Beneficios
La infraestructura de Google Cloud ofrece una experiencia rápida, estandarizada y escalable de Databricks.
Databricks aprovecha Google Kubernetes Engine, Google Cloud IAM y Google Identity para ofrecer una experiencia escalable y segura.
Características clave
Databricks en Google Cloud ofrece implementaciones alojadas en contenedores mediante integraciones estrechas con los servicios de analítica de Google Cloud.
Databricks, cuyos fundadores crearon Apache Spark, proporciona una experiencia de Spark completamente administrada en Google Cloud, con ganancias de rendimiento hasta 50 veces más altas que las de código abierto de Spark. Este motor rápido te proporciona estadísticas listas para uso comercial que puedes integrar en Looker y BigQuery.
Los científicos de datos que usan Databricks Workspace pueden acceder a datos de BigQuery para compilar modelos y visualizarlos con Looker, así como entregarlos mediante AI Platform.
Databricks en Google Cloud aprovecha el servicio seguro y administrado de Kubernetes de Google Cloud, Google Kubernetes Engine (GKE), para admitir implementaciones alojadas en contenedores de Databricks en la nube. Puedes usar esta solución para aprovechar infraestructura de alto rendimiento a fin de ejecutar cargas de trabajo más rápido y a un menor costo. Además, permite que las cargas de trabajo nuevas de Databricks migren a Google Cloud de manera rápida y segura.
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Usa Google Kubernetes Engine para ejecutar con rapidez y seguridad tus cargas de trabajo de analítica en Databricks a un costo menor. Aumenta estas cargas de trabajo y modelos con la transmisión de datos desde Pub/Sub y BigQuery, y realiza la visualización con Looker. Además, entrega de modelos mediante AI Platform.
Dinos en qué estás trabajando. Un experto de Google Cloud te ayudará a encontrar la mejor solución.
