Diferencias entre PostgreSQL y SQL Server
¿Buscas la base de datos adecuada para tus aplicaciones? A la hora de elegir una tecnología de base de datos, las opciones de SQL más comunes que se deben considerar son PostgreSQL y SQL Server. Si bien ambos sistemas comparten muchas características principales, hay algunas diferencias clave: la principal es que PostgreSQL es de código abierto y SQL Server es propiedad de Microsoft.
En la actualidad, es más importante que nunca que las empresas puedan administrar, almacenar y activar datos para las operaciones comerciales modernas. Con la creciente variedad de bases de datos disponibles, puede ser abrumador elegir la más adecuada para tus aplicaciones.
Lo más importante que debes recordar es que ninguna base de datos será adecuada para cada requisito de proyecto, por lo que es fundamental comprender la opción que mejor se adapte a tu caso práctico específico.
Comparación entre PostgreSQL y SQL Server En esta guía breve, analizaremos las diferencias básicas entre PostgreSQL y SQL Server.
¿Qué es SQL?
El lenguaje de consulta estructurado o SQL (por sus siglas en inglés), como se le conoce comúnmente, es un lenguaje de programación que se usa para administrar, consultar y recuperar datos en una base de datos relacional. Es el lenguaje estándar que usan los sistemas de administración de bases de datos relacionales (RDBMS), incluidos PostgreSQL, SQL Server, MySQL y Oracle Database.
Por lo general, SQL usa comandos escritos en formato de instrucciones para consultas y otras operaciones de base de datos, lo que permite a los usuarios manipular datos en tablas de bases de datos relacionales. Si bien en un principio se creó para bases de datos relacionales, SQL actúa como base para muchas de las capacidades tecnológicas actuales, por lo que el conocimiento de SQL es una habilidad esencial para muchos roles tecnológicos, incluido el análisis de datos, la ingeniería de bases de datos, e, incluso, la programación de backend.
Sin embargo, encontrarás diferentes variantes de SQL según la base de datos o el sistema de administración de bases de datos que elijas.
¿Qué es Microsoft SQL Server?
SQL Server es un RDBMS líder que se compiló en SQL y que desarrolló Microsoft. Se usa a fin de administrar y almacenar datos para admitir varios casos de uso comerciales de inteligencia empresarial, procesamiento de transacciones, análisis de datos y servicios de aprendizaje automático.
SQL Server tiene una estructura de tablas basada en filas que te permite conectar elementos de datos relacionados desde diferentes tablas sin tener que almacenar los datos varias veces en una base de datos.
En general, Microsoft SQL Server es conocido por su alta disponibilidad, su rápido rendimiento cuando maneja cargas de trabajo grandes y su fácil integración en otras aplicaciones, para obtener inteligencia empresarial en todo tu patrimonio de datos.
Para obtener más información, te recomendamos que revises la documentación oficial de SQL Server.
¿Qué es PostgreSQL?
PostgreSQL es un sistema de administración de bases de datos relacionales de objetos de código abierto que se lanzó bajo la licencia PostgreSQL. Admite tanto relacionales (SQL) como no relacionales (JSON) y ofrece funciones SQL avanzadas, como claves externas, subconsultas y activadores. PostgreSQL también es altamente extensible, lo que te permite definir tipos de datos y generar funciones personalizadas.
Cuenta con varias extensiones sólidas, como la recuperación de un momento determinado, los controles de acceso detallados, la simultaneidad de varias versiones (MVCC) y los espacios de tabla. PostgreSQL también admite propiedades ACID (atomicidad, coherencia, aislamiento y durabilidad) y es muy tolerante a errores gracias al registro de escritura por adelantado. Además, como es de código abierto, puede ejecutarse en casi todos los sistemas operativos más importantes, incluidos Linux, Microsoft, OS X y Unix.
Por lo general, las empresas eligen PostgreSQL como almacén de datos o almacén de datos principal para admitir aplicaciones móviles, geoespaciales y web a escala de Internet.
Para obtener más información, te recomendamos que revises la documentación oficial de PostgreSQL.
Similitudes de SQL Server y PostgreSQL
En general, SQL Server y PostgreSQL se encuentran entre los sistemas de administración de bases de datos relacionales más populares según su rendimiento, seguridad, escalabilidad y usabilidad. Ambos incluyen características de bases de datos relacionales y ofrecen compatibilidad con una amplia gama de aplicaciones empresariales grandes y pequeñas.
Por lo general, SQL Server es la opción para las organizaciones más grandes que dependen de los productos de Microsoft. Sin embargo, PostgreSQL creó un espacio para sí mismo como un sistema de administración de bases de datos gratuito y fácil de implementar que ofrece flexibilidad y funcionalidad máximas.
Diferencia entre SQL Server y PostgreSQL
En un nivel superior, esta es una descripción general básica de las diferencias entre SQL Server y PostgreSQL:
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SQL Server |
PostgreSQL |
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Sistema de administración de bases de datos relacionales |
Sistema de administración de bases de datos relacionales de objetos |
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Producto comercial de Microsoft |
Código abierto (completamente gratuito) |
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Se ejecuta solo en Microsoft o Linux |
Se ejecuta en la mayoría de las máquinas y sistemas operativos |
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Usa Transact-SQL o T-SQL (SQL estándar + funcionalidad adicional) |
Usa SQL estándar |
Precios
SQL Server es un producto de Microsoft y está disponible para su uso a través de una licencia comercial basada en núcleos como una edición Standard o Enterprise, con precios desde $3,586 hasta $13,748. También hay dos versiones gratuitas: una edición completa para desarrolladores disponible para cargas de trabajo que no son de producción y una edición gratuita Express con funciones y tamaños de bases de datos limitados.
PostgreSQL es de código abierto y se lanzó bajo la licencia de PostgreSQL. Esto significa que no se cobra ninguna tarifa por usar este producto para ningún fin, incluido el uso comercial. De acuerdo con el Grupo de desarrollo global de PostgreSQL, PostgreSQL seguirá siendo de código abierto y gratuito a perpetuidad, y no hay planes de cambiar la licencia ni lanzar el producto bajo una licencia diferente.
Plataformas compatibles
Como plataforma de código abierto, PostgreSQL es compatible con la mayoría de los sistemas operativos principales. Se puede alojar en una gran variedad de sistemas operativos, incluidos Linux, macOS, Windows, BSD y Solaris. También puedes implementarlo en contenedores de Docker o en Kubernetes.
Por otro lado, SQL Server no es compatible con sistemas operativos que no sean Microsoft Windows, Microsoft Server o Linux.
Sintaxis y lenguaje
SQL Server y PostgreSQL usan el lenguaje de consulta de SQL estándar, pero también implementan su propia versión del lenguaje SQL, un dialecto de SQL.
SQL Server usa Transact-SQL o T-SQL, que proporciona las mismas funciones de SQL y agrega varias extensiones de programación de propiedad exclusiva. En PostgreSQL, puedes usar SQL junto con su propio lenguaje de procedimiento PL/pgSQL que te permite crear funciones, activar procedimientos y agregar estructuras de control a SQL.
La sintaxis es muy similar, aunque hay algunas diferencias notables. Estos son algunos ejemplos de las diferencias más básicas entre SQL Server y PostgreSQL:
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SQL Server |
PostgreSQL | |
| SELECT … | Select [col1], [col2] | SELECT col1, col2 |
| Alias para columnas y tablas | SELECT AVG(col1)=avg1 | SELECT AVG(col1) AS avg1 |
| Trabajo con fechas | GETDATE() DATEPART() | CURRENT_DATE() CURRENT_TIME() EXTRACT() |
En cuanto a la compatibilidad con lenguajes de programación, hay una gran diferencia entre SQL Server y PostgreSQL. PostgreSQL es compatible con Python, PHP, Perl, Tcl, Net, C, C++, Delphi, Java, JavaScript (Node.js) y muchos más.
SQL Server es más limitado y ofrece compatibilidad con Java, JavaScript (Node.js), C#, C++, PHP, Python y Ruby.
Comparación entre RDBMS y ORDBMS
Un sistema de administración de bases de datos relacionales (RDBMS) se basa en el modelo relacional de datos. La administración de bases de datos relacionales de objetos se basa en el modelo relacional y ofrece compatibilidad adicional para los conceptos orientados a los objetos, como las clases, los objetos y la herencia.
Un RDBMS como SQL Server es adecuado para manejar tareas tradicionales de aplicaciones destinadas al procesamiento y la administración de datos, mientras que un ORDBMS como PostgreSQL se suele usar con aplicaciones que contienen objetos complejos.
Por ejemplo, un sistema de administración de bases de datos relacionales de objetos puede controlar nuevos tipos de datos, como videos, audio y archivos de imagen, que los RDBMS no están preparados para manejar.
Comparación entre PostgreSQL y SQL Server: ventajas y desventajas
Más allá de estas diferencias básicas, hay varias ventajas y desventajas en cada sistema de administración de bases de datos que debes tener en cuenta a la hora de identificar qué se adapta mejor a tus necesidades y requisitos empresariales.
Estas son algunas de las ventajas y desventajas más comunes de PostgreSQL:
| Ventajas | Desventajas |
| Altamente extensible para agregar funciones, tipos de datos, lenguajes y mucho más | Rendimiento más lento en comparación con otros RDBMS, como SQL Server y MySQL |
| Compatibilidad con tipos de datos no estructurados (por ejemplo, audio, video e imágenes) | Un mayor enfoque en la compatibilidad; las mejoras en la velocidad requieren más trabajo |
| MVCC para procesamiento simultáneo y altas tasas de transacciones casi sin interbloqueo |
La instalación puede ser difícil para principiantes |
| Alta disponibilidad y recuperación de fallas del servidor | |
| Funciones de seguridad avanzadas, como la encriptación de datos, los certificados SSL y los métodos de autenticación avanzada | |
| La comunidad activa de código abierto mejora y actualiza continuamente las soluciones |
Estas son algunas de las ventajas y desventajas de SQL Server:
| Ventajas | Desventajas |
| Capacidades de base de datos en memoria y alto rendimiento | Sin compatibilidad con MVCC; depende del bloqueo predeterminado para evitar errores |
| Funciones de seguridad integradas, como alertas, supervisión, protección de datos y clasificación de datos | Los costos de licencias, asistencia y funciones avanzadas son altos |
| Fácil de instalar y configurar, con una interfaz fácil de usar y actualizaciones automáticas | Es posible que las restricciones de hardware requieran que actualices tus máquinas para admitir las versiones más recientes de SQL Server |
| Funciones prácticas de copia de seguridad y recuperación de datos, y herramientas de alta disponibilidad | |
| Las tareas se pueden programar con SQL Server Management Studio | |
| Funciona bien con otras herramientas de análisis, desarrollo y supervisión de datos de Microsoft | |
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