",
"label":"Incorrect information or sample code"
},{
"type": "thumb-down",
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"label":"Missing the information/samples I need"
},{
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"label":"Problème de traduction"
},{
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"label":"Autre"
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[{
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"label":"Facile à comprendre"
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"label":"J'ai pu résoudre mon problème"
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"label":"Autre"
}]