Google Cloud para investigadores

Alcanza hoy los avances de investigación del mañana. Acelera tu labor de investigación con la formación, el crédito gratuito y los recursos de Google Cloud.

Los investigadores de la USC utilizan Google Cloud para acelerar el proceso de descubrimiento de fármacos.

Explorar las ventajas

Envía una propuesta para recibir hasta 5000 USD en crédito gratuito de Google Cloud para tu labor de investigación académica. Utiliza las funciones de computación de alto rendimiento de Google. 

Para empezar a usar Google Cloud, consigue formación online gratuita a través del Acelerador de conocimientos de Google Cloud y solicita créditos de aprendizaje desde la plataforma.

Ponte en contacto con una comunidad de profesionales de tu sector que están llevando a cabo investigaciones innovadoras. Comparte tus ideas a través de comunidades online o solicita convertirte en un investigador innovador de Google Cloud.

Descubre Google Cloud

Consigue acceso al catálogo de Google Cloud en Acelerador de conocimientos de Google Cloud para poner en práctica tus conocimientos. Solicita hasta 200 créditos. Comparte créditos con los alumnos y haz un seguimiento de la finalización de experimentos.

Disciplina de investigaciónInformación generalFormación
Investigación, desarrollo y prototipado
RAD Lab

Descubre RAD Lab, un entorno aislado basado en Google Cloud que ayuda a los equipos a avanzar rápidamente desde la investigación y el desarrollo hasta la producción. 

  • GitHub: Descubre el repositorio de código de Rad Lab

Computación de alto rendimiento
Suscripción a la HPC

Con la suscripción a la HPC de Google Cloud, los investigadores pueden poner en marcha sus proyectos con rapidez, independientemente de su nivel de conocimientos técnicos, a un precio de suscripción fijo y ahorrando costes adicionales. 

  • Tutorial: Usar el Resource Manager de Slurm para alojar cuadernos de Jupyter

  • Codelab: Desplegar un clúster de HPC que se escala automáticamente con Slurm

Ciencias medioambientales
Procesamiento de imágenes

Usar una gran capacidad de computación a gran escala para reconocer patrones y "leer" imágenes es una de las tecnologías fundamentales de la IA, desde los coches sin conductor hasta el reconocimiento facial. 

Clasificación de imágenes de flores mediante Keras en TPUs

Aprende a crear, entrenar y perfeccionar tus propias redes neuronales convolucionales desde cero con Keras y TensorFlow.

  • Codelab: Utiliza flujos de procesamiento de datos de velocidad de TPU: tf.data.Dataset y TFRecords 

  • Codelab: Redes neuronales convolucionales modernas, squeezenet, Xception, con Keras y TPUs 

Ciencias biológicas
Genomics

Aprende a procesar datos biomédicos a escala con Cloud Life Sciences (antes llamado Google Genomics).

  • Tutorial: Arquitectura de referencia de tratamiento de datos genómicos

  • Vídeo: análisis genómicos en Google Cloud

Sanidad

La API de Cloud Healthcare proporciona una solución gestionada para almacenar y acceder a los datos sanitarios en Google Cloud que actúa como puente entre los sistemas de atención sanitaria actuales y las aplicaciones alojadas en Google Cloud. 

Ciencias sociales
Cloud AI Platform

Obtén experiencia práctica con el entrenamiento de modelos de TensorFlow 2.x, tanto de forma local como en AI Platform. Después del entrenamiento, aprenderás a desplegar tu modelo en AI Platform para publicarlo (predicción).

APIs de aprendizaje automático

Haz ejercicios prácticos con APIs de aprendizaje automático en los que practiques cómo detectar etiquetas, caras y puntos de referencia en imágenes con la API de Cloud Vision.

Física
Análisis y clasificación de imágenes

La API de Cloud Vision permite comprender el contenido de una imagen encapsulando modelos de aprendizaje automático potentes en una API REST sencilla. Envía imágenes a la API de Vision para que detecte objetos, caras y puntos de referencia.

Ciencias matemáticas
Servicios financieros

Las técnicas de aprendizaje automático de Google Cloud, especialmente el aprendizaje profundo, son toda una promesa para el análisis de series temporales. A medida que las series temporales se vuelven más densas y empiezan a solaparse, el aprendizaje automático ofrece una forma de separar la señal del ruido.

  • Tutorial: Analizar el riesgo de la cartera con HTCondor y Compute Engine

Ciencia de datos

Aplica métodos estadísticos y de aprendizaje automático sofisticados a problemas del mundo real cuando desarrolles tus operaciones en Google Cloud.

Jupyter, R y RStudio

Haz computación técnica a gran escala en Google Cloud.

  • Tutorial - Ciencia de datos con R en Google Cloud: tutorial sobre el análisis de datos de exploración

Informática
Contenido multimedia y renderizado

Aprende a desplegar el sistema de gestión de renderizado OpenCue en máquinas virtuales de Linux mediante Google Cloud.

  • Tutorial: Crear una granja de renderizado en Google Cloud con OpenCue

Gestores de cargas de trabajo

Aprende a optimizar el uso y la eficiencia a través de administradores de carga de trabajo que simplifican la gestión de clústeres.

  • Vídeo: Google Cloud Workload Manager

Contenedores y Kubernetes

Aprende a usar un entorno gestionado para centrarte en experimentar con Kubernetes en lugar de configurar la infraestructura subyacente.

MapReduce - Hadoop/Spark

Crea clústeres de Cloud Dataproc rápidamente y cambia su tamaño en cualquier momento para que no tengas que preocuparte de que tus flujos de procesamiento de datos no sobrepasen los clústeres.

Visualización y Escritorio Remoto

Aprende a configurar un servicio de Escritorio Remoto de Chrome o una estación de trabajo virtual de Linux.

  • Tutorial: Configurar Escritorio Remoto de Chrome para Linux en Compute Engine

  • Tutorial: Crear una estación de trabajo virtual de Linux con aceleración por GPU

Lustre

Accede al software DDN EXAScaler Lustre de nivel empresarial a través de Google Cloud Marketplace y a un conjunto de secuencias de comandos de código abierto para configurar y desplegar fácilmente un clúster de almacenamiento de Lustre en Compute Engine.

  • Codelab: Despliega un sistema de archivos paralelos de Lustre en Google Cloud

Formación sobre IA generativa

Descubre los aspectos básicos de los modelos de lenguaje extensos y las soluciones de IA generativa de Google Cloud.

Descubre Google Cloud

RAD Lab

Descubre RAD Lab, un entorno aislado basado en Google Cloud que ayuda a los equipos a avanzar rápidamente desde la investigación y el desarrollo hasta la producción. 

  • GitHub: Descubre el repositorio de código de Rad Lab

Suscripción a la HPC

Con la suscripción a la HPC de Google Cloud, los investigadores pueden poner en marcha sus proyectos con rapidez, independientemente de su nivel de conocimientos técnicos, a un precio de suscripción fijo y ahorrando costes adicionales. 

  • Tutorial: Usar el Resource Manager de Slurm para alojar cuadernos de Jupyter

  • Codelab: Desplegar un clúster de HPC que se escala automáticamente con Slurm

Procesamiento de imágenes

Usar una gran capacidad de computación a gran escala para reconocer patrones y "leer" imágenes es una de las tecnologías fundamentales de la IA, desde los coches sin conductor hasta el reconocimiento facial. 

Genomics

Aprende a procesar datos biomédicos a escala con Cloud Life Sciences (antes llamado Google Genomics).

  • Tutorial: Arquitectura de referencia de tratamiento de datos genómicos

  • Vídeo: análisis genómicos en Google Cloud

Cloud AI Platform

Obtén experiencia práctica con el entrenamiento de modelos de TensorFlow 2.x, tanto de forma local como en AI Platform. Después del entrenamiento, aprenderás a desplegar tu modelo en AI Platform para publicarlo (predicción).

Análisis y clasificación de imágenes

La API de Cloud Vision permite comprender el contenido de una imagen encapsulando modelos de aprendizaje automático potentes en una API REST sencilla. Envía imágenes a la API de Vision para que detecte objetos, caras y puntos de referencia.

Servicios financieros

Las técnicas de aprendizaje automático de Google Cloud, especialmente el aprendizaje profundo, son toda una promesa para el análisis de series temporales. A medida que las series temporales se vuelven más densas y empiezan a solaparse, el aprendizaje automático ofrece una forma de separar la señal del ruido.

  • Tutorial: Analizar el riesgo de la cartera con HTCondor y Compute Engine

Contenido multimedia y renderizado

Aprende a desplegar el sistema de gestión de renderizado OpenCue en máquinas virtuales de Linux mediante Google Cloud.

  • Tutorial: Crear una granja de renderizado en Google Cloud con OpenCue

Únete a la comunidad

Todos los investigadores que han recibido créditos de Google Cloud se añaden a nuestra comunidad de investigadores online. Los investigadores también pueden solicitar participar en el programa de investigadores innovadores.

Comunidad de investigadores

Conoce a otros docentes e investigadores que utilizan Google Cloud en sus experimentos y clases. Solo pueden participar los investigadores verificados y aprobados para recibir créditos de Google Cloud. Busca en tu correo de incorporación un enlace para unirte o solicita acceso con tu dirección de correo del centro educativo.

Investigadores innovadores

Envía una solicitud para unirte a una comunidad mundial de investigadores que están desarrollando avances científicos con Google Cloud. Los investigadores innovadores pueden acceder a desarrollo profesional y a otras ventajas. No aceptamos solicitudes en este momento, pero puedes obtener más información sobre el programa, conocer la cohorte inaugural y solicitar que se te notifique cuando se abra el proceso de solicitud.

Ahorramos tiempo y dinero al ejecutar Flywheel en Google Cloud, pero lo más importante es el grado de reproducibilidad que alcanzamos. La capacidad de compartir nuestra investigación en beneficio de personas de todo el mundo representa para mí la propia esencia de la ciencia.

Dr. Brian Wandell, catedrático y director de CNI de la Universidad de Stanford

Lee la historia completa

Ve un paso más allá

Envía una propuesta para recibir hasta 5000 USD en crédito gratuito de Google Cloud para tu labor de investigación académica.

Google Cloud
  • ‪English‬
  • ‪Deutsch‬
  • ‪Español‬
  • ‪Español (Latinoamérica)‬
  • ‪Français‬
  • ‪Indonesia‬
  • ‪Italiano‬
  • ‪Português (Brasil)‬
  • ‪简体中文‬
  • ‪繁體中文‬
  • ‪日本語‬
  • ‪한국어‬
Consola
Google Cloud