Documentation sur les données de GKE
Pour les charges de travail qui consomment beaucoup de données, vous pouvez choisir l'une de ces options afin de répondre au mieux aux besoins de votre organisation :
- Solutions de données entièrement gérées : les offres gérées telles que Cloud SQL, Memorystore, Dataproc ou Spanner sont plus simples à gérer et à utiliser. Elles peuvent être un bon choix si vous n'avez pas besoin d'un contrôle précis.
- Application de données sur Kubernetes : Vous pouvez déployer et exécuter vos applications avec état sur un cluster Google Kubernetes Engine (GKE), avec tous les avantages de Kubernetes géré en termes d'évolutivité, de sécurité, de résilience et de rentabilité. Vous pouvez utiliser des opérateurs Kubernetes tels que ceux de Kafka et Redis pour simplifier la gestion de vos charges de travail.
Découvrez comment l'exécution de charges de travail de données sur Kubernetes permet de réduire les coûts et d'augmenter le ROI de votre organisation. Lire le rapport "Données sur Kubernetes" pour l'année 2022
Ressources de documentation
Consultez des guides de démarrage rapide, des guides et des documents de référence clés, et obtenez de l'aide pour résoudre les problèmes courants.
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