Visualiza y comprende las estadísticas de MIG

Las estadísticas del grupo de instancias administrado (MIG) te ayudan a comprender el uso de CPU y memoria de las instancias de máquina virtual (VM) que forman parte de tu MIG. Estas estadísticas se generan automáticamente en función de las métricas del sistema o las métricas recopiladas por el servicio de Cloud Monitoring. Puedes usar estas estadísticas para respaldar las decisiones sobre el cambio de tamaño del tipo de máquina de tu MIG a fin de usar los recursos de VM de manera más eficiente.

Para obtener más información sobre las estadísticas, consulta Estadísticas.

Antes de empezar

  • Configura la autenticación si aún no lo hiciste. La autenticación es el proceso mediante el cual se verifica tu identidad para acceder a los servicios y las API de Google Cloud. Para ejecutar código o muestras desde un entorno de desarrollo local, puedes autenticarte en Compute Engine de la siguiente manera.

    Select the tab for how you plan to use the samples on this page:

    Console

    When you use the Google Cloud console to access Google Cloud services and APIs, you don't need to set up authentication.

    gcloud

    1. Instala Google Cloud CLI y, luego, inicializa la ejecución del siguiente comando: 

      gcloud init
    2. Set a default region and zone.

      3. REST

      Para usar las muestras de la API de REST en esta página en un entorno de desarrollo local, debes usar las credenciales que proporcionas a la CLI de gcloud.

        Instala Google Cloud CLI y, luego, inicializa la ejecución del siguiente comando: 

        gcloud init

      Si deseas obtener más información, consulta Autentica para usar REST en la documentación de autenticación de Google Cloud.

Visualiza las estadísticas de las recomendaciones de MIG

Compute Engine genera recomendaciones de tipos de máquinas en función de las estadísticas de los recursos. Si ves las estadísticas asociadas con un MIG específico, puedes obtener más información sobre el uso de CPU y memoria de tu MIG.

Para ver las estadísticas que generaron una recomendación específica, usa gcloud CLI o REST.

gcloud

Para ver todas las estadísticas disponibles en detalle en una zona específica, usa el comando insights list.

gcloud recommender insights list --project=PROJECT_ID \
  --location=LOCATION \
  --insight-type=INSIGHT_TYPE_ID \
  --format=FORMAT

Reemplaza lo siguiente:

  • PROJECT_ID: el ID de tu proyecto.
  • LOCATION: la zona que contiene los recursos para los que deseas ver las estadísticas.
  • INSIGHT_TYPE_ID: el ID del tipo de estadísticas. Para obtener una lista de las estadísticas de VM disponibles, consulta Tipos de estadísticas de MIG.
  • FORMAT: el formato de resultado que prefieras, por ejemplo, json.

Un resultado típico del comando insights list que usa el formato de resultado json podría tener el siguiente aspecto.

[
  {
    "name": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1-a/insightTypes/google.compute.instanceGroupManager.CpuUsagePredictionInsight/insights/0ec21a13-bb04-3121-7321-dc43a11cc3e3",
    "description": "Predicted CPU usage is 1.5 vCPUs.",
    "targetResources": [
      "//compute.googleapis.com/projects/PROJECT_ID/zones/us-central1-a/instanceGroupManagers/test-instance"
    ],
    "insightSubtype": "CPU_USAGE_PREDICTION",
    "lastRefreshTime": "2021-09-15T06:50:45Z",
    "observationPeriod": "14 days",
    "stateInfo": {
      "state": "ACTIVE"
    },
    "content": {
      "predictedCpuCores": 1.5
    },
    "category": "PERFORMANCE",
    "etag": "fds421j2340",
    "associatedRecommendations": [
      {
         "recommendation": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1-a/recommenders/google.compute.instanceGroupManager.MachineTypeRecommender/recommendations/0fd31b24-cc05-4132-8431-ed54a22dd4f1"
      }
    ]
  }
]

REST

Para ver todas las estadísticas disponibles en detalle en una zona específica, usa el método insights.list.

GET https://recommender.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/insightTypes/INSIGHT_TYPE_ID/insights

Reemplaza lo siguiente:

  • PROJECT_ID: el ID de tu proyecto.
  • LOCATION: la zona que contiene los recursos para los que deseas ver las estadísticas.
  • INSIGHT_TYPE_ID: el ID del tipo de estadísticas. Para obtener una lista de las estadísticas de VM disponibles, consulta Tipos de estadísticas de MIG.

Un resultado típico del método insights.list podría verse de la siguiente manera.

[
  {
    "name": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1-a/insightTypes/google.compute.instanceGroupManager.CpuUsagePredictionInsight/insights/0ec21a13-bb04-3121-7321-dc43a11cc3e3",
    "description": "Predicted CPU usage is 1.5 vCPUs.",
    "targetResources": [
      "//compute.googleapis.com/projects/PROJECT_ID/zones/us-central1-a/instanceGroupManagers/test-instance"
    ],
    "insightSubtype": "CPU_USAGE_PREDICTION",
    "lastRefreshTime": "2021-09-15T06:50:45Z",
    "observationPeriod": "14 days",
    "stateInfo": {
      "state": "ACTIVE"
    },
    "content": {
      "predictedCpuCores": 1.5
    },
    "category": "PERFORMANCE",
    "etag": "fds421j2340",
    "associatedRecommendations": [
      {
         "recommendation": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1-a/recommenders/google.compute.instanceGroupManager.MachineTypeRecommender/recommendations/0fd31b24-cc05-4132-8431-ed54a22dd4f1"
      }
    ]
  }
]

Para obtener más información sobre las estadísticas, consulta los documentos de referencia.

Tipos de estadísticas de MIG

Puedes usar estadísticas diferentes para recuperar información sobre el rendimiento de tus MIG. Cada tipo de estadística tiene atributos de contenido específicos.

En las siguientes secciones, se proporciona una referencia de las estadísticas de MIG disponibles.

Estadísticas de uso de CPU

Compute Engine crea estadísticas de uso de CPU cuando el uso de CPU de tus MIG fue mayor o menor que lo habitual durante el último período de observación.

El ID del tipo de estadísticas es google.compute.instanceGroupManager.CpuUsageInsight.

Los subtipos disponibles son los siguientes:

  • HIGH_CPU_USAGE
  • LOW_CPU_USAGE

Estos se asocian con descripciones de estadísticas como las siguientes:

  • In the last 7 days for 80% of the time, CPU usage was greater than or equal to 83% for the least utilized VM instance. In the last 7 days for 80% of the time, CPU usage was greater than or equal to 93% for the most utilized VM instance.
  • In the last 7 days for 80% of the time, CPU usage was lower than or equal to 10% for the most utilized VM instance. In the last 7 days for 80% of the time, CPU usage was lower than or equal to 3% for the least utilized VM instance.

En la siguiente tabla, se proporcionan algunos detalles sobre el contenido asociado con las estadísticas de uso de la CPU.

Atributo Tipo Descripción
pointsForLeastUtilizedVm ARRAY Array de objetos. Cada objeto contiene las siguientes propiedades:
  • sampleProbability: (DOBLE) Cantidad relativa de muestras de uso de CPU por debajo del valor de la función cuantil.
  • quantileFunctionValue: (DOBLE) Límite superior para el uso de CPU que contiene al menos una parte (probabilidad de muestra) de las muestras.

    El valor representa la proporción de la cantidad total de CPU virtuales y se encuentra en el rango [0, 1].
pointsForMostUtilizedVm ARRAY Array de objetos. Cada objeto contiene las siguientes propiedades:
  • sampleProbability: (DOBLE) Cantidad relativa de muestras de uso de CPU por debajo del valor de la función cuantil.
  • quantileFunctionValue: (DOBLE) Límite superior para el uso de CPU que contiene al menos una parte (probabilidad de muestra) de muestras.

    El valor representa la proporción de la cantidad total de CPU virtuales y se encuentra en el rango [0, 1].

Estadísticas de predicción del uso de CPU

Compute Engine crea estadísticas de predicción del uso de CPU a fin de indicar el uso previsto de la CPU para el día siguiente.

El ID del tipo de estadísticas es google.compute.instanceGroupManager.CpuUsagePredictionInsight.

Una descripción típica que puedes encontrar en esta estadística es similar a la siguiente:

  • Predicted CPU usage of a single instance is 1.5 vCPUs.

En la siguiente tabla, se proporcionan algunos detalles sobre el contenido asociado con las estadísticas de predicción del uso de CPU.

Atributo Tipo Descripción
predicted_cpu_cores DOUBLE Cantidad prevista de núcleos de CPU.

Estadísticas de la tendencia de uso de CPU

Compute Engine crea estadísticas de tendencias de uso de CPU cuando el uso de CPU muestra una tendencia creciente o decreciente en el último período de observación.

El ID del tipo de estadísticas es google.compute.instanceGroupManager.CpuUsageTrendInsight.

Los subtipos disponibles son los siguientes:

  • CPU_USAGE_INCREASE
  • CPU_USAGE_DECREASE

Estas se suelen asociar con descripciones de estadísticas como las siguientes:

  • In the last 7 days, average daily CPU usage has increased by 8% from 65% to 73%.
  • In the last 7 days, average daily CPU usage has decreased by 10% from 55% to 45%.

En la siguiente tabla, se proporcionan algunos detalles sobre el contenido asociado con las estadísticas de tendencias de uso de CPU.

Atributo Tipo Descripción
cpu_usage_percentage_at_start DOUBLE Media diaria medida de uso de CPU al inicio del período de observación.

El valor representa el porcentaje de la cantidad total de CPU virtuales y se encuentra en el rango [0, 100].

cpu_usage_percentage_at_end DOUBLE Media diaria medida de uso de CPU al final del período de observación.

El valor representa el porcentaje de la cantidad total de CPU virtuales y se encuentra en el rango [0, 100].

cpu_usage_percentage_change DOUBLE Cambio predicho de la media diaria de uso de CPU durante el período de observación.

La predicción usa la regresión lineal para modelar el cambio del uso de CPU diario.

El valor representa el porcentaje de la cantidad total de CPU virtuales y se encuentra en el rango [0, 100].

Estadísticas de uso de memoria

Compute Engine crea estadísticas de uso de memoria si el uso de memoria es excepcionalmente alto o bajo durante el período de observación.

El ID del tipo de estadísticas es google.compute.instanceGroupManager.MemoryUsageInsight.

Los subtipos disponibles son los siguientes:

  • HIGH_MEMORY_USAGE
  • LOW_MEMORY_USAGE

Estas se suelen asociar con descripciones de estadísticas como las siguientes:

  • In the last 12 days for 80% of the time, memory usage was greater than or equal to 64%.
  • In the last 7 days for 50% of the time, memory usage was lower than or equal to 10%.

En la siguiente tabla, se proporcionan algunos detalles sobre el contenido asociado con las estadísticas de uso de la memoria.

Atributo Tipo Descripción
sample_probability DOUBLE Cantidad relativa de muestras de uso de memoria por debajo del valor de la función cuantil.

El valor está en el rango [0, 1].

quantile_function_lowest_value DOUBLE Límite superior para el uso de memoria que contiene al menos una parte (probabilidad de muestra) de muestras para la VM menos usada.

El valor representa la proporción de la cantidad total de memoria y se encuentra en el rango [0, 1].

quantile_function_highest_value DOUBLE Límite superior para el uso de memoria que contiene al menos una parte (probabilidad de muestra) de muestras para la VM más usada.

El valor representa la proporción de la cantidad total de memoria y se encuentra en el rango [0, 1].

Estadísticas de predicción del uso de memoria

Compute Engine crea estadísticas de predicción del uso de memoria para indicar el uso previsto de la memoria para el día siguiente.

El ID del tipo de estadísticas es google.compute.instanceGroupManager.MemoryUsagePredictionInsight.

Una descripción de estadística típica es la siguiente:

  • Predicted memory usage is 1536 MB.

En la siguiente tabla, se proporcionan algunos detalles sobre el contenido asociado con las estadísticas de predicción del uso de memoria.

Atributo Tipo Descripción
predicted_memory_mb DOUBLE Cantidad de memoria prevista expresada en MB.

¿Qué sigue?