Looker

Viele große Unternehmen nutzen heute mehrere Cloud-Plattformen (Multi-Cloud oder Hybrid-Cloud). Dies führt zu einer komplexen Abrechnung mehrerer Anbieter und aktuelle Lösungen mangelt es häufig an Transparenz oder sind zu teuer. Unternehmen brauchen eine kostengünstige Methode, um Einblicke in ihre cloudübergreifenden Ausgaben zu erhalten und ihre Kosten zu optimieren.

Mit Looker erhalten Sie zuverlässige, sofort einsatzbereite Berichte für Ihre täglichen Anforderungen und langfristigen Optimierungsinitiativen. Looker hilft Ihnen, einmalige hohe Kostenprobleme schneller und langsamer zu identifizieren und die globalen Ineffizienzen schneller zu erkennen.

Werbetreibende müssen ihre selbst erhobenen Daten analysieren und aktivieren, es fehlt ihnen jedoch eine nutzerfreundliche, interaktive Benutzeroberfläche. Dies war schon immer ein Wunsch/eine Notwendigkeit, aber aufgrund der Veränderungen bei Datenvorschriften und zum Datenschutz bei Browsern ist dies ein Muss.

Looker fungiert als Benutzeroberfläche für diese Lösung. Mit sofort einsatzbereiten Analysen (Datenexploration und Dashboards) können Sie benutzerdefinierte Segmente aus selbst erhobenen Daten erstellen. Looker bietet auch gepackte Aktivierungspfade zu Orten wie Google Analytics an, sodass Sie diese Segmente aktivieren können.

Unternehmen sind bestrebt, die Akzeptanz von Data Analytics zu erhöhen, aber die technische Lernkurve hindert die weitverbreitete Verwendung. Generative KI verspricht zwar, die Dateninteraktion zu transformieren, aber Unternehmen haben Schwierigkeiten, die ersten Schritte zu unternehmen, und haben Bedenken hinsichtlich der Zuverlässigkeit der KI-generierten Ergebnisse.

Looker fügt eine API-orientierte Plattform hinzu, die sich einfach erstellen und anpassen lässt, eine semantische Ebene zur Bereitstellung vertrauenswürdiger Metriken, eine datenbankinterne Architektur zur Optimierung der Leistung und Skalierbarkeit der Cloud sowie generative AI-Integration zur Bereitstellung einer Oberfläche in natürlicher Sprache in die Anwendung ein.

Die Datenmonetarisierung ist der Prozess der Nutzung der Daten, die Ihr Unternehmen bereits erfasst, um neue Einnahmequellen oder einen Geschäftswert zu schaffen. Looker ist ideal für die Datenmonetarisierung, da Sie damit maßgeschneiderte Datenprodukte erstellen, Analysen nahtlos einbetten, mit Ihrem Unternehmen skalieren und die Datensicherheit aufrechterhalten können.

Kundinnen und Kunden haben Schwierigkeiten, den Einsatz von Google Workspace-Lösungen für Produktivität und Zusammenarbeit im gesamten Unternehmen nachzuvollziehen, und sind oft nicht auf Sicherheitsprüfungen dieser Tools vorbereitet. Mit dem Looker Block for Workspace erhalten Sie modellierte Schemas für Gmail, Anmeldung, Drive, Meet und Regeln. Darüber hinaus erhalten Sie zwei vorkonfigurierte Dashboards für Sicherheitsprüfung und -akzeptanz sowie für die Zusammenarbeit, in denen Sie die Details des Audit-Logs auf Zeilenebene aufschlüsseln können.

Weitere Looker for Workspace-Lösungen sind: Looker für verbundene Tabellenblätter, um modellierte Daten aus Looker in Google Tabellen zu analysieren und die Leistung von LookML in Tabellen zu nutzen, sowie Looker Studio-Integration in Google Tabellen, um Daten aus Google Tabellen in interaktive Visualisierungen umzuwandeln.