Configurer Gemini dans BigQuery

Avant de pouvoir utiliser Gemini dans BigQuery, votre équipe doit effectuer les étapes de configuration décrites dans ce document:

  1. Activez Gemini dans BigQuery. Cette étape inclut l'activation des API nécessaires et l'obtention des autorisations Identity and Access Management (IAM) nécessaires.
  2. Activez les fonctionnalités que vous souhaitez utiliser dans BigQuery pour Gemini.

Activer Gemini dans BigQuery

Pour activer Gemini dans BigQuery au sein d'un projet Google Cloud, vous devez activer l'API Cloud AI Companion et accorder des autorisations IAM aux utilisateurs. Un administrateur ou un propriétaire de projet effectue généralement ces étapes.

Pour activer Gemini dans BigQuery, procédez comme suit:

  1. Demandez l'accès à Gemini dans BigQuery. Un administrateur doit remplir le formulaire d'inscription à la pré-DG pour Gemini dans BigQuery. Gemini dans BigQuery, l'accès aux fonctionnalités pré-DG est activé par lots hebdomadaires.

  2. Dans la console Google Cloud, accédez à la page BigQuery.

    Accéder à BigQuery

  3. Dans la barre d'outils BigQuery, cliquez sur pen_spark Gemini.

    Si une liste de fonctionnalités s'affiche, cela signifie que l'API Cloud AI Companion est déjà activée. Vous pouvez sélectionner les fonctionnalités BigQuery Studio que vous souhaitez activer. Dans le cas contraire, dans la boîte de dialogue Présentation de Gemini dans BigQuery, cliquez sur Continuer pour afficher la liste des API requises pour utiliser Gemini dans BigQuery.

  4. Pour chaque API requise, cliquez sur Activer.

    L'API Cloud AI Companion est requise pour Gemini. L'API Dataform est requise pour activer le canevas de données BigQuery. Si une API ne figure pas dans la liste, cela signifie qu'elle est déjà activée pour votre projet.

  5. Cliquez sur Suivant.

  6. Pour autoriser des utilisateurs à utiliser Gemini, attribuez-leur le rôle IAM "Utilisateur Cloud AI Companion" dans Autorisations.

  7. Cliquez sur Suivant.

  8. Dans Vérifier l'abonnement, vérifiez que vous avez accès à Gemini. Si vous n'y avez pas accès, cliquez sur En savoir plus pour découvrir comment obtenir l'accès. Sinon, cliquez sur OK.

Activer Apache Spark dans BigQuery

Pour utiliser l'ajustement automatique et le dépannage assisté pour Apache Spark, vous devez activer l'API Dataproc pour ce projet.

  1. Connectez-vous à votre compte Google Cloud. Si vous débutez sur Google Cloud, créez un compte pour évaluer les performances de nos produits en conditions réelles. Les nouveaux clients bénéficient également de 300 $ de crédits gratuits pour exécuter, tester et déployer des charges de travail.

  2. Dans Google Cloud Console, sur la page de sélection du projet, sélectionnez ou créez un projet Google Cloud.

    Accéder au sélecteur de projet

  3. Vérifiez que la facturation est activée pour votre projet Google Cloud.

  4. Activez l'API Dataproc

    Activer l'API

    5.

  5. Dans Google Cloud Console, sur la page de sélection du projet, sélectionnez ou créez un projet Google Cloud.

    Accéder au sélecteur de projet

  6. Vérifiez que la facturation est activée pour votre projet Google Cloud.

  7. Activez l'API Dataproc

    Activer l'API

    8.

Activer Gemini dans les fonctionnalités BigQuery

Si vous êtes analyste de données, data scientist ou développeur et souhaitez utiliser des fonctionnalités BigQuery spécifiques dans Gemini, vous devrez peut-être activer ces fonctionnalités dans la console Google Cloud. Pour connaître les étapes d'activation et les autorisations IAM requises, examinez la fonctionnalité que vous souhaitez utiliser:

Tâche Fonctionnalité Geniaux dans BigQuery Activer des fonctionnalités ou des autorisations
Explorer et comprendre les données Insights sur les données issus des métadonnées BigQuery Un administrateur peut effectuer les opérations suivantes :
Découvrir, transformer, interroger et analyser des données Canevas de données Un administrateur peut vérifier que l'API Dataform est activée.
Obtenir de l'aide pour analyser des données SQL et Python Assistance pour les requêtes avec Genemini Un administrateur peut attribuer le rôle roles/cloudaicompanion.user aux utilisateurs ou leur accorder les autorisations IAM suivantes :
  • cloudaicompanion.companions.generateChat
  • cloudaicompanion.companions.generateCode
  • cloudaicompanion.entitlements.get
  • cloudaicompanion.instances.completeCode
  • cloudaicompanion.instances.generateCode
Les utilisateurs peuvent activer les fonctionnalités Gemini suivantes :
Obtenir des recommandations sur l'infrastructure de données Recommandations pour le partitionnement et le clustering et les vues matérialisées Un administrateur peut effectuer les opérations suivantes :
Optimiser les charges de travail Spark sans serveur et résoudre les problèmes associés Autoréglage et dépannage avancé d'Apache Spark dans BigQuery Un administrateur peut accorder les autorisations requises.

Tous les utilisateurs disposant des rôles ou autorisations requis peuvent accéder aux fonctionnalités Geniaux dans la console Google Cloud au sein du projet spécifié. Pour en savoir plus, consultez Utiliser Gemini pour l'assistance et le développement d'IA.

Étapes suivantes