Der benutzerdefinierte Extrahierer in Workbench ist jetzt allgemein verfügbar. Jetzt unten ausprobieren.
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Document AI Workbench

Document AI Workbench

Verwenden Sie künstliche Intelligenz, um Dokumente zu verarbeiten, z. B. zu extrahieren, zu klassifizieren und aufzuteilen. Mit Document AI Workbench können Sie jetzt Foundation Models verwenden, um schnell Parser zu erstellen, ohne Inhalte mit Labels und Anmerkungen versehen zu müssen, um neue Modelle zu trainieren.   

  • Der benutzerdefinierte Extrahierer nutzt jetzt generative KI, um Dokumente schnell und präzise zu parsen

  • Für Foundation Models ist jetzt eine Feinabstimmung verfügbar 

  • Schnell ein benutzerdefiniertes Klassifizierungs- oder Aufteilungsmodell erstellen

  • Das Erstellen eines Prozessors ist kostenlos

  • Google Cloud-Neukunden erhalten ein kostenloses Guthaben von 300 $.

Vorteile

Höhere Genauigkeit

Mit generativer KI erhalten Sie weniger Fehler und schnellere, genauere Ergebnisse. Sie können Foundation Models optimieren, um noch höhere Extraktionsgenauigkeiten zu erreichen. 

Niedrigere Kosten

Verbringen Sie mit generativer KI, Feinabstimmung und Tools für automatisches Labeling weniger Zeit damit, Datensätze mit Labels zu versehen und zu kommentieren

Schnellere Wertschöpfung

Von unstrukturierten Dokumenten bis hin zu Formularen mit festem Layout – mit generativer KI können Sie Ihre Geschäftsdokumente schnell und ohne aufwändige Einrichtung verarbeiten.

Demo

Document AI in Ihrer Umgebung testen

Extrahieren Sie mit generativer KI Daten aus Ihren Dokumenten. Die vollständigen Produktfunktionen finden Sie unter Document AI in der Google Cloud Console.

Wichtige Features

Wichtige Features

Benutzerdefinierter Extrahierer

Verwendet generative KI, um Daten aus strukturierten und unstrukturierten Dokumenten in einer Produktionsumgebung mit hoher Genauigkeit zu parsen und zu extrahieren. Ein benutzerdefinierter Extrahierer bietet eine einfache Möglichkeit zum Erstellen solcher Prozessoren per Benutzeroberfläche oder API.

Abstimmung

Mit dem benutzerdefinierten Extrahierer können Sie ein Foundation Model optimieren, auch wenn nur wenige oder keine Trainingsdaten verfügbar sind oder das Layout Ihrer Dokumente stark variiert. So können Sie höhere Genauigkeit erzielen. Beispieldokumente sind Verträge, Nutzungsbedingungen, Rechnungen, Kontoauszüge, Frachtbriefe oder Lohnabrechnungen. Die Feinabstimmung ist einfach und benutzerfreundlich.

Benutzerdefinierter Klassifikator

Erstellen Sie einen Prozessor, der künstliche Intelligenz verwendet, um einen Dokumenttyp über einen benutzerdefinierten Satz an Dokumentklassen zu identifizieren und so Zeit und Ressourcen zu sparen. Sie können diese Funktion verwenden, um die Dokumentaufnahme zu validieren, nachgelagerte Prozesse zu automatisieren oder ein Dokument zur weiteren Verarbeitung weiterzuleiten. 

Benutzerdefinierter Splitter

Mit dem benutzerdefinierten Splitter können Entwickler einen Prozessor erstellen, der Dokumentklassen in einem benutzerdefinierten Satz von Klassen identifiziert. Die Analyse des benutzerdefinierten Splitters gibt die Klasse (oder den Dokumenttyp) und die Seitennummer bei Dateien mit mehreren Dokumenten aus. Der Splitter kann beispielsweise die Seitennummern eines Führerscheins, einer Gehaltsabrechnung, eines Steuerformulars und eines Kontoauszugs, die sich alle in derselben Datei befinden, ausgeben.

Dokumentation

Document AI Workbench

Tutorial

Erstellen Sie einen Extrahierer mit generativer KI und Workbench

Mit generativer KI können Sie in wenigen Minuten einen Dokumentparser erstellen. Stimmen Sie das Modell für höhere Genauigkeit ab oder versehen Sie ein neues Dataset nach Bedarf automatisch mit Labels.
Tutorial

Klassifikator mit Workbench erstellen

Erstellen Sie benutzerdefinierte Klassifikatoren für Dokumente, um Dokumente anhand benutzerdefinierten Sätzen von Klassen zu identifizieren. 
Tutorial

Splitter mit Workbench erstellen

Mit benutzerdefinierten Aufteilungen können mehrere Dokumente in einer einzigen Datei aufgeteilt und klassifiziert werden. Der benutzerdefinierte Splitter wird mit Ihren Daten trainiert und ausgewertet.
Tutorial

Labels zu Dokumenten hinzufügen

Labels aus Ihrem Modellschema auf importierte Dokumente in Ihrem Dataset anwenden
Tutorial

Ein Modell von Grund auf trainieren

Sie können vorlagenbasierte Prozessoren trainieren, um Daten aus Formularen mit festen Layouts zu extrahieren, oder ein benutzerdefiniertes Modell trainieren, um Daten aus Dokumenten mit moderaten Layoutvariationen zu extrahieren.
Tutorial

Modellleistung evaluieren

Eine Bewertung wird automatisch ausgeführt, wenn Sie ein Modell trainieren oder aktualisieren. Hier erfahren Sie, wie Sie nach Änderung des Testsets eine manuelle Bewertung ausführen, um aktualisierte Messwerte zu erhalten.

Suchen Sie nach etwas anderem?

Anwendungsfälle

Anwendungsfälle

Anwendungsfall
Daten extrahieren, um Automatisierung und Analysen zu fördern

Mit Document AI Workbench können Sie die Dateneingabe automatisieren. Dazu extrahieren Sie strukturierte Daten aus Ihren Dokumenten. Nutzen Sie nachgelagerte Analysen oder Suchfunktionen. Nutzen Sie diese Daten, um effizientere und effektivere Geschäftsentscheidungen zu treffen.

Benutzerdefinierten Extrahierer testen

Anwendungsfall
SaaS-, mobile und Web-Apps intelligenter machen

Technologiekunden und -partner können ihre Dokumentenverarbeitungslösungen mit generativer KI schnell verbessern und erweitern. Mit einem einfachen API-Vorhersagenendpunkt und einem JSON-Dokumentantwortformat können Sie leistungsstarke Document AI-Prozessoren in Ihre Plattform oder Lösung einbinden.

Anwendungsfall
Lieferkette

Erstellen Sie schnell präzise Dokumentprozessoren, um Daten zu Anwendungen aus der Lieferkette und der Beschaffung zu klassifizieren und zu extrahieren. Beispiele hierfür sind Aufträge, Rechnungen, Frachtbriefe, Lieferanteneingänge, Quittungen und mehr.

Anwendungsfall
Finanzdienstleistungen und Versicherung

Sie können Auftragsverarbeiter zur Automatisierung von Bank-, Kredit- und Versicherungsabläufen erstellen Beispiele dafür sind Geschäftsberichte, Versicherungsformulare, Kontodokumente, Ausweisdokumente und KYC-Dokumente. 

Preise

Sie zahlen nur für die tatsächliche Nutzung

Mit Document AI Workbench bezahlen Sie nur für das Hosting, das automatische Labeling und die Vorhersage (Verarbeitung). Import und Training sind kostenlos.   

Die neuen Preise für 2024 finden Sie unter dem folgenden Link.

Partner

Document AI Workbench-Partner

Von diesen Partnern erhalten Sie Hilfe bei der Implementierung von Document AI Workbench.

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