LangChain を使用して、LLM を活用したアプリケーションを構築する

このページでは、LangChain を使用して LLM を活用したアプリケーションを構築する方法について説明します。このページの概要は、GitHub の手続きガイドにリンクされています。

LangChain とは

LangChain は、デベロッパーが生成 AI アプリケーションや検索拡張生成（RAG）ワークフローの構築に役立つ LLM オーケストレーション フレームワークです。複雑な LLM ワークフローを合理化するための構造、ツール、コンポーネントを提供します。

LangChain の詳細については、Google LangChain ページをご覧ください。LangChain フレームワークの詳細については、LangChain プロダクト ドキュメントをご覧ください。

Firestore の LangChain コンポーネント

Firestore では、次の LangChain インターフェースを提供しています。

• ベクトルストア
• ドキュメント ローダ
• チャット メッセージの履歴

Firestore の LangChain クイックスタートで LangChain の使用方法を学習します。

Firestore 用のベクトルストア

ベクトルストアは、ベクトル データベースからドキュメントとメタデータを取得して保存します。ベクトルストアにより、ユーザークエリの意味を解釈するセマンティック検索をアプリケーションで行うことができます。このような検索はベクトル検索と呼ばれ、概念的にクエリに一致するトピックを見つけることができます。クエリ時に、ベクトルストアは、検索リクエストのエンベディングに最も類似したエンベディング ベクトルを取得します。LangChain では、ベクトルストアが埋め込みデータの保存とベクトル検索を行います。

Firestore でベクトルストアを操作するには、FirestoreVectorStore クラスを使用します。

詳細については、LangChain ベクトルストアのプロダクト ドキュメントをご覧ください。

ベクトルストア手順ガイド

ベクトルストアに関する Firestore ガイドでは、次のことを行う方法について説明します。

• 統合パッケージと LangChain をインストールする
• ベクトルストア用のテーブルを初期化する
• VertexAIEmbeddings を使用してエンベディング サービスを設定する
• FirestoreVectorStore を初期化する
• ドキュメントを更新、削除する
• 類似したドキュメントを検索する
• カスタム ベクトルストアを作成して、ベクトル エンベディングを含むテーブルを持つ既存の Firestore データベースに接続する

Firestore 用ドキュメント ローダー

ドキュメント ローダーは、LangChain Document オブジェクトの保存、読み込み、削除を行います。たとえば、エンベディングに処理するデータを読み込んで、ベクトルストアに保存するか、チェーンに特定のコンテキストを提供するツールとして使用できます。

Firestore からドキュメントを読み込むには、FirestoreLoader クラスを使用します。FirestoreLoader メソッドは、テーブルから 1 つ以上のドキュメントを返します。FirestoreSaver クラスを使用して、ドキュメントの保存と削除を行います。

詳細については、LangChain ドキュメント ローダーのトピックをご覧ください。

ドキュメント ローダーの手順ガイド

ドキュメント ローダーの Firestore ガイドでは、次の方法について説明します。

• 統合パッケージと LangChain をインストールする
• テーブルからドキュメントを読み込む
• ローダーにフィルタを追加する
• 接続と認証をカスタマイズする
• お客様のコンテンツとメタデータを指定してドキュメントの作成をカスタマイズする
• ドキュメントを保存および削除するために FirestoreSaver を使用してカスタマイズする方法

Firestore のチャット メッセージ履歴

質問に回答するアプリケーションでは、ユーザーからの追加の質問に回答するのにアプリケーションにコンテキストを提供するために、行われた会話の履歴が必要です。LangChain ChatMessageHistory クラスを使用すると、アプリケーションがメッセージをデータベースに保存し、必要に応じてさらに回答を作成するためにそれらを検索できます。メッセージには、質問、回答、談話、挨拶、ユーザーまたはアプリケーションが会話中に行ったその他の文章が含まれます。ChatMessageHistory は各メッセージを保存し、会話ごとにメッセージを連結します。

Firestore は、このクラスを FirestoreChatMessageHistory で拡張します。

チャット メッセージ履歴の手順ガイド

チャット メッセージ履歴の Firestore ガイドでは、次の方法について説明します。

• LangChain をインストールして Google Cloud に対して認証する
• FirestoreChatMessageHistory クラスを初期化してメッセージの追加や削除を行う
• クライアントを使用して接続と認証をカスタマイズする