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MongoDB (Version 2)

Mit dem MongoDB-Connector können Sie Vorgänge zum Einfügen, Löschen, Aktualisieren und Lesen in einer MongoDB-Datenbank ausführen.

Unterstützte Versionen

MongoDB Version 5 und höher.
Mongo Atlas in Google Cloud bereitgestellt

Hinweise

Führen Sie vor der Verwendung des MongoDB-Connectors die folgenden Aufgaben aus:

In Ihrem Google Cloud-Projekt:
- Weisen Sie dem Nutzer, der den Connector konfiguriert, die IAM-Rolle roles/connectors.admin zu.
- Weisen Sie dem Dienstkonto, das Sie für den Connector verwenden möchten, die folgenden IAM-Rollen zu:
  - roles/secretmanager.viewer
  - roles/secretmanager.secretAccessor
  Ein Dienstkonto ist eine spezielle Art von Google-Konto, das einen nicht menschlichen Nutzer repräsentiert. Es muss authentifiziert und autorisiert werden, um Zugriff auf Daten in Google APIs zu erhalten. Wenn Sie kein Dienstkonto haben, müssen Sie eins erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Dienstkonto erstellen.
- Aktivieren Sie die folgenden Dienste:
  - secretmanager.googleapis.com (Secret Manager API)
  - connectors.googleapis.com (Connectors API)
  Informationen zum Aktivieren von Diensten finden Sie unter Dienste aktivieren.
Wenn diese Dienste oder Berechtigungen für Ihr Projekt zuvor nicht aktiviert wurden, werden Sie aufgefordert, sie beim Konfigurieren des Connectors zu aktivieren.

Connector konfigurieren

Für die Konfiguration des Connectors müssen Sie eine Verbindung zu Ihrer Datenquelle (Backend-System) erstellen. Eine Verbindung ist für eine Datenquelle spezifisch. Wenn Sie also viele Datenquellen haben, müssen Sie für jede Datenquelle eine separate Verbindung erstellen. So erstellen Sie eine Verbindung:

Rufen Sie in der Cloud Console die Seite Integration Connectors > Verbindungen auf und wählen Sie ein Google Cloud-Projekt aus oder erstellen Sie eines.
Zur Seite „Verbindungen“
Klicken Sie auf + NEU ERSTELLEN, um die Seite Verbindung erstellen zu öffnen.
Wählen Sie im Abschnitt Standort den Standort für die Verbindung aus.
1. Region: Wählen Sie einen Standort aus der Drop-down-Liste aus.
  Eine Liste aller unterstützten Regionen finden Sie unter Standorte.
2. Klicken Sie auf Next (Weiter).
Führen Sie im Abschnitt Verbindungsdetails folgende Schritte aus:
1. Connector: Wählen Sie MongoDB aus der Drop-down-Liste der verfügbaren Connectors aus.
2. Connector-Version: Wählen Sie Version 2 2 aus der Drop-down-Liste der verfügbaren Versionen aus.
3. Geben Sie im Feld Verbindungsname einen Namen für die Verbindungsinstanz ein.
  Verbindungsnamen müssen die folgenden Kriterien erfüllen:
  - Verbindungsnamen können Buchstaben, Ziffern oder Bindestriche enthalten.
  - Buchstaben müssen Kleinbuchstaben sein.
  - Verbindungsnamen müssen mit einem Buchstaben beginnen und mit einem Buchstaben oder einer Ziffer enden.
  - Verbindungsnamen dürfen maximal 63 Zeichen haben.
4. Geben Sie optional unter Beschreibung eine Beschreibung für die Verbindungsinstanz ein.
5. Dienstkonto: Wählen Sie ein Dienstkonto, das über die erforderlichen Rollen verfügt.
6. Konfigurieren Sie optional die Einstellungen für Verbindungsknoten:
  - Mindestanzahl von Knoten: Geben Sie die Mindestanzahl von Verbindungsknoten ein.
  - Maximale Anzahl von Knoten: Geben Sie die maximale Anzahl von Verbindungsknoten ein.
  Ein Knoten ist eine Einheit (oder ein Replikat) einer Verbindung, die Transaktionen verarbeitet. Zur Verarbeitung von mehr Transaktionen für eine Verbindung sind mehr Knoten erforderlich. Umgekehrt sind weniger Knoten erforderlich, um weniger Transaktionen zu verarbeiten. Informationen zu den Auswirkungen der Knoten auf Ihre Connector-Preise finden Sie unter Preise für Verbindungsknoten. Wenn Sie keine Werte eingeben, wird die Mindestanzahl von Knoten standardmäßig auf 2 (für eine bessere Verfügbarkeit) und die maximale Anzahl von Knoten auf 50 festgelegt.
7. Datenbank: Der Name der MongoDB-Datenbank.
8. Zeitüberschreitung der Verbindung: Zeitüberschreitung der Verbindung in Sekunden
9. SSL verwenden: Geben Sie an, ob SSL aktiviert ist.
10. App-Name: Benutzerdefinierter App-Name für Mongo.
11. Max. Veralterungssekunden: Zeit in Sekunden, wie veraltet sein kann, bevor der Client ihn nicht mehr für Lesevorgänge verwendet.
12. Write Concern(w Option): Option, um eine Bestätigung anzufordern, dass der Schreibvorgang an eine bestimmte Anzahl von Instanzen mit bestimmten Tags weitergegeben wurde.
13. Write Concern(wtimeoutMS Option): Gibt ein Zeitlimit in Millisekunden für die Schreibbedenken an.
14. Write Concern(journal Option): Fordert die Bestätigung von MongoDB an, dass der Schreibvorgang in das Journal geschrieben wurde.
15. Leseeinstellung: Legen Sie hier eine Strategie für das Lesen aus einem Replikatset fest. Akzeptierte Werte sind "primary", "primaryPreferred", "secondary", "secondaryPreferred" und "nearest".
16. Clustertyp: Geben Sie den Typ des MongoDB-Clusters an.
17. Verschlüsselung aktivieren: Geben Sie an, ob die Verschlüsselung aktiviert sein soll.
18. Verschlüsselungstyp: Geben Sie den aktivierten Verschlüsselungstyp an. Derzeit wird nur der Typ Local Encryption unterstützt.
19. Verschlüsselungsschema: Geben Sie die Informationen zum Verschlüsselungsschema an, einschließlich der Felder und des Verschlüsselungsalgorithmus, des alternativen Schlüsselnamens, des Abfragetyps und des Konfliktfaktors. Beispiel:
```
{
  "database.collection": {
    "encryptMetadata": {
      "algorithm": "parentAlgo"
    },
    "properties": {
      "passportId": {},
      "medicalRecords": {
        "encryptMetadata": {
          "algorithm": "medicalRecordParentAlgo"
        },
        "properties": {
          "medicalRecord1": {},
          "medicalRecord2": {
            "encrypt": {
              "algorithm": "medicalRecord2Algo",
              "keyAltName": "medicalRecord2Altkey",
              "queryType": "equality",
              "contentionFactor": 3
            }
          }
        }
      },
      "insuranceProperties": {
        "properties": {
          "policyNumber": {},
          "insuranceRecord1": {
            "encrypt": {
              "algorithm": "insuranceRecord1Algo",
              "keyAltName": "insuranceRecord1AltKey"
            }
          },
          "insuranceRecord2": {
            "encrypt": {
              "algorithm": "insuranceRecord2Algo",
              "keyAltName": "insuranceRecord2AltKey",
              "contentionFactor": 5
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}
```
20. encryption_master_key: Secret Manager-Secret, das den Verschlüsselungsmasterschlüssel enthält.
21. encryption_key_vault: Wert für die Verschlüsselung.
22. Auth-Datenbank: Geben Sie den Namen der MongoDB-Datenbank für die Authentifizierung an.
23. Klicken Sie optional auf + LABEL HINZUFÜGEN, um der Verbindung ein Label in Form eines Schlüssel/Wert-Paars hinzuzufügen.
24. Tippen Sie auf Weiter.
Geben Sie im Abschnitt Ziele die Details zum Remote-Host (Backend-System) ein, zu dem Sie eine Verbindung herstellen möchten.
1. Zieltyp: Sie können die Zieldetails als Hostadresse angeben. Dabei kann es sich um folgende Adressen handeln:
  - Einzelner Mongo-SRV-String Beispiel: mongodb+srv://cluster2.2f.mongodb.net
  - Einzelne Replikate. Beispiel: dasdsf.2f.mongodb01.net
  - IP-Adresse Beispiel:10.23.123.12
  Das Präfix mongodb:// wird der finalen URL hinzugefügt, nachdem alle Replikate im Verbindungsstring kombiniert sind, wenn mongodb+srv nicht angegeben ist.
  - Hostadresse: Geben Sie den Hostnamen oder die IP-Adresse des Ziels an.
    Wenn Sie eine private Verbindung zu Ihrem Backend herstellen möchten, gehen Sie so vor:
    - Erstellen Sie einen PSC-Dienstanhang.
    - Erstellen Sie einen Endpunktanhang und geben Sie dann die Details des Endpunktanhangs in das Feld Hostadresse ein.
    Hinweis: Informationen zum Herstellen einer Verbindung zu einem MongoDB Atlas-Cluster, der in einem privaten Netzwerk in Google Cloud ausgeführt wird, finden Sie unter Private Konnektivität für einen Atlas-Cluster.
  Wenn Sie weitere Ziele eingeben möchten, klicken Sie auf + ZIEL HINZUFÜGEN.
2. Tippen Sie auf Weiter.
Geben Sie im Abschnitt Authentifizierung die Authentifizierungsdetails ein.
1. Wählen Sie einen Authentifizierungstyp aus und geben Sie die relevanten Details ein.
  Die folgenden Authentifizierungstypen werden von der MongoDB-Verbindung unterstützt:
  - Nutzername und Passwort
2. Tippen Sie auf Weiter.
Überprüfen: Prüfen Sie Ihre Verbindungs- und Authentifizierungsdetails.
Klicken Sie auf Erstellen.

Authentifizierung konfigurieren

Geben Sie die Details basierend auf der zu verwendenden Authentifizierung ein.

Nutzername und Passwort
- Nutzername: Nutzername für den Connector
- Passwort: Secret Manager-Secret mit dem Passwort des Nutzers
- Auth Scheme (Authentifizierungsschema): Das für die Authentifizierung verwendete Schema.
  Die folgenden Authentifizierungsschemata werden von der MongoDB-Verbindung unterstützt:
  - Einfarbig
  - SCRAM-SHA-1
  - SCRAM-SHA-256

Entitäten, Vorgänge und Aktionen

Alle Integration Connectors bieten eine Abstraktionsebene für die Objekte der verbundenen Anwendung. Sie können nur über diese Abstraktion auf die Objekte einer Anwendung zugreifen. Die Abstraktion wird Ihnen als Entitäten, Vorgänge und Aktionen zur Verfügung gestellt.

Entität: Eine Entität kann als Objekt oder Sammlung von Attributen in der verbundenen Anwendung oder im verbundenen Dienst verstanden werden. Die Definition einer Entität unterscheidet sich von Connector zu Connector. Beispiel: In einem Datenbank-Connector sind Tabellen die Entitäten, in einem Dateiserver-Connector sind Ordner die Entitäten und in einem Nachrichtensystem-Connector sind Warteschlangen die Entitäten.
Es ist jedoch möglich, dass ein Connector keine Entitäten unterstützt oder keine Entitäten enthält. In diesem Fall ist die Liste Entities leer.
Vorgang: Ein Vorgang ist die Aktivität, die Sie für eine Entität ausführen können. Sie können einen der folgenden Vorgänge für eine Entität ausführen:
Durch Auswahl einer Entität aus der verfügbaren Liste wird eine Liste der Vorgänge generiert, die für die Entität verfügbar sind. Eine detaillierte Beschreibung der Vorgänge finden Sie in den Entitätsvorgängen der Connectors-Aufgabe. Wenn ein Connector jedoch keinen der Entitätsvorgänge unterstützt, werden solche nicht unterstützten Vorgänge nicht in der Liste Operations aufgeführt.
Aktion: Eine Aktion ist eine Funktion erster Klasse, die über die Connector-Benutzeroberfläche für die Integration verfügbar gemacht wird. Mit einer Aktion können Sie Änderungen an einer oder mehreren Entitäten vornehmen, die von Connector zu Connector unterschiedlich sind. Es ist jedoch möglich, dass ein Connector keine Aktionen unterstützt. In diesem Fall ist die Actions-Liste leer.

Systemeinschränkungen

Der MongoDB-Connector kann maximal 70 Transaktionen pro Sekunde und Knoten verarbeiten und Transaktionen über dieses Limit hinaus drosseln. Standardmäßig weisen Integration Connectors einer Verbindung zwei Knoten zu, um die Verfügbarkeit zu verbessern.

Informationen zu den Limits, die für Integration Connectors gelten, finden Sie hier.

Hinweis:Die Anzahl der Integration Connectors-Knoten wird automatisch je nach Ihrer Nutzung dynamisch skaliert. Wenn Sie jedoch Kapazität für große Volumes reservieren möchten, ohne auf das Autoscaling zu warten, können Sie den Mindestwert für Knoten für eine Verbindung anpassen. Es sind mehr Knoten erforderlich, um mehr Transaktionen für eine Verbindung zu verarbeiten. Umgekehrt sind weniger Knoten erforderlich, wenn eine Verbindung weniger Transaktionen verarbeitet. So konfigurieren Sie die Knotenwerte:

Wenn Sie ein „Pay as you go“-Kunde sind, konfigurieren Sie den minimalen und maximalen Knotenwert auf der Seite „Verbindung bearbeiten“.
Wenn Sie ein Abo haben, wenden Sie sich an den Support.

Die maximale Anzahl von Transaktionen, die ein Knoten verarbeiten kann, hängt von verschiedenen Faktoren ab. Bevor Sie also die Mindestanzahl von Knoten für einen besseren Durchsatz anpassen, sollten Sie prüfen, ob Ihre Back-End-Systeme optimal für die Verarbeitung des erforderlichen Traffics eingerichtet sind.

Unterstützte Datentypen

Folgende Datentypen werden für diesen Connector unterstützt:

BIGINT
BINARY
BIT
BOOLEAN
CHAR
DATUM
DECIMAL
DOUBLE
FLOAT
INTEGER
LONGN VARCHAR
LONG VARCHAR
Nchar
NUMERIC
NVARCHAR
REAL
KLEINE INTE
UHRZEIT
TIMESTAMP
TINY INT
VARBINARY
VARCHAR

Konfiguration für den MongoDB Atlas-Cluster

Die Authentifizierungskonfiguration für einen MongoDB Atlas-Cluster unterscheidet sich geringfügig von den zuvor dokumentierten Schritten. Zur Authentifizierung bei einem Atlas-Cluster müssen Sie zuerst den Atlas-Verbindungsstring abrufen. Führen Sie die folgenden Schritte aus, um den Atlas-Verbindungsstring abzurufen:

Klicken Sie in der Clusteransicht auf den Cluster, zu dem Sie eine Verbindung herstellen möchten, auf Connect.
Klicken Sie auf „Anwendung verbinden”.
Wählen Sie eine der Treiberoptionen aus, um einen Verbindungsstring anzuzeigen.

Verwenden Sie die folgende Konfiguration, um sich bei einem Atlas-Cluster zu authentifizieren:

Auth-Datenbank: Setzen Sie den Wert auf admin, da alle MongoDB Atlas-Nutzer der admin-Datenbank zugeordnet sind.
SSL verwenden: Setzen Sie den Wert auf true.
Server: Legen Sie den Wert auf mongodb+srv://MongoDB INSTANCE SERVER NAME fest, ohne den Nutzernamen und das Passwort anzugeben.

Aktionen

In diesem Abschnitt werden alle Aktionen aufgeführt, die von der MongoDB-Verbindung unterstützt werden.

Hinweis: Die Ergebnisse aller Aktionen sind nach der Integration als JSON-Antwort im Antwortparameter connectorOutputPayload der Connectors-Aufgabe verfügbar.

AggregatePipeline-Aktion

Durch diese Aktion werden die Pipelineänderungen in einer Sammlung zusammengefasst.

Eingabeparameter der AggregatePipeline-Aktion

Parametername	Datentyp	Erforderlich	Beschreibung
Sammlung	String	Ja	Der Name der MongoDB-Sammlung.
Pipeline	String	Ja	Aggregationspipeline, die Feldphasen als Stringliste enthält.
page_size	Integer	Nein	Die Anzahl der Elemente, die auf jeder Seite des Ergebnissatzes enthalten sein sollen.
page_no	Integer	Nein	Der Index der Seite, die aus der Ergebnismenge abgerufen werden soll. Index beginnt bei 0.

Informationen zum Konfigurieren der Aktion AggregatePipeline finden Sie unter Beispiele.

Aktion „CountDocuments“

Diese Aktion zählt alle Dokumente, die eine bestimmte Bedingung in einer Sammlung erfüllen.

Eingabeparameter der Aktion „CountDocuments“

Parametername	Datentyp	Erforderlich	Beschreibung
Sammlung	String	Ja	Der Name der MongoDB-Sammlung.
Filter	String	Nein	Eine Filterbedingung im MongoDB-Abfrageformat. Diese Bedingung kann verschlüsselte Felder enthalten, wenn das Verschlüsselungsschema für die Gleichheit des Abfragetyps aktiviert ist.

Ausgabeparameter der Aktion „CountDocuments“

Diese Aktion gibt die Anzahl aller Dokumente zurück, die eine bestimmte Bedingung erfüllen.

Informationen zum Konfigurieren der Aktion CountDocuments finden Sie unter Beispiele.

Aktion „DeleteDocuments“

Durch diese Aktion werden Dokumente in einer Sammlung gelöscht.

Eingabeparameter der Aktion „DeleteDocuments“

Parametername	Datentyp	Erforderlich	Beschreibung
Sammlung	String	Ja	Der Name der MongoDB-Sammlung.
Filter	String	Nein	Eine Filterbedingung im MongoDB-Abfrageformat. Diese Bedingung kann verschlüsselte Felder enthalten, wenn das Verschlüsselungsschema für die Gleichheit des Abfragetyps aktiviert ist.

Ausgabeparameter der Aktion „DeleteDocuments“

Die Aktion gibt die Anzahl der Dokumente zurück, die gelöscht wurden.

Informationen zum Konfigurieren der Aktion DeleteDocuments finden Sie unter Beispiele.

DistinctValues-Aktion

Diese Aktion gibt die unterschiedlichen Werte eines Felds in einer Sammlung zurück.

Eingabeparameter der DistinctValues-Aktion

Parametername	Datentyp	Erforderlich	Beschreibung
Sammlung	String	Ja	Der Name der MongoDB-Sammlung.
Feld	String	Ja	Feldname für die Abfrage verschiedener Werte
Filter	String	Nein	Eine Filterbedingung im MongoDB-Abfrageformat. Diese Bedingung kann verschlüsselte Felder enthalten, wenn das Verschlüsselungsschema für die Gleichheit des Abfragetyps aktiviert ist.

Informationen zum Konfigurieren der Aktion DistinctValues finden Sie unter Beispiele.

Aktion „InsertDocument“

Durch diese Aktion wird ein Dokument in eine Sammlung eingefügt.

In den folgenden Tabellen werden die Eingabe- und Ausgabeparameter der Aktion InsertDocument beschrieben.

Eingabeparameter der Aktion „InsertDocument“

Parametername	Datentyp	Erforderlich	Beschreibung
Sammlung	String	Ja	Der Name der MongoDB-Sammlung.
Dokument	String	Nein	Dokument, das einer MongoDB-Sammlung hinzugefügt werden soll.

Ausgabeparameter der Aktion „InsertDocument“

Diese Aktion gibt die ID des eingefügten Dokuments zurück.

Informationen zum Konfigurieren der Aktion InsertDocument finden Sie unter Beispiele.

Aktion „ListDocuments“

In den folgenden Tabellen werden die Eingabe- und Ausgabeparameter der ListDocuments-Aktion beschrieben.

Eingabeparameter der ListDocuments-Aktion

Parametername	Datentyp	Erforderlich	Beschreibung
Sammlung	String	Ja	Der Name der MongoDB-Sammlung.
Filter	String	Nein	Eine Filterbedingung im MongoDB-Abfrageformat. Diese Bedingung kann verschlüsselte Felder enthalten, wenn das Verschlüsselungsschema für die Gleichheit des Abfragetyps aktiviert ist.
page_size	Integer	Nein	Die Anzahl der Elemente, die auf jeder Seite des Ergebnissatzes enthalten sein sollen.
page_no	Integer	Nein	Der Index der Seite, die aus der Ergebnismenge abgerufen werden soll. Index beginnt bei 0.
Projektion	String	Nein	Die Felder oder Eigenschaften, die in die Abfrageprojektion im Mongo-Format aufgenommen werden sollen.
sort_by	String	Nein	Die Spezifikation der Abfrageergebnissortierung im Binary-JSON-Format (BSON) von MongoDB.

Ausgabeparameter der „ListDocuments“-Aktion

Die Aktion gibt eine Liste der Dokumente zurück, die die Filterbedingung gemäß der Seitengröße erfüllen. Die Standardseitengröße beträgt 25 und die maximale Seitengröße 50.000.

Informationen zum Konfigurieren der Aktion ListDocuments finden Sie unter Beispiele.

Aktion „UpdateDocuments“

In den folgenden Tabellen werden die Eingabe- und Ausgabeparameter der Aktion UpdateDocuments beschrieben.

Eingabeparameter der Aktion „UpdateDocuments“

Parametername	Datentyp	Erforderlich	Beschreibung
Sammlung	String	Ja	Der Name der MongoDB-Sammlung.
Werte	String	Nein	Werte, die im Mongo-Format aktualisiert werden sollen.
Filter	String	Nein	Eine Filterbedingung im MongoDB-Abfrageformat. Diese Bedingung kann verschlüsselte Felder enthalten, wenn das Verschlüsselungsschema für die Gleichheit des Abfragetyps aktiviert ist.
Upsert	Boolesch	Nein	Für den Vorgang wird ein Upsert-Vorgang ausgeführt oder nicht.

Ausgabeparameter der Aktion „UpdateDocuments“

Die Aktion gibt die Anzahl der aktualisierten Dokumente zurück.

Informationen zum Konfigurieren der Aktion UpdateDocuments finden Sie unter Beispiele.

Aktion „UpdateDocumentsWithEncryption“

Mit dieser Aktion kann der Nutzer die verschlüsselten Werte aktualisieren.In den folgenden Tabellen werden die Eingabe- und Ausgabeparameter der Aktion UpdateDocumentsWithEncryption beschrieben.

Eingabeparameter der Aktion „UpdateDocumentsWithEncryption“

Parametername	Datentyp	Erforderlich	Beschreibung
Sammlung	String	Ja	Der Name der MongoDB-Sammlung.
Dokument	String	Nein	Dokument mit Werten, die aktualisiert werden sollen. Werte können Felder enthalten, die mit CSFLE verschlüsselt werden.
Filter	String	Nein	Eine Filterbedingung im MongoDB-Abfrageformat. Diese Bedingung kann verschlüsselte Felder enthalten, wenn das Verschlüsselungsschema für die Gleichheit des Abfragetyps aktiviert ist.
Upsert	Boolesch	Nein	Gibt an, ob der Vorgang `upsert` ist.

Ausgabeparameter der Aktion „UpdateDocumentsWithEncryption“

Die Aktion gibt die Anzahl der aktualisierten Dokumente zurück.

Informationen zum Konfigurieren der Aktion UpdateDocumentsWithEncryption finden Sie unter Beispiele.

Beispiele

In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie Sie einige Entitätsvorgänge und -aktionen in diesem Connector ausführen.

Beispiel – Pipelineänderungen aggregieren

Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
Wählen Sie die Aktion AggregatePipeline aus und klicken Sie auf Fertig.
Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann einen Wert ähnlich wie den folgenden in das Feld Default Value ein:
```
{
  "collection": "restaurants",
  "pipeline": {
    "stages": [
      "{$addFields: { \"new_menu_item\": \"tea\"}}"
    ]
  },
  "page_size": 1,
  "page_no": 0
}
```

In diesem Beispiel wird allen Dokumenten in der Sammlung restaurant ein neuer Menüpunkt hinzugefügt und die erste Seite des Ergebnisses zurückgegeben.

Beispiel – Dokumente zählen

Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
Wählen Sie die Aktion CountDocuments aus und klicken Sie auf Fertig.
Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann einen Wert ähnlich wie den folgenden in das Feld Default Value ein:
```
{
"collection":"restaurants",
"filter": "{\"name\": \"CarvelIceCream1\"}"
}
```

In diesem Beispiel wird die Anzahl der Dokumente zurückgegeben, die den Filterkriterien entsprechen. Wenn die Aktion erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload der Aufgabe Connectors einen Wert ähnlich dem folgenden:

{
  "results": [
   {
    "count": 5
   }
  ]
}

Beispiel – Dokumente löschen

Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
Wählen Sie die Aktion DeleteDocuments aus und klicken Sie auf Fertig.
Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie Folgendes in das Feld Default Value ein:
```
{
  "collection": "Insurancedocuments",
  "filter": "{\"insurance.provider\":\"ABC\"}"}
```

In diesem Beispiel werden alle Dokumente mit dem Versicherungsanbieter ABC gelöscht.

Beispiel – eindeutige Werte in einer Sammlung finden

Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
Wählen Sie die Aktion DistinctValues aus und klicken Sie auf Fertig.
Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann einen Wert ähnlich wie den folgenden in das Feld Default Value ein:
```
{"collection":"restaurants","field":"contact"}
```

In diesem Beispiel werden die unterschiedlichen Werte in der Sammlung restaurants zurückgegeben. Wenn die Aktion erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload der Aufgabe Connectors einen Wert ähnlich dem folgenden:

{
 "results": [
  {
   "DistinctValues": [
    "3217902323",
    "8747479023",
    "3492619023"
   ]
  }
 ]
}

Beispiel – Dokument einfügen

Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
Wählen Sie die Aktion InsertDocument aus und klicken Sie auf Fertig.

Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann einen Wert ähnlich wie den folgenden in das Feld Default Value ein:

{ {
"collection": "Insurancedocuments",
"document": "{\"fname\":\"firstName\",
\"lname\":\"lastName\",
\"passportId\":\"ABCD1234\",
\"bloodType\":\"A\",
\"medicalRecords\":[{\"item\":\"name1\"},{\"item\":\"name2\"}],
\"insurance\":{\"policyNumber\":\"12345\",\"provider\":\"provider2\"}}"
} }

In diesem Beispiel wird ein Dokument in die Sammlung Insurancedocuments eingefügt. Der Inhalt des Dokuments wird im Feld document angegeben. Wenn das Einfügen erfolgreich ist, erhalten Sie die ID des eingefügten Dokuments im Antwortparameter connectorOutputPayload der Aufgabe Connectors.

Beispiel – Dokumente auflisten

Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
Wählen Sie die Aktion ListDocuments aus und klicken Sie auf Fertig.
Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann einen Wert ähnlich wie den folgenden in das Feld Default Value ein:
```
{
"collection": "Insurancedocuments",
"filter": "{\"insurance.provider\":\"ABC\"}",
"page_size": 10
}
```

In diesem Beispiel werden Dokumente in der Sammlung Insurancedocuments zurückgegeben, bei denen der Versicherungsanbieter ABC ist. Die Seitengröße der Ergebnismenge wird auf 10 festgelegt und die Liste der Dateien steht Ihnen im JSON-Format im Antwortparameter Connectors der Aufgabe connectorOutputPayload zur Verfügung.

Beispiel – Dokumente aktualisieren

Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
Wählen Sie die Aktion UpdateDocuments aus und klicken Sie auf Fertig.
Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann einen Wert ähnlich wie den folgenden in das Feld Default Value ein:
```
{"collection":"Insurancedocuments",
"values":" {$set: { lname:\"Smith\" }}",
"filter":"{\"insurance.provider\":\"ABC\"}"}
```

In diesem Beispiel wird der Nachname in den Dokumenten, die den Filterkriterien entsprechen, in Smith geändert. Wenn die Aktualisierung erfolgreich ist, wird die Anzahl der aktualisierten Dokumente angezeigt. Die Antwort ist im Antwortparameter connectorOutputPayload der Aufgabe Connectors verfügbar.

Beispiel – Dokumente mit Verschlüsselung aktualisieren

Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
Wählen Sie die Aktion UpdateDocumentsWithEncryption aus und klicken Sie auf Fertig.
Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie Folgendes in das Feld Default Value ein:
```
{ {"collection":"Insurancedocuments",
"document":" { \"insurance.provider\":\"XYZ\" }",
"filter":"{\"insurance.provider\":\"ABC\"}"}
```

In diesem Beispiel wird der Versicherungsanbieter in allen Dokumenten mit XYZ als ABC aktualisiert.

Mit Terraform Verbindungen erstellen

Mit der Terraform-Ressource können Sie eine neue Verbindung erstellen.

Informationen zum Anwenden oder Entfernen einer Terraform-Konfiguration finden Sie unter Grundlegende Terraform-Befehle.

Ein Beispiel für eine Terraform-Vorlage zum Erstellen von Verbindungen finden Sie unter Beispielvorlage.

Wenn Sie diese Verbindung mit Terraform erstellen, müssen Sie die folgenden Variablen in der Terraform-Konfigurationsdatei festlegen:

Parametername	Datentyp	Erforderlich	Beschreibung
Datenbank	STRING	Wahr	Der Name der MongoDB-Datenbank.
Zeitüberschreitung	INTEGER	Falsch	Zeitlimit für Verbindung in Sekunden
enable_ssl	BOOLEAN	Falsch	In diesem Feld wird festgelegt, ob SSL aktiviert ist.
app_name	STRING	Falsch	Benutzerdefinierter App-Name für MongoDB.
max_staleness_seconds	INTEGER	Falsch	Zeit in Sekunden, wie veraltet sein kann, bevor der Client ihn nicht mehr für Lesevorgänge verwendet.
write_concern	STRING	Falsch	Option zum Anfordern der Bestätigung, dass der Schreibvorgang an eine bestimmte Anzahl von Instanzen mit angegebenen Tags weitergegeben wurde.
write_concern_timeout	INTEGER	Falsch	Gibt ein Zeitlimit in Millisekunden für die Schreibbedenken an.
write_concern_journal	BOOLEAN	Falsch	Fordert die Bestätigung von MongoDB an, dass der Schreibvorgang in das Journal geschrieben wurde.
read_preference	ENUM	Falsch	Leseeinstellungen für diese Verbindung. Unterstützte Werte sind: primärer, primärer vorzugsweise, sekundär, sekundärer bevorzugt, nächster
cluster_type	ENUM	Falsch	Gibt den Typ des MongoDB-Clusters an. Unterstützte Werte: REPLICA_SET, STANDALONE, SHARDED, UNKNOWN
enable_encryption	BOOLEAN	Falsch	Mit diesem Feld wird festgelegt, ob die Verschlüsselung aktiviert ist.
encryption_type	ENUM	Falsch	In diesem Feld wird der aktivierte Verschlüsselungstyp festgelegt. Unterstützte Werte: lokal
encryption_schema	STRING	Falsch	Informationen zum Verschlüsselungsschema, einschließlich der Felder und des Verschlüsselungsalgorithmus.
encryption_master_key	SECRET	Falsch	Secret Manager-Secret, das den Verschlüsselungs-Masterschlüssel enthält.
encryption_key_vault	STRING	Falsch	Encryption Key Vault-Wert.
auth_database	STRING	Wahr	Der Name der MongoDB-Datenbank für die Authentifizierung.

MongoDB-Verbindung in einer Integration verwenden

Nachdem Sie die Verbindung erstellt haben, ist sie sowohl in Apigee Integration als auch in Application Integration verfügbar. Sie können die Verbindung über die Connector-Aufgabe in einer Integration verwenden.

Informationen zum Erstellen und Verwenden der Connectors-Aufgabe in der Apigee-Integration finden Sie unter Connectors-Task.
Informationen zum Erstellen und Verwenden der Aufgabe „Connectors“ in Application Integration finden Sie unter Connectors-Aufgabe.

Hilfe von der Google Cloud-Community erhalten

Sie können Ihre Fragen und Anregungen zu diesem Connector in der Google Cloud-Community unter Cloud-Foren posten.