AML AI ist derzeit für ausgewählte Google Cloud-Kunden verfügbar. Weitere Informationen oder die Möglichkeit zur Registrierung für AML AI erhalten Sie von Ihrem Google Cloud-Vertriebsmitarbeiter.
| Schritt | Beschreibung |
|---|---|
| 1. Google Cloud-Projekt vorbereiten | Prüfen Sie, ob Ihr Google Cloud-Projekt für die Verwendung von AML AI bereit ist. Prüfen Sie das Projekt und die Sicherheitsarchitektur mit Ihren Sicherheits- und Compliance-Teams. |
| 2. AML AI einrichten | Aktivieren Sie BigQuery, Cloud KMS und die AML AI API. Richten Sie einen vom Kunden verwalteten Verschlüsselungsschlüssel (CMEK) ein, um alle von AML AI erstellten Daten zu verschlüsseln. Erstellen Sie eine oder mehrere AML AI-Instanzen. Richten Sie Logging und Kontingente ein. |
| 3. Daten für AML AI vorbereiten | Überprüfen Sie das Datenmodell und das Schema. Priorisieren Sie die einzubeziehenden Daten. Erfassen und transformieren Sie die erforderlichen zentralen Bankdaten, Risikountersuchungsdaten und andere Daten, die Sie benötigen. Validieren und erstellen Sie ein Dataset. |
| 4. Modell generieren und die Leistung bewerten | Suchmaschine konfigurieren. Lassen Sie AML AI ein Modell mit Ihrem Dataset trainieren und bewerten. |
| 5. Risikobewertungen und Erklärbarkeit generieren | Registrieren Sie Ihre Privat- und Geschäftsbankkunden. Verwenden Sie ein Modell, um Risikobewertungen pro Partei und Erklärbarkeit zur Verwendung in den folgenden Schritten zu generieren:
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| 6. Auf Modell- und Risiko-Governance vorbereiten | Kombinieren Sie die AML AI-Ausgaben aus Feinabstimmung, Training, Bewertung und Vorhersage mit einem AML-Konzept und einer Produktdokumentation, um die Anforderungen des Risiko-Governance-Prozesses für Modelle zu erfüllen. |