MongoDB (versão 2)

O conector do MongoDB permite executar operações de inserção, exclusão, atualização e leitura em um banco de dados do MongoDB.

Versões compatíveis

  • MongoDB versão 5 e posteriores.
  • Mongo Atlas implantado no Google Cloud.

Antes de começar

Antes de usar o conector do MongoDB, faça o seguinte:

  • No seu projeto do Google Cloud, faça o seguinte:
    • Conceda o papel do IAM roles/connectors.admin ao usuário que estiver configurando o conector.
    • Conceda os seguintes papéis de IAM à conta de serviço que você quer usar para o conector:
      • roles/secretmanager.viewer
      • roles/secretmanager.secretAccessor

      Uma conta de serviço é um tipo especial de Conta do Google destinada a representar um usuário não humano que precisa ser autenticado e autorizado a acessar dados nas APIs do Google. Se você não tiver uma conta de serviço, será necessário criar uma. Para mais informações, consulte Como criar uma conta de serviço.

    • Ative os seguintes serviços:
      • secretmanager.googleapis.com (API Secret Manager)
      • connectors.googleapis.com (API Connectors)

      Para entender como ativar os serviços, consulte Como ativar serviços.

    Se esses serviços ou permissões não tiverem sido ativados no seu projeto, você precisará ativá-los ao configurar o conector.

Configurar o conector

Para configurar o conector, crie uma conexão com a fonte de dados (sistema de back-end). Uma conexão é específica a uma fonte de dados. Isso significa que, se você tiver muitas fontes de dados, precisará criar uma conexão separada para cada uma. Para criar uma conexão, siga estas etapas:

  1. No console do Cloud, acesse a página Integration Connectors > Conexões e selecione ou crie um projeto do Google Cloud.

    Acesse a página "Conexões"

  2. Clique em + Criar novo para abrir a página Criar conexão.
  3. Na seção Local, escolha o local da conexão.
    1. Região: selecione um local na lista suspensa.

      Para acessar a lista de todas as regiões com suporte, consulte Locais.

    2. Clique em Próxima.
  4. Na seção Detalhes da conexão, faça o seguinte:
    1. Conector: selecione MongoDB na lista suspensa de conectores disponíveis.
    2. Versão do conector: selecione a versão 2 2 na lista suspensa de versões disponíveis.
    3. No campo Nome da conexão, insira um nome para a instância de conexão

      Os nomes de conexão precisam atender aos seguintes critérios:

      • Os nomes de conexões podem usar letras, números ou hifens.
      • As letras precisam ser minúsculas.
      • Os nomes das conexões precisam começar com uma letra e terminar com uma letra ou um número.
      • Os nomes das conexões não podem exceder 63 caracteres.
    4. Como opção, insira uma Descrição para a instância de conexão.
    5. Conta de serviço: selecione uma conta de serviço que tenha os papéis necessários.
    6. Opcionalmente, defina as Configurações do nó de conexão:

      • Número mínimo de nós: digite o número mínimo de nós de conexão.
      • Número máximo de nós: digite o número máximo de nós de conexão.

      Um nó é uma unidade (ou réplica) de uma conexão que processa transações. Mais nós são necessários para processar mais transações para uma conexão e, por outro lado, menos nós são necessários para processar menos transações. Para entender como os nós afetam os preços do conector, consulte Preços dos nós de conexão. Se você não inserir qualquer valor, por padrão, os nós mínimos serão definidos como 2 (para melhor disponibilidade) e os nós máximos serão definidos como 50.

    7. Banco de dados: o nome do banco de dados do MongoDB.
    8. Tempo limite da conexão: tempo limite da conexão em segundos.
    9. Usar SSL: especifique se o SSL está ativado ou não.
    10. Nome do app: nome personalizado do app para o Mongo.
    11. Max Staleness Seconds: tempo em segundos até que uma secundária pode ficar desatualizada antes que o cliente pare de usá-la em operações de leitura.
    12. Write Concern(w Option): opção para solicitar confirmação de que a operação de gravação foi propagada para um número especificado de instâncias com tags específicas.
    13. Write Concern(wtimeoutMS Option): especifica um limite de tempo, em milissegundos, para a preocupação com a gravação.
    14. Write Concern(journal Option): solicita confirmação do MongoDB de que a operação de gravação foi gravada no diário.
    15. Preferência de leitura: defina como uma estratégia para ler a partir de um conjunto de réplicas. Os valores aceitos são primary, primaryPreferencial, secondary, secondaryPreference e nearest.
    16. Tipo de cluster: especifique o tipo de cluster do MongoDB.
    17. Ativar criptografia: especifique se a criptografia está ativada.
    18. Tipo de criptografia: especifique o tipo de criptografia ativada. Atualmente, apenas o tipo Local Encryption é aceito.
    19. Esquema de criptografia: especifique as informações do esquema de criptografia, incluindo os campos e o algoritmo de criptografia, o nome alternativo da chave, o tipo de consulta e o fator de contenção. Por exemplo: 
      {
  "database.collection": {
    "encryptMetadata": {
      "algorithm": "parentAlgo"
    },
    "properties": {
      "passportId": {},
      "medicalRecords": {
        "encryptMetadata": {
          "algorithm": "medicalRecordParentAlgo"
        },
        "properties": {
          "medicalRecord1": {},
          "medicalRecord2": {
            "encrypt": {
              "algorithm": "medicalRecord2Algo",
              "keyAltName": "medicalRecord2Altkey",
              "queryType": "equality",
              "contentionFactor": 3
            }
          }
        }
      },
      "insuranceProperties": {
        "properties": {
          "policyNumber": {},
          "insuranceRecord1": {
            "encrypt": {
              "algorithm": "insuranceRecord1Algo",
              "keyAltName": "insuranceRecord1AltKey"
            }
          },
          "insuranceRecord2": {
            "encrypt": {
              "algorithm": "insuranceRecord2Algo",
              "keyAltName": "insuranceRecord2AltKey",
              "contentionFactor": 5
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}
    20. encryption_master_key: chave secreta do Secret Manager que contém a chave mestra de criptografia.
    21. encryption_key_vault: valor do cofre de chaves de criptografia.
    22. Banco de dados de autenticação: especifique o nome do banco de dados MongoDB para autenticação.
    23. Outra opção é clicar em + ADICIONAR MARCADOR para adicionar um rótulo à conexão na forma de um par de chave-valor.
    24. Clique em PRÓXIMA.
  5. Na seção Destinos, insira os detalhes do host remoto (sistema de back-end) ao qual você quer se conectar.
    1. Tipo de destino: especifique os detalhes do destino como um endereço de host, que pode ser qualquer um dos seguintes:
      • String única de SRV do Mongo. Por exemplo, mongodb+srv://cluster2.2f.mongodb.net.
      • Réplicas individuais. Por exemplo, dasdsf.2f.mongodb01.net.
      • endereço IP. Por exemplo,10.23.123.12

      O prefixo mongodb:// será adicionado ao URL final após a combinação de todas as réplicas na string de conexão se mongodb+srv não for especificado.

      • Endereço do host: especifique o nome do host ou o endereço IP do destino.

        Se você quiser estabelecer uma conexão particular com seu back-end, faça o seguinte:

      Para inserir outros destinos, clique em +ADICIONAR DESTINO.

    2. Clique em PRÓXIMA.
  6. Na seção Autenticação, insira os detalhes da autenticação.
    1. Selecione um Tipo de autenticação e insira os detalhes relevantes.

      Os seguintes tipos de autenticação são compatíveis com a conexão do MongoDB:

      • Nome de usuário e senha

      2. Para entender como configurar esses tipos de autenticação, consulte Configurar autenticação.

    2. Clique em PRÓXIMA.
  7. Revisão: revise os detalhes de conexão e autenticação.
  8. Clique em Criar.

Configurar a autenticação

Digite os detalhes com base na autenticação que você quer usar.

  • Nome de usuário e senha
    • Nome de usuário: nome de usuário para o conector
    • Senha: Secret Manager que contém a senha do usuário.
    • Esquema de autenticação: o esquema usado para autenticação.

      O esquema de autenticação a seguir é compatível com a conexão do MongoDB:

      • Simples
      • SCRAM-SHA-1
      • SCRAM-SHA-256

Entidades, operações e ações

Todos os Integration Connectors fornecem uma camada de abstração para os objetos do aplicativo conectado. Só é possível acessar os objetos de um aplicativo por esta abstração. A abstração é exposta a você como entidades, operações e ações.

  • Entidade: uma entidade pode ser considerada um objeto ou um conjunto de propriedades no aplicativo ou serviço conectado. A definição de uma entidade difere de um conector para outro. Por exemplo, em um conector de banco de dados, as tabelas são as entidades, em um conector de servidor de arquivos, as pastas são as entidades e, em um conector de sistema de mensagens, as filas são as entidades.

    No entanto, é possível que um conector não aceite ou não tenha entidades. Nesse caso, a lista Entities estará vazia.

  • Operação: uma operação é a atividade que pode ser realizada em uma entidade. É possível executar qualquer uma das seguintes operações em uma entidade:

    Selecionar uma entidade na lista disponível gera uma lista de operações disponíveis para ela. Para uma descrição detalhada das operações, consulte as operações de entidades da tarefa "Conectores". No entanto, se um conector não oferecer suporte a nenhuma das operações da entidade, essas operações não serão listadas na lista Operations.

  • Ação: uma ação é uma função de primeira classe disponibilizada para a integração por meio da interface do conector. Uma ação permite fazer alterações em uma ou mais entidades e varia de um conector para outro. No entanto, é possível que o conector não ofereça suporte a nenhuma ação. Nesse caso, a lista Actions estará vazia.

Limitações do sistema

O conector do MongoDB pode processar no máximo 70 transações por segundo, por nó, e limita todas as transações além desse limite. Por padrão, os Integration Connectors alocam dois nós (para melhor disponibilidade) para uma conexão.

Para informações sobre os limites aplicáveis aos Integration Connectors, consulte Limites.

Tipos de dados compatíveis

Veja a seguir os tipos de dados compatíveis com este conector:

  • BIGINT
  • Binário
  • BIT
  • BOOLEAN
  • CHAR
  • DATE
  • DECIMAL
  • DOUBLE
  • FLOAT
  • INTEGER
  • VARCHAR LONGO
  • VARCHAR LONGO
  • NCHAR
  • NUMERIC
  • NVARCHAR
  • REAL
  • INT. MENOR
  • TEMPO
  • TIMESTAMP
  • INTRODUÇÃO
  • VARBINARY
  • VARCHAR

Configuração do cluster do MongoDB Atlas

A configuração de autenticação de um cluster do MongoDB Atlas é um pouco diferente das etapas documentadas anteriormente. Para autenticar em um cluster do Atlas, você precisa primeiro receber a string de conexão do Atlas. Para receber a string de conexão do Atlas, execute as seguintes etapas:

  1. Na visualização de clusters, clique em "Conectar" ao cluster a que você quer se conectar.
  2. Clique em "Connect Your Application".
  3. Selecione uma das opções de driver para exibir uma string de conexão.

Para autenticar em um cluster do Atlas, use a seguinte configuração:

  • Banco de dados do Auth: defina o valor como admin, já que todos os usuários do MongoDB Atlas são associados ao banco de dados admin.
  • Usar SSL: defina o valor como true.
  • Servidor: defina o valor como mongodb+srv://MongoDB INSTANCE SERVER NAME sem incluir o nome de usuário e a senha.

Ações

Esta seção lista todas as ações compatíveis com a conexão do MongoDB.

Ação AggregatePipeline

Essa ação agrega as mudanças do pipeline em uma coleção.

Parâmetros de entrada da ação AggregatePipeline

Nome do parâmetro Tipo de dados Obrigatório Descrição
coleção String Sim O nome da coleção do MongoDB.
pipeline String Sim Pipeline de agregação com estágios de campo como lista de strings.
page_size Inteiro No O número de itens a serem incluídos em cada página do conjunto de resultados.
page_no Inteiro No O índice da página a ser recuperada do conjunto de resultados. O índice começa em 0.

Por exemplo, sobre como configurar a ação AggregatePipeline, consulte Exemplos.

Ação CountDocuments

Essa ação conta todos os documentos que atendem a uma determinada condição em uma coleção.

Parâmetros de entrada da ação CountDocuments

Nome do parâmetro Tipo de dados Obrigatório Descrição
coleção String Sim O nome da coleção do MongoDB.
filtro String No Uma condição de filtro expressa no formato de consulta do MongoDB. Essa condição poderá conter campos criptografados se o esquema de criptografia estiver ativado para a igualdade de tipo de consulta.

Parâmetros de saída da ação CountDocuments

Essa ação retorna a contagem de todos os documentos que atendem a uma determinada condição.

Por exemplo, sobre como configurar a ação CountDocuments, consulte Exemplos.

Ação DeleteDocuments

Esta ação exclui documentos em uma coleção.

Parâmetros de entrada da ação DeleteDocuments

Nome do parâmetro Tipo de dados Obrigatório Descrição
coleção String Sim O nome da coleção do MongoDB.
filtro String No Uma condição de filtro expressa no formato de consulta do MongoDB. Essa condição poderá conter campos criptografados se o esquema de criptografia estiver ativado para a igualdade de tipo de consulta.

Parâmetros de saída da ação DeleteDocuments

A ação retorna a contagem de documentos que foram excluídos.

Por exemplo, sobre como configurar a ação DeleteDocuments, consulte Exemplos.

Ação DistinctValues

Essa ação retorna os valores distintos de um campo em uma coleção.

Parâmetros de entrada da ação DistinctValues

Nome do parâmetro Tipo de dados Obrigatório Descrição
coleção String Sim O nome da coleção do MongoDB.
campo String Sim Nome do campo para consultar valores distintos.
filtro String No Uma condição de filtro expressa no formato de consulta do MongoDB. Essa condição poderá conter campos criptografados se o esquema de criptografia estiver ativado para a igualdade de tipo de consulta.

Por exemplo, sobre como configurar a ação DistinctValues, consulte Exemplos.

Ação InsertDocument

Essa ação insere um documento em uma coleção.

As tabelas a seguir descrevem os parâmetros de entrada e saída da ação InsertDocument.

Parâmetros de entrada da ação InsertDocument

Nome do parâmetro Tipo de dados Obrigatório Descrição
coleção String Sim O nome da coleção do MongoDB.
documento String No Documento a ser adicionado a uma coleção do MongoDB.

Parâmetros de saída da ação InsertDocument

Esta ação retorna o ID do documento inserido.

Por exemplo, sobre como configurar a ação InsertDocument, consulte Exemplos.

Ação ListDocuments

As tabelas a seguir descrevem os parâmetros de entrada e saída da ação ListDocuments.

Parâmetros de entrada da ação ListDocuments

Nome do parâmetro Tipo de dados Obrigatório Descrição
coleção String Sim O nome da coleção do MongoDB.
filtro String No Uma condição de filtro expressa no formato de consulta do MongoDB. Essa condição poderá conter campos criptografados se o esquema de criptografia estiver ativado para a igualdade de tipo de consulta.
page_size Inteiro No O número de itens a serem incluídos em cada página do conjunto de resultados.
page_no Inteiro No O índice da página a ser recuperada do conjunto de resultados. O índice começa em 0.
projeção String No O conjunto de campos ou propriedades a ser incluído na projeção de consulta no formato Mongo.
sort_by String No A especificação da ordenação de resultados da consulta usando o formato JSON binário (BSON) do MongoDB.

Parâmetros de saída da ação ListDocuments

A ação retorna a lista de documentos que atendem à condição de filtro de acordo com o tamanho da página. O tamanho de página padrão é 25, e o tamanho máximo é 50.000.

Por exemplo, sobre como configurar a ação ListDocuments, consulte Exemplos.

Ação UpdateDocuments

As tabelas a seguir descrevem os parâmetros de entrada e saída da ação UpdateDocuments.

Parâmetros de entrada da ação UpdateDocuments

Nome do parâmetro Tipo de dados Obrigatório Descrição
coleção String Sim O nome da coleção do MongoDB.
valores String No Valores a serem atualizados no formato Mongo.
filtro String No Uma condição de filtro expressa no formato de consulta do MongoDB. Essa condição poderá conter campos criptografados se o esquema de criptografia estiver ativado para a igualdade de tipo de consulta.
atualizar/inserir Booleano No A operação é upsert ou não.

Parâmetros de saída da ação UpdateDocuments

A ação retorna o número de documentos que foram atualizados.

Por exemplo, sobre como configurar a ação UpdateDocuments, consulte Exemplos.

Ação UpdateDocumentsWithEncryption

Essa ação permite que o usuário atualize os valores criptografados.As tabelas a seguir descrevem os parâmetros de entrada e saída da ação UpdateDocumentsWithEncryption.

Parâmetros de entrada da ação UpdateDocumentsWithEncryption

Nome do parâmetro Tipo de dados Obrigatório Descrição
coleção String Sim O nome da coleção do MongoDB.
documento String No Documento com valores a serem atualizados. Os valores podem conter campos que serão criptografados com CSFLE.
filtro String No Uma condição de filtro expressa no formato de consulta do MongoDB. Essa condição poderá conter campos criptografados se o esquema de criptografia estiver ativado para a igualdade de tipo de consulta.
atualizar/inserir Booleano No Especifica se a operação é upsert.

Parâmetros de saída da ação UpdateDocumentsWithEncryption

A ação retorna o número de documentos que foram atualizados.

Por exemplo, sobre como configurar a ação UpdateDocumentsWithEncryption, consulte Exemplos.

Examples

Nesta seção, descrevemos como executar algumas das operações e ações da entidade neste conector.

Exemplo: alterações de pipeline agregadas

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Actions.
  2. Selecione a ação AggregatePipeline e clique em Concluído.
  3. Na seção Task Input da tarefa Connectors, clique em connectorInputPayload e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Default Value: 
    {
  "collection": "restaurants",
  "pipeline": {
    "stages": [
      "{$addFields: { \"new_menu_item\": \"tea\"}}"
    ]
  },
  "page_size": 1,
  "page_no": 0
}

    4. Este exemplo adiciona um novo item de menu a todos os documentos na coleção restaurant e retorna a primeira página do resultado.

Exemplo: contagem de documentos

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Actions.
  2. Selecione a ação CountDocuments e clique em Concluído.
  3. Na seção Task Input da tarefa Connectors, clique em connectorInputPayload e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Default Value: 
    {
"collection":"restaurants",
"filter": "{\"name\": \"CarvelIceCream1\"}"
}

    4. Este exemplo retorna a contagem de documentos que correspondem aos critérios do filtro. Se a ação for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa Connectors terá um valor semelhante ao seguinte:

    {
  "results": [
   {
    "count": 5
   }
  ]
}

Exemplo: excluir documentos

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Actions.
  2. Selecione a ação DeleteDocuments e clique em Concluído.
  3. Na seção Task Input da tarefa Connectors, clique em connectorInputPayload e insira o seguinte no campo Default Value: 
    {
  "collection": "Insurancedocuments",
  "filter": "{\"insurance.provider\":\"ABC\"}"}

    4. Neste exemplo, todos os documentos que têm a seguradora como ABC são excluídos.

Exemplo: encontrar valores distintos em uma coleção

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Actions.
  2. Selecione a ação DistinctValues e clique em Concluído.
  3. Na seção Task Input da tarefa Connectors, clique em connectorInputPayload e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Default Value: 
    {"collection":"restaurants","field":"contact"}

    4. Este exemplo retorna os valores distintos na coleção restaurants. Se a ação for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa Connectors terá um valor semelhante ao seguinte:

    {
 "results": [
  {
   "DistinctValues": [
    "3217902323",
    "8747479023",
    "3492619023"
   ]
  }
 ]
}

Exemplo: inserir um documento

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Actions.
  2. Selecione a ação InsertDocument e clique em Concluído.
  3. Na seção Task Input da tarefa Connectors, clique em connectorInputPayload e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Default Value: 
    { {
"collection": "Insurancedocuments",
"document": "{\"fname\":\"firstName\",
\"lname\":\"lastName\",
\"passportId\":\"ABCD1234\",
\"bloodType\":\"A\",
\"medicalRecords\":[{\"item\":\"name1\"},{\"item\":\"name2\"}],
\"insurance\":{\"policyNumber\":\"12345\",\"provider\":\"provider2\"}}"
} }

    4. Este exemplo insere um documento na coleção Insurancedocuments. O conteúdo do documento é especificado no campo document. Se a inserção for bem-sucedida, você receberá o ID do documento inserido no parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa Connectors.

Exemplo: listar documentos

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Actions.
  2. Selecione a ação ListDocuments e clique em Concluído.
  3. Na seção Task Input da tarefa Connectors, clique em connectorInputPayload e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Default Value: 
    {
"collection": "Insurancedocuments",
"filter": "{\"insurance.provider\":\"ABC\"}",
"page_size": 10
}

    4. Este exemplo retorna documentos na coleção Insurancedocuments em que a seguradora é ABC. O tamanho da página do conjunto de resultados é definido como 10, e a lista de arquivos estará disponível no formato JSON no parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa Connectors.

Exemplo: atualizar documentos

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Actions.
  2. Selecione a ação UpdateDocuments e clique em Concluído.
  3. Na seção Task Input da tarefa Connectors, clique em connectorInputPayload e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Default Value: 
    {"collection":"Insurancedocuments",
"values":" {$set: { lname:\"Smith\" }}",
"filter":"{\"insurance.provider\":\"ABC\"}"}

    4. Este exemplo atualiza o sobrenome para Smith nos documentos que correspondem aos critérios do filtro. Se a atualização for bem-sucedida, você vai receber a contagem do número de documentos que foram atualizados. A resposta estará disponível no parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa Connectors.

Exemplo: atualizar documentos com criptografia

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Actions.
  2. Selecione a ação UpdateDocumentsWithEncryption e clique em Concluído.
  3. Na seção Task Input da tarefa Connectors, clique em connectorInputPayload e insira o seguinte no campo Default Value: 
    { {"collection":"Insurancedocuments",
"document":" { \"insurance.provider\":\"XYZ\" }",
"filter":"{\"insurance.provider\":\"ABC\"}"}

    4. Este exemplo atualiza a seguradora para XYZ em todos os documentos que a têm como ABC.

Usar o Terraform para criar conexões

Use o recurso do Terraform (em inglês) para criar uma nova conexão.

Para saber como aplicar ou remover uma configuração do Terraform, consulte Comandos básicos do Terraform.

Confira um exemplo de modelo do Terraform para criar uma conexão em exemplo.

Ao criar essa conexão usando o Terraform, você precisa definir as seguintes variáveis no arquivo de configuração do Terraform:

Nome do parâmetro Tipo de dados Obrigatório Descrição
database STRING Verdadeiro O nome do banco de dados MongoDB.
timeout INTEGER Falso Tempo limite de conexão em segundos.
enable_ssl BOOLEAN Falso Este campo define se o SSL está ativado.
app_name STRING Falso Nome do app personalizado para o MongoDB.
max_staleness_seconds INTEGER Falso Tempo em segundos até que uma secundária esteja desatualizada antes que o cliente pare de usá-la em operações de leitura.
write_concern STRING Falso Opção para solicitar a confirmação de que a operação de gravação foi propagada para um número especificado de instâncias com tags especificadas.
write_concern_timeout INTEGER Falso Especifica um limite de tempo, em milissegundos, para a preocupação com a gravação.
write_concern_journal BOOLEAN Falso Solicita a confirmação do MongoDB de que a operação de gravação foi gravada no diário.
read_preference ENUM Falso Preferências de leitura para esta conexão. Os valores aceitos são: primary, primaryPrimary, secondary, secondarypreferred e mais próximo
cluster_type ENUM Falso Especifica o tipo de cluster do MongoDB. Os valores aceitos são: REPLICA_SET, STANDALONE, SHARDED, UNKNOWN
enable_encryption BOOLEAN Falso Este campo define se a criptografia está ativada.
encryption_type ENUM Falso Esse campo define o tipo de criptografia ativada. Os valores aceitos são: local
encryption_schema STRING Falso Informações do esquema de criptografia, incluindo os campos e o algoritmo de criptografia usados.
encryption_master_key SECRET Falso Secret Manager que contém a chave mestra de criptografia.
encryption_key_vault STRING Falso Valor do Key Vault de criptografia.
auth_database STRING Verdadeiro O nome do banco de dados MongoDB para autenticação.

Usar a conexão do MongoDB em uma integração

Depois de criar a conexão, ela ficará disponível tanto na Apigee Integration quanto na Application Integration. Use a conexão em uma integração por meio da tarefa Conectores.

  • Para entender como criar e usar a tarefa Conectores na integração da Apigee, consulte Tarefa Conectores.
  • Para entender como criar e usar a tarefa de conectores na Application Integration, consulte Tarefa "Conectores".

Receber ajuda da comunidade do Google Cloud

Poste suas dúvidas e converse sobre esse conector na comunidade do Google Cloud em Fóruns do Cloud.

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