PostgreSQL e SQL Server: quali sono le principali differenze?

Structured Query Language (o SQL, come più comunemente noto) è un linguaggio di programmazione utilizzato per gestione, query e recupero dei dati in un database relazionale. Si tratta del linguaggio standard utilizzato dai sistemi di gestione di database relazionali (RDBMS), tra cui PostgreSQL, SQL Server, MySQL e Oracle Database. 

Per le query e altre operazioni di database, in genere SQL utilizza comandi scritti in formato istruzione che consentono agli utenti di manipolare i dati nelle tabelle dei database relazionali. Sebbene originariamente creato per i database relazionali, SQL funge da base per molte delle funzionalità tecnologiche odierne. Di conseguenza, oggi SQL è una competenza essenziale per molti ruoli tecnologici, inclusi analisti di dati, database engineer e persino programmatori backend. 

Tuttavia, avrai notato che esistono varianti diverse di SQL a seconda del database o del sistema di gestione di database che scegli.

SQL Server è un RDBMS leader basato su SQL e sviluppato da Microsoft. Viene utilizzato per gestire e archiviare i dati in modo da supportare numerosi casi d'uso aziendali relativi a business intelligence, elaborazione delle transazioni, analisi dei dati e servizi di machine learning. 

SQL Server presenta una struttura a tabella basata su righe che consente di collegare elementi di dati correlati da tabelle diverse senza dover archiviare i dati più volte in un database.  

In generale, Microsoft SQL Server è noto per l'alta disponibilità, le prestazioni elevate per la gestione di carichi di lavoro di grandi dimensioni e la facile integrazione con altre applicazioni, che consente di ricavare business intelligence nell'intera infrastruttura dati. 

Per ulteriori informazioni, consigliamo di consultare la documentazione ufficiale di SQL Server. 

PostgreSQL è un sistema open source di gestione di database relazionali a oggetti rilasciato con la licenza di PostgreSQL. Supporta database relazionali (SQL) e non relazionali (JSON) e offre funzioni SQL avanzate, tra cui chiavi esterne, sottoquery e trigger. PostgreSQL è inoltre altamente estensibile, caratteristica che consente di definire i tipi di dati e generare funzioni personalizzate. 

Vanta diverse solide estensioni, tra cui recupero point-in-time, controlli dell'accesso granulari, contemporaneità multiversione (MVCC) e spazi delle tabelle. PostgreSQL supporta inoltre le proprietà ACID (atomicità, coerenza, isolamento, durabilità) e vanta un'elevata tolleranza di errore grazie ai log write-ahead. Inoltre, data la sua natura open source, può essere eseguito su quasi tutti i principali sistemi operativi, compresi Linux, Microsoft, OS X e Unix. 

In genere le aziende scelgono PostgreSQL come data warehouse o datastore principale per supportare applicazioni web, per dispositivi mobili e geospaziali in internet.

Per ulteriori informazioni, consigliamo di consultare la documentazione ufficiale di PostgreSQL. 

A livello generale, SQL Server e PostgreSQL sono tra i più diffusi sistemi di gestione di database relazionali disponibili in termini di prestazioni, sicurezza, scalabilità e usabilità. Entrambi vantano funzionalità per database relazionali e sono compatibili con un'ampia gamma di applicazioni per aziende di piccole e grandi dimensioni. 

In genere, SQL Server viene scelto dalle organizzazioni più grandi che dipendono dai prodotti Microsoft. PostgreSQL, tuttavia, si è ricavato il suo spazio come sistema di gestione di database gratuito e facile da implementare, che offre la massima flessibilità e funzionalità.

Come prodotto di proprietà di Microsoft, SQL Server può essere utilizzato tramite una licenza commerciale basata su core come edizione Standard o Enterprise, con prezzi che variano da 3.586 a 13.748 $. Sono inoltre disponibili due versioni gratuite: una per gli sviluppatori, con funzionalità complete e disponibile per i carichi di lavoro non di produzione, e una Express gratuita con funzionalità e dimensioni dei database limitate. 

PostgreSQL è un sistema open source rilasciato con la licenza di PostgreSQL. Ciò significa che l'utilizzo di questo prodotto per qualunque scopo, compreso l'uso commerciale, non prevede costi. Secondo quanto indicato da PostgreSQL Global Development Group, il sistema rimarrà gratuito e open source per sempre e non è prevista alcuna modifica alla licenza o né il rilascio del prodotto con una licenza differente. 

Come piattaforma open source, PostgreSQL supporta la maggior parte dei principali sistemi operativi. Può essere ospitato su una vasta gamma di sistemi operativi, tra cui Linux, macOS, Windows, BSD e Solaris. Il deployment può essere eseguito anche su container Docker o Kubernetes. 

SQL Server, invece, non supporta sistemi operativi diversi da Microsoft Windows, Microsoft Server o Linux.

SQL Server e PostgreSQL utilizzano un linguaggio di query SQL standard, ma implementano anche la propria versione del linguaggio SQL, un dialetto SQL. 

SQL Server utilizza Transact-SQL o T-SQL, che fornisce le stesse funzionalità di SQL e aggiunge diverse estensioni di programmazione proprietarie. In PostgreSQL è possibile utilizzare SQL insieme al relativo linguaggio procedurale PL/pgSQL, che consente di creare funzioni, attivare procedure e aggiungere strutture di controllo a SQL. 

La sintassi è molto simile, ma presenta tuttavia alcune notevoli differenze. Ecco alcuni esempi delle principali differenze tra SQL Server e PostgreSQL: 

Per quanto riguarda il supporto dei linguaggi di programmazione, vi è una differenza sostanziale tra SQL Server e PostgreSQL. PostgreSQL supporta Python, PHP, Perl, Tcl, Net, C, C++, Delphi, Java, JavaScript (Node.js) e altri. 

SQL Server è più limitato e offre supporto per Java, JavaScript (Node.js), C#, C++, PHP, Python e Ruby.

Un sistema di gestione di database relazionali (RDBMS) si basa sul modello di dati relazionale. Un sistema di gestione di database relazionali a oggetti si basa sul modello relazionale aggiungendo il supporto per i concetti relativi agli oggetti, come classi, oggetti ed ereditarietà. 

Un RDBMS come SQL Server è adatto per la gestione delle normali attività di elaborazione e amministrazione dei dati delle applicazioni, mentre un ODBMS come PostgreSQL viene in genere utilizzato per applicazioni che contengono oggetti complessi. 

Ad esempio, un sistema di gestione di database relazionali a oggetti può gestire nuovi tipi di dati, come file video, audio e immagine, che i sistemi RDBMS non sono in grado di gestire.

Oltre a queste principali differenze, ogni sistema di gestione di database presenta diversi vantaggi e svantaggi da tenere in considerazione al momento di scegliere quello che meglio si adatta alle tue esigenze e ai tuoi requisiti aziendali. 

Di seguito sono indicati alcuni dei vantaggi e degli svantaggi più comuni di PostgreSQL:

Di seguito sono indicati alcuni dei vantaggi e degli svantaggi di SQL Server: 

Indipendentemente dal database che scegli, è bene considerare i database cloud anziché utilizzare i tuoi data center on-premise. Eseguire i database su un'infrastruttura cloud o ibrida può apportare una serie di vantaggi aziendali come risparmi sui costi, scalabilità, migliore affidabilità, gestione e manutenzione semplificate e maggiore sicurezza dei dati. 

Google Cloud offre un'ampia gamma di esclusivi sistemi di database cloud unici nel loro genere, concepiti per offrire scalabilità elevata e durabilità dei dati sulla stessa architettura sottostante alla base dei prodotti più apprezzati di Google. 

I nostri database supportano i motori commerciali e open source più diffusi, come SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle e Redis. Inoltre, si integrano facilmente con il nostro più ampio ecosistema di servizi leader di mercato, come BigQuery, Looker e Google Kubernetes Engine.