Menginstal di distribusi Kubernetes lainnya
Halaman ini menunjukkan cara menginstal Config Connector pada distribusi Kubernetes selain Google Kubernetes Engine (GKE) di Google Cloud, misalnya GKE di AWS.
Sebelum memulai
Sebelum memulai, pastikan Anda telah menjalankan tugas berikut:
- Pilih atau buat project Google Cloud untuk menginstal Config Connector.
- Pastikan Anda memiliki izin untuk membuat dan mendownload akun layanan untuk project tersebut.
- Buat atau identifikasi cluster Kubernetes yang belum Anda instal Config Connectornya.
Menginstal Config Connector
Untuk menginstal Config Connector di lingkungan Kubernetes lain, setelah Anda membuat atau mengidentifikasi cluster Kubernetes, buat akun layanan Identity and Access Management (IAM), lalu instal komponen Config Connector pada cluster Anda.
Membuat ClusterRoleBinding
Config Connector memerlukan izin untuk membuat peran Kubernetes sebelum dapat membuat resource.
Pastikan Anda dapat membuat peran dengan menjalankan perintah berikut:
kubectl auth can-i create roles
Jika output-nya adalah yes
, lanjutkan ke bagian Creating an identity.
Jika output-nya adalah no
, buat ClusterRoleBinding
di cluster Anda, yang
memungkinkan Anda membuat peran:
kubectl create clusterrolebinding cluster-admin-binding \
--clusterrole cluster-admin \
--user ACCOUNT_EMAIL
Ganti ACCOUNT_EMAIL dengan email yang Anda gunakan untuk login ke akun Penagihan Cloud.
Output harus berisi frasa cluster-admin-binding created
. Jika frasa tersebut tidak muncul, hubungi akun Penagihan Cloud atau administrator cluster GKE Anda untuk menanyakan izin.
Membuat identitas
Config Connector memerlukan Cloud Identity untuk berkomunikasi dengan resource lain. Untuk menyiapkan identitas, buat akun layanan IAM dan kunci akun layanan. Setelah itu, Anda akan mengimpor kredensial kunci sebagai Secret di setiap cluster yang menjalankan Config Connector.
Dalam kumpulan petunjuk berikutnya, Anda akan mengimpor kunci Kredensial Akun Layanan Google Cloud ke dalam cluster Kubernetes. Mengimpor Kredensial Akun Layanan secara langsung ke cluster umumnya dianggap tidak aman, terutama jika Anda menjalankan workload pihak ketiga atau kustom di cluster yang sama. Pendekatan ini berpotensi memanfaatkan node untuk celah eskalasi cluster dan meniru identitas akun layanan Google Cloud melalui rahasia ini. Jika Anda menggunakan cluster GKE, sebaiknya gunakan Workload Identity.
Membuat akun layanan
Untuk membuat akun layanan, selesaikan langkah-langkah berikut:
Membuat akun layanan IAM. Jika sudah memiliki akun layanan, Anda dapat menggunakannya daripada membuat akun layanan baru.
Gunakan gcloud CLI untuk membuat akun layanan dengan menjalankan perintah berikut:
gcloud iam service-accounts create SERVICE_ACCOUNT_NAME
Ganti
SERVICE_ACCOUNT_NAME
dengan nama akun layanan Anda.Untuk mempelajari lebih lanjut cara membuat akun layanan, lihat Membuat dan mengelola akun layanan.
Berikan izin yang lebih tinggi untuk akun layanan IAM pada project Anda:
gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \ --member="serviceAccount:SERVICE_ACCOUNT_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \ --role="roles/owner"
Ganti kode berikut:
PROJECT_ID
dengan project ID Google Cloud Anda.SERVICE_ACCOUNT_NAME
dengan nama akun layanan Anda.
Buat kunci akun layanan dan ekspor kredensialnya ke file bernama
key.json
:gcloud iam service-accounts keys create --iam-account \ SERVICE_ACCOUNT_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com key.json
Ganti kode berikut:
SERVICE_ACCOUNT_NAME
dengan nama akun layanan Anda.PROJECT_ID
dengan project ID Google Cloud Anda.
Menerapkan kredensial ke cluster Anda
Untuk menerapkan kredensial ke cluster tempat Anda ingin menjalankan Config Connector, selesaikan langkah-langkah berikut:
Buat namespace
cnrm-system
:kubectl create namespace cnrm-system
Impor kredensial kunci sebagai Secret.
kubectl create secret generic SECRET_NAME \ --from-file key.json \ --namespace cnrm-system
Ganti SECRET_NAME dengan nama yang ingin Anda berikan Secret Anda.
Hapus kredensial dari sistem Anda:
rm key.json
Menginstal Operator Config Connector
Selesaikan langkah-langkah berikut untuk menginstal Config Connector Operator:
Download file tar Operator Config Connector terbaru:
gsutil cp gs://configconnector-operator/latest/release-bundle.tar.gz release-bundle.tar.gz
Ekstrak file tar:
tar zxvf release-bundle.tar.gz
Instal Operator Config Connector di cluster Anda:
kubectl apply -f operator-system/configconnector-operator.yaml
Mengonfigurasi Config Connector
Untuk mengonfigurasi Config Connector menggunakan operator, buat file konfigurasi untuk CustomResource ConfigConnector
, lalu terapkan menggunakan perintah kubectl apply
.
Untuk mengonfigurasi Config Connector menggunakan operator:
Salin YAML berikut ke dalam file bernama
configconnector.yaml
:apiVersion: core.cnrm.cloud.google.com/v1beta1 kind: ConfigConnector metadata: # the name is restricted to ensure that there is only ConfigConnector # instance installed in your cluster name: configconnector.core.cnrm.cloud.google.com spec: mode: cluster credentialSecretName: SECRET_NAME stateIntoSpec: Absent
Ganti SECRET_NAME dengan nama Secret yang Anda buat sebelumnya.
Terapkan konfigurasi ke cluster Anda dengan
kubectl apply
:kubectl apply -f configconnector.yaml
Menentukan tempat untuk membuat resource
Config Connector dapat mengatur resource berdasarkan project, folder, atau organisasi, sama seperti Anda mengatur resource dengan Google Cloud.
Sebelum membuat resource dengan Config Connector, Anda harus mengonfigurasi tempat untuk membuat resource. Untuk menentukan tempat membuat resource, Config Connector menggunakan anotasi pada konfigurasi resource atau Namespace yang sudah ada. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengatur resource.
Jika Anda tidak memiliki Namespace untuk tujuan ini, buat Namespace dengankubectl
.
kubectl create namespace NAMESPACE
Ganti NAMESPACE
dengan nama namespace Anda. Contoh config-connector
.
Pilih tab untuk memilih tempat Anda ingin Config Connector membuat resource.
Project
Untuk membuat resource dalam project tertentu, jalankan perintah berikut:
kubectl annotate namespace \ NAMESPACE cnrm.cloud.google.com/project-id=PROJECT_ID
Ganti kode berikut:
NAMESPACE
dengan nama namespace Anda.PROJECT_ID
dengan project ID Google Cloud Anda.
Folder
Untuk membuat resource dalam folder tertentu, jalankan perintah berikut:
kubectl annotate namespace \ NAMESPACE cnrm.cloud.google.com/folder-id=FOLDER_ID
Ganti kode berikut:
NAMESPACE
dengan nama namespace Anda.FOLDER_ID
dengan ID folder Google Cloud Anda.
Organisasi
Untuk membuat resource di organisasi tertentu, jalankan perintah berikut:
kubectl annotate namespace \ NAMESPACE cnrm.cloud.google.com/organization-id=ORGANIZATION_ID
Ganti kode berikut:
NAMESPACE
dengan nama namespace Anda.ORGANIZATION_ID
dengan ID organisasi Google Cloud Anda.
Saat Anda menganotasi namespace, Config Connector akan membuat resource di project, folder, atau organisasi yang sesuai. Untuk mempelajari lebih lanjut cara Config Connector menggunakan namespace Kubernetes, lihat Kubernetes Namespace dan project Google Cloud.
Memverifikasi penginstalan
Config Connector menjalankan semua komponennya dalam namespace yang bernama cnrm-system
.
Anda dapat memverifikasi bahwa Pod sudah siap dengan menjalankan perintah berikut:
kubectl wait -n cnrm-system \
--for=condition=Ready pod --all
Jika Config Connector sudah diinstal dengan benar, outputnya akan serupa dengan berikut ini:
pod/cnrm-controller-manager-0 condition met
Mengupgrade Config Connector
Untuk mengupgrade Config Connector, download dan instal operator Config Connector versi terbaru:
gsutil cp gs://configconnector-operator/latest/release-bundle.tar.gz release-bundle.tar.gz
tar zxvf release-bundle.tar.gz
kubectl apply -f operator-system/configconnector-operator.yaml
Meng-uninstal Config Connector
Gunakan kubectl delete
untuk menghapus CRD Config Connector beserta
komponen pengontrol:
kubectl delete ConfigConnector configconnector.core.cnrm.cloud.google.com \
--wait=true
Untuk meng-uninstal operator Config Connector, jalankan perintah berikut:
kubectl delete -f operator-system/configconnector-operator.yaml --wait=true
Langkah selanjutnya
- Pelajari lebih lanjut cara memilih jenis penginstalan.
- Pelajari cara memecahkan masalah Config Connector.