Christus Muguerza coloca o paciente no centro da atenção com a ajuda do Google Cloud

Christus Muguerza é um sistema de saúde composto por 14 hospitais, uma clínica de internação de curta permanência, 13 centros de atendimento básico de saúde, 79 enfermarias de saúde ocupacional, um sistema de ambulâncias e duas escolas de enfermagem.

Presente em sete estados do país, a empresa conta com mais de 7 mil colaboradores e uma rede com mais de 5,8 mil médicos comprometidos com o bem-estar dos pacientes e de suas famílias. Graças à digitalização de seus hospitais e soluções de Inteligência Artificial, a Christus Muguerza mantém um rigoroso acompanhamento dos processos clínicos de cada paciente.

Dedicação à experiência do paciente

A Christus Muguerza tinha a necessidade de conectar as informações clínicas de seus pacientes, além de automatizar a análise para oferecer um atendimento mais adequado a pacientes no pós-operatório e fazer o controle efetivo da dor.

Embora o sistema de saúde contasse com uma equipe profissional inovadora de alto nível dedicada ao atendimento da dor, as informações de cada paciente ficavam isoladas e eram processadas manualmente, o que dificultava o monitoramento e a análise. Consequentemente, não era possível prever a ocorrência de dor em situações complexas, e o atendimento adequado só era feito quando o paciente a comunicava.

Em 2017, a empresa iniciou uma jornada de transformação digital que melhorou notavelmente o contato entre profissionais e pacientes. Em 2019, implantou o prontuário médico eletrônico, como um projeto articulado entre a direção médica e a equipe de TI.

O processo de conectar pessoas, recursos, dados e soluções por meio de um atendimento médico ágil, acessível e de qualidade tornou-se um desafio que marcou o rumo da empresa.

Nesse cenário, um dos principais objetivos da Christus Muguerza era otimizar e inovar o processo de controle da dor, desenvolvendo um modelo preditivo que permitisse se antecipar às necessidades de atendimento médico de pacientes no pós-operatório em tempo real.

Processos simples que melhoram a experiência do paciente

Após definir com clareza esse objetivo, a empresa entrou em contato com o Google Cloud, porque precisava de um parceiro experiente que oferecesse assessoria técnica, além de uma solução tecnológica robusta para simplificar os processos.

Assim, a Christus Muguerza deu início à sua jornada no Google Cloud. Em menos de um mês, conseguiu implementar um ambiente multinuvem automatizado e de rápida escalabilidade.

Um dos principais produtos utilizados do Google Cloud foi o Dialogflow, que ajuda a gerenciar a comunicação entre o usuário e a nuvem, interpretando o que o paciente diz por meio do processamento de linguagem natural para entender que parte do corpo apresenta dor.

O Firestore, por sua vez, armazena relatórios em tempo real, enquanto o BigQuery guarda informações de longo prazo. Além disso, o Pub/Sub é utilizado para receber notificações de novos relatos de dor do paciente, por meio de mensagens diretas.

Além disso, a equipe implementou ferramentas como Vertex AI, para fazer a compilação e análise de informações por meio de Machine Learning, e o Cloud Functions, que permitiu calcular o risco de cada incidente, designar uma equipe de médicos e notificar as áreas envolvidas, além de solicitar informações do prontuário eletrônico.

Já o processo de migração para a nuvem do Google Cloud foi feito de forma remota, com a capacitação de 79 colaboradores da equipe técnica e 15 profissionais do corpo clínico. Em apenas três meses, eles conseguiram adquirir o conhecimento necessário para se desenvolver dentro dessa nova dinâmica.

Um ambiente mais seguro com vários benefícios

Em uma era digital em constante evolução, proteger as informações eletrônicas é um grande desafio, ainda mais no setor de saúde, no qual a privacidade e a segurança dos dados médicos é uma preocupação constante, tanto para as organizações como para os pacientes.

Nesse sentido, a infraestrutura segura do Google Cloud ajudou a Christus Muguerza a enfrentar esse desafio com total confiança. Além de melhorar o processamento e a análise de grandes volumes de informações, funcionalidades como a criptografia ajudam a criptografar os dados em trânsito e em repouso, de modo que apenas as funções e os serviços autorizados pela empresa tenham acesso a eles.

O conjunto de soluções do Google Cloud permitiu que a Christus Muguerza automatizasse processos complexos e melhorasse o gerenciamento de informações. Nesse sentido, tarefas como a geração de relatórios, que antes demoravam horas, passaram a ser concluídas em segundos, dentro de um ambiente criptografado que garante sigilo absoluto para os usuários. Além disso, a organização conseguiu processar 35 mil solicitações por mês graças às APIs do Google Cloud.

O atendimento ao paciente melhorou exponencialmente, gerando uma economia de tempo de mais de 40% para os colaboradores, o que conferiu à equipe de saúde maior disponibilidade para se dedicar às pessoas. Hoje é possível prever cerca de 77% dos episódios de dor severa.

Em casos como o de seu hospital em Saltillo, foi possível manter um índice de satisfação de 97% em relação ao controle da dor em 2022, investindo muito menos tempo e esforços do que antes. Esse número evidencia o impacto positivo da adoção do Google Cloud.

A Christus Muguerza também conseguiu uma grande economia de custos de infraestrutura com a automatização de 90% do fluxo geral do sistema de saúde. Tudo isso em tempo recorde.

Dessa forma, graças às soluções do Google Cloud, a organização foi capaz de fortalecer seu sistema de saúde e melhorar a experiência dos pacientes, economizando US$ 450 mil em infraestrutura.

O futuro do setor de saúde está na nuvem

O leitmotiv da Christus Muguerza continuará sendo maximizar a qualidade do atendimento ao paciente, com o sistema de previsão e manejo da dor 100% integrado ao Google Cloud. Hoje, a empresa está preparada para replicar e expandir a melhoria dos serviços para outros hospitais.

Um dos objetivos no futuro é escalar para um serviço baseado em dados mais personalizado e preditivo, que possa ajudar a tomar decisões fundamentadas em informações concretas, geradas pelas tecnologias de Machine Learning com as quais a organização já conta.

Com o Google Cloud, a equipe aprendeu a elaborar arquiteturas ágeis baseadas em eventos e que hoje permitem processar de forma acelerada todas as transações que ocorrem em cada projeto. Daqui em diante, parte do desafio será identificar a melhor prática da arquitetura para continuar escalando e replicando o serviço em outros centros de atendimento médico.