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Soluzione di avvio rapido: applicazione web dinamica con Java

Last reviewed 2023-08-21 UTC

Questa guida ti aiuta a comprendere, implementare e utilizzare la soluzione di avvio rapido applicazione web dinamica con Java. Questa soluzione esegue il deployment di un'app web dinamica denominata Point of Sale. Il point of sale è un'app web scritta in Java che riproduce una schermata reale del point of sale di un negozio al dettaglio. Dopo aver implementato l'app web, puoi testare l'esperienza utente nella schermata del point of sale.

Per eseguire il deployment dell'app web point of sale in Google Cloud, utilizzi l'implementazione gestita da Google di Kubernetes e Google Kubernetes Engine (GKE). Con GKE, puoi scegliere la granularità della gestione operativa della tua infrastruttura.

Questa soluzione fornisce requisiti di alto livello per iniziare a progettare il software dell'applicazione. Alla fine di questa guida, sarai in grado di selezionare i componenti di Google Cloud necessari per un deployment con costi, prestazioni e scalabilità simili.

Questa guida presuppone che tu abbia familiarità con Java e i concetti di base del cloud, anche se non necessariamente Google Cloud. L'esperienza con Terraform è utile.

Obiettivi

Questa guida alle soluzioni ti aiuta a:

Esegui il deployment di un'applicazione web accessibile pubblicamente con GKE completando le seguenti attività di alto livello:
- Configura un cluster GKE Autopilot che risponda alle esigenze di scalabilità, sicurezza e infrastruttura del cluster.
- Configurare un LoadBalancer di Google Cloud tramite i servizi Kubernetes per abilitare il traffico in entrata e in uscita verso l'applicazione web.
- Connettiti a Spanner da un pod GKE seguendo le pratiche di sicurezza consigliate di Google Cloud.
- Crea ed esegui nuovamente il deployment in modo sicuro.
Esplora il deployment.
Usare Cloud Trace per comprendere e gestire i problemi.

Prodotti utilizzati

La soluzione utilizza i seguenti prodotti Google Cloud:

Google Kubernetes Engine: un ambiente gestito per il deployment, la gestione e la scalabilità delle applicazioni containerizzate utilizzando l'infrastruttura Google.
Spanner: un database relazionale completamente gestito che consente alla tua applicazione di scalare e garantire un'alta disponibilità.
Virtual Private Cloud: una rete Virtual Private Cloud globale che copre tutte le regioni di Google Cloud e che consente di interconnettere le risorse cloud.

Per informazioni su come questi prodotti sono configurati e come interagiscono, consulta la prossima sezione.

Architettura

Il seguente diagramma mostra l'architettura delle risorse Google Cloud di cui viene eseguito il deployment della soluzione:

Diagramma dell'architettura

Componenti e configurazione

L'architettura include i seguenti componenti:

Una richiesta client va a Cloud Load Balancing, che distribuisce il traffico in entrata a un Virtual Private Cloud (VPC).
Google Cloud assegna un indirizzo IP esterno all'istanza VPC.
Il VPC fornisce connettività alle risorse di un cluster GKE Autopilot. Il cluster ha un servizio Kubernetes di tipo LoadBalancer. Questo servizio instrada le richieste ai pod che eseguono tre pod di servizio Java Spring Boot.
I pod hanno le seguenti caratteristiche:
1. Il pod api-server ospita i contenuti statici per il frontend Vue.js ed espone un'API per il frontend. Le chiamate a queste API attivano le connessioni ai servizi di inventario e di pagamento secondo necessità.
2. Il pod di servizio inventory si connette a Spanner per archiviare e recuperare le informazioni sull'inventario.
3. Il pod di servizio payment si connette a Spanner per archiviare i dettagli di pagamento e genera una fattura di acquisto.
L'istanza Spanner ospita i dati di inventario e pagamento.

Costo

Per una stima del costo delle risorse Google Cloud utilizzate dall'applicazione web dinamica con soluzione Java, consulta la stima precalcolata nel Calcolatore prezzi di Google Cloud.

Utilizza la stima come punto di partenza per calcolare il costo del deployment. Puoi modificare la stima per riflettere eventuali modifiche alla configurazione che prevedi di apportare per le risorse utilizzate nella soluzione.

La stima precalcolata si basa su ipotesi relative a determinati fattori, tra cui:

Le località Google Cloud in cui viene eseguito il deployment delle risorse.
La quantità di tempo di utilizzo delle risorse.

Prima di iniziare

Per eseguire il deployment di questa soluzione, devi prima avere un progetto Google Cloud e alcune autorizzazioni IAM.

Crea o scegli un progetto Google Cloud

Quando esegui il deployment della soluzione, scegli il progetto Google Cloud in cui viene eseguito il deployment delle risorse. Quando decidi se utilizzare un progetto esistente o crearne uno nuovo, considera i seguenti fattori:

Se crei un progetto per la soluzione, quando non hai più bisogno del deployment, puoi eliminarlo ed evitare la fatturazione continua. Se utilizzi un progetto esistente, devi eliminare il deployment quando non ne hai più bisogno.
L'utilizzo di un nuovo progetto può evitare conflitti con le risorse di cui è stato eseguito il provisioning in precedenza, ad esempio le risorse utilizzate per i carichi di lavoro di produzione.

Se vuoi eseguire il deployment della soluzione in un nuovo progetto, crea il progetto prima di iniziare il deployment.

Per creare un progetto, completa i seguenti passaggi:

In the Google Cloud console, go to the project selector page.

Go to project selector
Click Create project.
Name your project. Make a note of your generated project ID.
Edit the other fields as needed.
Click Create.

Recupera le autorizzazioni IAM richieste

Per avviare il processo di deployment, devi disporre delle autorizzazioni di Identity and Access Management (IAM) elencate nella tabella seguente. Se disponi del roles/owner ruolo di base per il progetto in cui prevedi di eseguire il deployment della soluzione, disponi già di tutte le autorizzazioni necessarie. Se non hai il ruolo roles/owner, chiedi all'amministratore di concederti queste autorizzazioni (o i ruoli che le includono).

Autorizzazione IAM richiesta	Ruolo predefinito che include le autorizzazioni richieste
`serviceusage.services.enable`	Amministratore Service Usage (`roles/serviceusage.serviceUsageAdmin`)
`iam.serviceAccounts.create`	Amministratore account di servizio (`roles/iam.serviceAccountAdmin`)
`resourcemanager.projects.setIamPolicy`	Amministratore IAM progetto (`roles/resourcemanager.projectIamAdmin`)
`config.deployments.create` `config.deployments.list`	Amministratore Cloud Infrastructure Manager (`roles/config.admin`)

Account di servizio creato per la soluzione

Se avvii il processo di deployment tramite la console, Google crea un account di servizio per eseguire il deployment della soluzione per tuo conto (ed eventualmente eliminarlo in un secondo momento). A questo account di servizio vengono assegnate temporaneamente determinate autorizzazioni IAM, ovvero le autorizzazioni vengono revocate automaticamente al termine delle operazioni di deployment ed eliminazione della soluzione. Dopo aver eliminato il deployment, Google consiglia di eliminare l'account di servizio, come descritto più avanti in questa guida.

Visualizza i ruoli assegnati all'account di servizio

Questi ruoli sono elencati qui nel caso in cui un amministratore del tuo progetto o della tua organizzazione Google Cloud abbia bisogno di queste informazioni.

Amministratore rete Compute Engine (roles/compute.networkAdmin)
Amministratore Kubernetes Engine (roles/container.admin)
Editor GKE Hub (roles/gkehub.editor)
Amministratore account di servizio (roles/iam.serviceAccountAdmin)
Utente account di servizio (roles/iam.serviceAccountUser)
Amministratore IAM progetto (roles/resourcemanager.projectIamAdmin)
Amministratore Spanner (roles/storage.admin)
Amministratore Service Usage (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin)

Esegui il deployment della soluzione

Per aiutarti a eseguire il deployment di questa soluzione con il minimo sforzo, in GitHub è fornita una configurazione Terraform. La configurazione Terraform definisce tutte le risorse Google Cloud necessarie per la soluzione.

Puoi eseguire il deployment della soluzione utilizzando uno dei seguenti metodi:

Tramite la console: utilizza questo metodo se vuoi provare la soluzione con la configurazione predefinita e vedere come funziona. Cloud Build esegue il deployment di tutte le risorse necessarie per la soluzione. Quando non hai più bisogno della soluzione di cui hai eseguito il deployment, puoi eliminarla tramite la console. Le risorse create dopo il deployment della soluzione potrebbero dover essere eliminate separatamente.

Per utilizzare questo metodo di deployment, segui le istruzioni in Eseguire il deployment tramite la console.
Utilizzo dell'interfaccia a riga di comando di Terraform: utilizza questo metodo se vuoi personalizzare la soluzione o se vuoi automatizzare il provisioning e la gestione delle risorse utilizzando l'approccio Infrastructure as Code (IaC). Scarica la configurazione Terraform da GitHub, personalizza il codice secondo necessità, quindi esegui il deployment della soluzione utilizzando l'interfaccia a riga di comando di Terraform. Dopo aver eseguito il deployment della soluzione, puoi continuare a utilizzare Terraform per gestirla.

Per utilizzare questo metodo di deployment, segui le istruzioni in Eseguire il deployment utilizzando l'interfaccia a riga di comando Terraform.

Esegui il deployment tramite la console

Completa i seguenti passaggi per eseguire il deployment della soluzione preconfigurata.

Nel catalogo delle soluzioni di avvio rapido di Google Cloud, vai alla soluzione Applicazione web dinamica con Java.

Vai all'applicazione web dinamica con soluzione Java
Esamina le informazioni fornite nella pagina, ad esempio il costo stimato della soluzione e il tempo di deployment stimato.
Quando è tutto pronto per iniziare a eseguire il deployment della soluzione, fai clic su Esegui il deployment.

Viene visualizzata una guida interattiva passo passo.
Completa i passaggi nella guida interattiva.

Prendi nota del nome che inserisci per il deployment. Questo nome sarà richiesto in seguito, quando elimini il deployment.

Quando fai clic su Esegui il deployment, viene visualizzata la pagina Deployment della soluzione. Nel campo Stato di questa pagina è visualizzato Deployment.
Attendi che venga eseguito il deployment della soluzione.

Se il deployment non riesce, il campo Stato mostra Non riuscito. Puoi utilizzare il log di Cloud Build per diagnosticare gli errori. Per ulteriori informazioni, consulta Errori durante il deployment tramite la console.

Una volta completato il deployment, il campo Stato diventa Deployment eseguito.
Per visualizzare e utilizzare l'app web point of sale di cui è stato eseguito il deployment, segui le istruzioni in Esplorare l'applicazione web dinamica di cui è stato eseguito il deployment utilizzando Java.
Per visualizzare le risorse Google Cloud di cui viene eseguito il deployment e la relativa configurazione, fai un tour interattivo.

Inizia il tour

Quando non hai più bisogno della soluzione, puoi eliminarla per evitare la fatturazione continua per le risorse Google Cloud. Per maggiori informazioni, consulta Eliminare il deployment della soluzione.

Esegui il deployment utilizzando l'interfaccia a riga di comando di Terraform

Questa sezione descrive come personalizzare la soluzione o automatizzare il provisioning e la gestione della soluzione utilizzando l'interfaccia a riga di comando di Terraform. Le soluzioni di cui esegui il deployment utilizzando l'interfaccia a riga di comando di Terraform non vengono visualizzate nella pagina Deployment della soluzione nella console Google Cloud.

Configura il client Terraform

Puoi eseguire Terraform in Cloud Shell o sul tuo host locale. Questa guida descrive come eseguire Terraform in Cloud Shell, in cui Terraform è preinstallato e configurato per l'autenticazione con Google Cloud.

Il codice Terraform per questa soluzione è disponibile in un repository GitHub.

Clonare il repository GitHub in Cloud Shell.

Viene visualizzato un messaggio per confermare il download del repository GitHub in Cloud Shell.
Fai clic su Conferma.

Cloud Shell viene avviato in una scheda del browser separata e il codice Terraform viene scaricato nella directory $HOME/cloudshell_open del tuo ambiente Cloud Shell.
In Cloud Shell, controlla se la directory di lavoro attuale è $HOME/cloudshell_open/terraform-example-java-dynamic-point-of-sale/infra. Questa è la directory che contiene i file di configurazione Terraform per la soluzione. Se devi passare a quella directory, esegui questo comando:
```
cd $HOME/cloudshell_open/terraform-example-java-dynamic-point-of-sale/infra
```
Inizializza Terraform eseguendo questo comando:
```
terraform init
```
Attendi finché non viene visualizzato il seguente messaggio:
```
Terraform has been successfully initialized!
```

Configura le variabili Terraform

Il codice Terraform che hai scaricato include variabili che puoi utilizzare per personalizzare il deployment in base ai tuoi requisiti. Ad esempio, puoi specificare il progetto Google Cloud e la regione in cui vuoi che venga eseguito il deployment della soluzione.

Assicurati che la directory di lavoro corrente sia $HOME/cloudshell_open/terraform-example-java-dynamic-point-of-sale/infra. In caso contrario, vai a quella directory.
Nella stessa directory, crea un file di testo denominato terraform.tfvars.
Nel file terraform.tfvars, copia il seguente snippet di codice e imposta i valori per le variabili richieste.
- Segui le istruzioni fornite come commenti nello snippet di codice.
- Questo snippet di codice include solo le variabili per le quali devi impostare i valori. La configurazione di Terraform include altre variabili con valori predefiniti. Per esaminare tutte le variabili e i valori predefiniti, vedi il file variables.tf disponibile nella directory $HOME/cloudshell_open/terraform-example-java-dynamic-point-of-sale/infra.
- Assicurati che ogni valore impostato nel file terraform.tfvars corrisponda al type di variabile dichiarato nel file variables.tf. Ad esempio, se il tipo definito per una variabile nel file variables.tf è bool, devi specificare true o false come valore di questa variabile nel file terraform.tfvars.
```
# This is an example of the terraform.tfvars file.
# The values in this file must match the variable types declared in variables.tf.
# The values in this file override any defaults in variables.tf.

# ID of the project in which you want to deploy the solution
project_id = "PROJECT_ID"
```
Per informazioni sui valori che puoi assegnare alle variabili richieste, vedi quanto segue:
- PROJECT_ID: identificazione dei progetti

Convalida e rivedi la configurazione Terraform

Assicurati che la directory di lavoro corrente sia $HOME/cloudshell_open/terraform-example-java-dynamic-point-of-sale/infra. In caso contrario, vai a quella directory.
Verifica che la configurazione di Terraform non presenti errori:
```
terraform validate
```
Se il comando restituisce degli errori, apporta le correzioni necessarie nella configurazione, quindi esegui di nuovo il comando terraform validate. Ripeti questo passaggio finché il comando non restituisce il seguente messaggio:
```
Success! The configuration is valid.
```
Rivedi le risorse definite nella configurazione:
```
terraform plan
```
Se non hai creato il file terraform.tfvars come descritto in precedenza, Terraform ti chiede di inserire i valori per le variabili che non hanno valori predefiniti. Inserisci i valori richiesti.

L'output del comando terraform plan è un elenco delle risorse di cui Terraform esegue il provisioning quando applichi la configurazione.

Se vuoi apportare modifiche, modifica la configurazione, quindi esegui di nuovo i comandi terraform validate e terraform plan.

Esegui il provisioning delle risorse

Se non sono necessarie ulteriori modifiche alla configurazione di Terraform, esegui il deployment delle risorse.

Assicurati che la directory di lavoro corrente sia $HOME/cloudshell_open/terraform-example-java-dynamic-point-of-sale/infra. In caso contrario, vai a quella directory.
Applica la configurazione Terraform:
```
terraform apply
```
Se non hai creato il file terraform.tfvars come descritto in precedenza, Terraform ti chiede di inserire i valori per le variabili che non hanno valori predefiniti. Inserisci i valori richiesti.

Terraform visualizza un elenco delle risorse che verranno create.
Quando ti viene chiesto di eseguire le azioni, inserisci yes.

Terraform visualizza i messaggi che mostrano l'avanzamento del deployment.

Se non è possibile completare il deployment, Terraform visualizza gli errori che l'hanno causato. Esamina i messaggi e aggiorna la configurazione per correggerli. Quindi esegui di nuovo il comando terraform apply. Per assistenza sulla risoluzione degli errori di Terraform, consulta Errori durante il deployment della soluzione utilizzando l'interfaccia a riga di comando di Terraform.

Dopo aver creato tutte le risorse, Terraform visualizza il seguente messaggio:
```
Apply complete!
```
Per visualizzare e utilizzare l'app web point of sale di cui è stato eseguito il deployment, segui le istruzioni in Esplorare l'applicazione web dinamica di cui è stato eseguito il deployment utilizzando Java.

Una volta completato il deployment, l'output è simile al seguente:
```
pos_application_url = "http://34.27.130.180/"
```
pos_application_url è l'indirizzo IP del frontend dell'applicazione. GKE assegna questo indirizzo IP all'endpoint pubblico del bilanciatore del carico che espone la tua applicazione a internet.
Per visualizzare le risorse Google Cloud di cui viene eseguito il deployment e la relativa configurazione, fai un tour interattivo.

Inizia il tour

Esplora l'app web dinamica di cui hai eseguito il deployment

Hai eseguito il deployment dell'app web dinamica point of sale. Visita il sito web del point of sale e dai un'occhiata intorno, quindi scopri come funziona la soluzione nella console Google Cloud. Tieni presente che potrebbero essere necessari alcuni minuti dopo il deployment dell'applicazione affinché il sito venga visualizzato all'indirizzo fornito.

Che cos'è l'app web point of sale?

Questa soluzione di avvio rapido utilizza un'app web dinamica di esempio denominata point of sale per dimostrare in che modo l'infrastruttura Google Cloud GKE può aiutare gli sviluppatori Java a creare, eseguire il deployment e gestire app web con asset statici e contenuti dinamici. Il point of sale è un'app web che imita un terminale di pagamento reale per un negozio al dettaglio.

Il frontend dell'applicazione viene utilizzato da un rappresentante di vendita per pagare gli articoli di un cliente in un negozio al dettaglio. In questa schermata, il rappresentante di vendita può eseguire le seguenti azioni:

Aggiungi articoli al carrello e procedi al pagamento.
Cancella il carrello o rimuovi gli articoli dal carrello.
Visualizza una ricevuta di pagamento. Quando l'utente paga, l'app web mostra una fattura con il risultato della transazione.

Interfaccia utente del point of sale

Sono inclusi anche altri casi limite. Ad esempio, se l'utente cerca di pagare senza elementi nel carrello, l'app web mostra un messaggio di errore.

Per visualizzare le risorse Google Cloud di cui viene eseguito il deployment e la relativa configurazione, fai un tour interattivo.

Inizia il tour

Esplora il frontend

Per avviare il frontend dell'app web point of sale di cui è stato eseguito il deployment:

Vai alla pagina Servizi nella console Google Cloud.

Vai a Servizi
Fai clic sull'indirizzo IP degli endpoint per il bilanciatore del carico esterno api-server-lb. Il frontend dell'app web point of sale si apre in una nuova finestra del browser.

Ora puoi interagire con l'app web point of sale nello stesso modo in cui la vedono gli utenti, ad esempio per aggiungere prodotti, pagare o visualizzare le fatture.

Genera carico nell'app web

Per esaminare in che modo GKE risponde ai normali aumenti del traffico sulla tua app web, invia richieste tracciate all'applicazione web. I passaggi seguenti utilizzano hey per inviare automaticamente diverse richieste. L'app hey è preinstallata su Cloud Shell:

In Cloud Shell, assicurati che la directory di lavoro attuale sia $HOME/cloudshell_open/terraform-example-java-dynamic-point-of-sale/infra. In caso contrario, vai a quella directory.

Invia 150 richieste all'applicazione web:

export LB_IP_ADDRESS=$(gcloud compute addresses list --filter=name:jss-pos-1 --format='value(address)')
hey -n 150 \
 -m POST \
 -H 'Content-Type: application/json' \
 -d '{"paidAmount":14.59865,"type":"CASH","items":[{"itemId":"19a89a67-3958-46cf-9776-c29983871c93","itemCount":1},{"itemId":"729d0dd6-950e-4098-8f70-e7144076e899","itemCount":1}]}' \
  http://$LB_IP_ADDRESS/api/pay

Lo script assegna l'indirizzo IP del frontend dell'app web dinamica alla variabile LB_IP_ADDRESS.

L'output è simile al seguente:

Summary:
  Total:        8.7963 secs
  Slowest:      6.0000 secs
  Fastest:      0.7981 secs
  Average:      2.7593 secs
  Requests/sec: 17.0527

  Total data:   132600 bytes
  Size/request: 884 bytes

Response time histogram:
  0.798 [1]     |■
  1.318 [24]    |■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■
  1.838 [42]    |■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■
  2.359 [26]    |■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■
  2.879 [7]     |■■■■■■■
  3.399 [0]     |
  3.919 [7]     |■■■■■■■
  4.439 [11]    |■■■■■■■■■■
  4.960 [6]     |■■■■■■
  5.480 [9]     |■■■■■■■■■
  6.000 [17]    |■■■■■■■■■■■■■■■■

Latency distribution:
  10% in 1.1932 secs
  25% in 1.5938 secs
  50% in 1.9906 secs
  75% in 4.3013 secs
  90% in 5.5936 secs
  95% in 5.8922 secs
  99% in 6.0000 secs

Details (average, fastest, slowest):
  DNS+dialup:   0.0016 secs, 0.7981 secs, 6.0000 secs
  DNS-lookup:   0.0000 secs, 0.0000 secs, 0.0000 secs
  req write:    0.0004 secs, 0.0000 secs, 0.0036 secs
  resp wait:    2.7565 secs, 0.7980 secs, 5.9930 secs
  resp read:    0.0001 secs, 0.0000 secs, 0.0002 secs

Status code distribution:
  [200] 150 responses

Il campo Status code distribution mostra la conferma di 150 risposte. Ciò significa che lo script ha eseguito 150 pagamenti andati a buon fine.

Elimina il deployment della soluzione

Quando non hai più bisogno del deployment della soluzione, per evitare la fatturazione continua per le risorse che hai creato, elimina il deployment.

Elimina tramite la console

Utilizza questa procedura se hai eseguito il deployment della soluzione tramite la console.

Nella console Google Cloud, vai alla pagina Deployment della soluzione.

Vai a Deployment di soluzioni
Seleziona il progetto che contiene il deployment da eliminare.
Individua il deployment che vuoi eliminare.
Fai clic su Azioni e seleziona Elimina.
Inserisci il nome del deployment e fai clic su Conferma.

Nel campo Stato è visualizzata la dicitura Eliminazione.

Se l'eliminazione non va a buon fine, consulta le indicazioni per la risoluzione dei problemi in Errore durante l'eliminazione di un deployment.

Quando non hai più bisogno del progetto Google Cloud che hai utilizzato per la soluzione, puoi eliminarlo. Per maggiori informazioni, consulta Facoltativo: eliminare il progetto.

Elimina utilizzando l'interfaccia a riga di comando di Terraform

Utilizza questa procedura se hai eseguito il deployment della soluzione utilizzando l'interfaccia a riga di comando di Terraform.

In Cloud Shell, assicurati che la directory di lavoro attuale sia $HOME/cloudshell_open/terraform-example-java-dynamic-point-of-sale/infra. In caso contrario, vai a quella directory.
Rimuovi le risorse di cui è stato eseguito il provisioning da Terraform:
```
terraform destroy
```
Terraform visualizza un elenco delle risorse che verranno eliminate.
Quando ti viene chiesto di eseguire le azioni, inserisci yes.

Terraform visualizza i messaggi che mostrano l'avanzamento. Dopo aver eliminato tutte le risorse, Terraform visualizza il seguente messaggio:
```
Destroy complete!
```
Se l'eliminazione non va a buon fine, consulta le indicazioni per la risoluzione dei problemi in Errore durante l'eliminazione di un deployment.

Quando non hai più bisogno del progetto Google Cloud che hai utilizzato per la soluzione, puoi eliminarlo. Per maggiori informazioni, consulta Facoltativo: eliminare il progetto.

(Facoltativo) Elimina il progetto

Se hai eseguito il deployment della soluzione in un nuovo progetto Google Cloud e se non ti serve più, eliminalo completando questi passaggi:

Nella console Google Cloud, vai alla pagina Gestisci risorse.
Vai a Gestisci risorse
Nell'elenco dei progetti, seleziona quello che vuoi eliminare, quindi fai clic su Elimina.
Al prompt, digita l'ID progetto e fai clic su Arresta.

Se decidi di conservare il progetto, elimina l'account di servizio creato per questa soluzione, come descritto nella sezione successiva.

(Facoltativo) Eliminare l'account di servizio

Se hai eliminato il progetto utilizzato per la soluzione, salta questa sezione.

Come menzionato in precedenza in questa guida, quando hai eseguito il deployment della soluzione, è stato creato un account di servizio per tuo conto. All'account di servizio sono state assegnate determinate autorizzazioni IAM temporaneamente, ovvero le autorizzazioni sono state revocate automaticamente dopo il completamento delle operazioni di deployment ed eliminazione della soluzione, ma l'account di servizio non viene eliminato. Google consiglia di eliminare questo account di servizio.

Se hai eseguito il deployment della soluzione tramite la console Google Cloud, vai alla pagina Deployment della soluzione. Se sei già sulla pagina, aggiorna il browser. Viene attivato un processo in background per eliminare l'account di servizio. Non sono necessarie ulteriori azioni.
Se hai eseguito il deployment della soluzione utilizzando l'interfaccia a riga di comando di Terraform, completa questi passaggi:
1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Account di servizio.
  
  Vai ad Account di servizio
2. Seleziona il progetto che hai utilizzato per la soluzione.
3. Seleziona l'account di servizio che vuoi eliminare.
  
  L'ID email dell'account di servizio creato per la soluzione è nel seguente formato:
```
goog-sc-DEPLOYMENT_NAME-NNN@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com
```
  L'ID email contiene i seguenti valori:
  - DEPLOYMENT_NAME: il nome del deployment.
  - NNN: un numero casuale di 3 cifre.
  - PROJECT_ID: l'ID del progetto in cui hai eseguito il deployment della soluzione.
4. Fai clic su Elimina.

Risolvere gli errori

Le azioni che puoi intraprendere per diagnosticare e risolvere gli errori dipendono dal metodo di deployment e dalla complessità dell'errore.

Errori durante il deployment tramite la console

Se il deployment non riesce quando utilizzi la console:

Vai alla pagina Deployment di soluzioni.

Se il deployment non è riuscito, il campo Stato mostra Non riuscito.
Visualizza i dettagli degli errori che hanno causato l'errore:
1. Fai clic su Azioni.
2. Seleziona Visualizza i log di Cloud Build.
Esamina il log di Cloud Build e intraprendi le azioni necessarie per risolvere il problema che ha causato l'errore.

Errori durante il deployment tramite l'interfaccia a riga di comando di Terraform

Se il deployment non riesce quando utilizzi Terraform, l'output del comando terraform apply include messaggi di errore che puoi esaminare per diagnosticare il problema.

Gli esempi nelle sezioni seguenti mostrano errori di deployment che potresti riscontrare quando utilizzi Terraform.

Errore API non abilitata

Se crei un progetto e poi provi immediatamente a eseguire il deployment della soluzione nel nuovo progetto, il deployment potrebbe non riuscire e generare un errore simile al seguente:

Error: Error creating Network: googleapi: Error 403: Compute Engine API has not
been used in project PROJECT_ID before or it is disabled. Enable it by visiting
https://console.developers.google.com/apis/api/compute.googleapis.com/overview?project=PROJECT_ID
then retry. If you enabled this API recently, wait a few minutes for the action
to propagate to our systems and retry.

Se si verifica questo errore, attendi alcuni minuti ed esegui di nuovo il comando terraform apply.

Errore Impossibile assegnare l'indirizzo richiesto

Quando esegui il comando terraform apply, potrebbe verificarsi un errore cannot assign requested address, con un messaggio simile al seguente:

Error: Error creating service account:
 Post "https://iam.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/serviceAccounts:
 dial tcp [2001:db8:ffff:ffff::5f]:443:
 connect: cannot assign requested address

Se si verifica questo errore, esegui di nuovo il comando terraform apply.

Errore durante l'eliminazione di un deployment

In alcuni casi, i tentativi di eliminare un deployment potrebbero non riuscire:

Dopo aver eseguito il deployment di una soluzione tramite la console, se modifichi una risorsa di cui è stato eseguito il provisioning dalla soluzione e provi a eliminare il deployment, l'eliminazione potrebbe non riuscire. Il campo Stato nella pagina Deployment della soluzione mostra Non riuscito e il log di Cloud Build mostra la causa dell'errore.
Dopo aver eseguito il deployment di una soluzione utilizzando l'interfaccia a riga di comando di Terraform, se modifichi una risorsa utilizzando un'interfaccia non Terraform (ad esempio, la console) e provi a eliminare il deployment, l'eliminazione potrebbe non riuscire. I messaggi nell'output del comando terraform destroy mostrano la causa dell'errore.

Esamina i log e i messaggi degli errori, identifica ed elimina le risorse che hanno causato l'errore, quindi riprova a eliminare il deployment.

Se un deployment basato su console non viene eliminato e non puoi diagnosticare l'errore utilizzando il log di Cloud Build, puoi eliminare il deployment utilizzando l'interfaccia a riga di comando di Terraform, come descritto nella sezione successiva.

Elimina un deployment basato su console utilizzando l'interfaccia a riga di comando di Terraform

Questa sezione descrive come eliminare un deployment basato su console in caso di errori quando provi a eliminarlo tramite la console. Con questo approccio, scaricherai la configurazione di Terraform per il deployment da eliminare e poi utilizzerai l'interfaccia a riga di comando di Terraform per eliminare il deployment.

Identificare la regione in cui sono archiviati il codice Terraform, i log e altri dati del deployment. che potrebbe essere diversa da quella selezionata durante il deployment della soluzione.
1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Deployment della soluzione.
  
  Vai a Deployment di soluzioni
2. Seleziona il progetto che contiene il deployment da eliminare.
3. Nell'elenco dei deployment, identifica la riga relativa al deployment che vuoi eliminare.
4. Fai clic su Visualizza tutti i contenuti della riga.
5. Nella colonna Location, prendi nota della seconda posizione, come evidenziato nell'esempio seguente:
Nella console Google Cloud, attiva Cloud Shell.

Attiva Cloud Shell

Nella parte inferiore della console Google Cloud viene avviata una sessione di Cloud Shell che mostra un prompt della riga di comando. Cloud Shell è un ambiente shell con Google Cloud CLI già installato e con valori già impostati per il progetto attuale. L'inizializzazione della sessione può richiedere alcuni secondi.
Crea variabili di ambiente per l'ID, la regione e il nome del progetto che vuoi eliminare:
```
export REGION="REGION"
export PROJECT_ID="PROJECT_ID"
export DEPLOYMENT_NAME="DEPLOYMENT_NAME"
```
In questi comandi, sostituisci quanto segue:
- REGION: la località che hai annotato in precedenza in questa procedura.
- PROJECT_ID: l'ID del progetto in cui hai eseguito il deployment della soluzione.
- DEPLOYMENT_NAME: il nome del deployment che vuoi eliminare.

Recupera l'ID dell'ultima revisione del deployment che vuoi eliminare:

export REVISION_ID=$(curl \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    "https://config.googleapis.com/v1alpha2/projects/${PROJECT_ID}/locations/${REGION}/deployments/${DEPLOYMENT_NAME}" \
    | jq .latestRevision -r)
    echo $REVISION_ID

L'output è simile al seguente:

projects/PROJECT_ID/locations/REGION/deployments/DEPLOYMENT_NAME/revisions/r-0

Recupera la località Cloud Storage della configurazione Terraform per il deployment:

export CONTENT_PATH=$(curl \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    "https://config.googleapis.com/v1alpha2/${REVISION_ID}" \
    | jq .applyResults.content -r)
    echo $CONTENT_PATH

Di seguito è riportato un esempio dell'output di questo comando:

gs://PROJECT_ID-REGION-blueprint-config/DEPLOYMENT_NAME/r-0/apply_results/content

Scarica la configurazione Terraform da Cloud Storage a Cloud Shell:
```
gsutil cp -r $CONTENT_PATH $HOME
cd $HOME/content/infra
```
Attendi finché non viene visualizzato il messaggio Operation completed, come mostrato nell'esempio seguente:
```
Operation completed over 45 objects/268.5 KiB
```
Inizializza Terraform:
```
terraform init
```
Attendi finché non viene visualizzato il seguente messaggio:
```
Terraform has been successfully initialized!
```
Rimuovi le risorse di cui è stato eseguito il deployment:
```
terraform destroy
```
Terraform visualizza un elenco delle risorse che verranno eliminate.

Se vengono visualizzati avvisi sulle variabili non dichiarate, ignorali.
Quando ti viene chiesto di eseguire le azioni, inserisci yes.

Terraform visualizza i messaggi che mostrano l'avanzamento. Dopo aver eliminato tutte le risorse, Terraform visualizza il seguente messaggio:
```
Destroy complete!
```

Elimina l'artefatto del deployment:

curl -X DELETE \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    "https://config.googleapis.com/v1alpha2/projects/${PROJECT_ID}/locations/${REGION}/deployments/${DEPLOYMENT_NAME}?force=true&delete_policy=abandon"

Attendi qualche secondo, quindi verifica che l'artefatto di deployment sia stato eliminato:

curl -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    "https://config.googleapis.com/v1alpha2/projects/${PROJECT_ID}/locations/${REGION}/deployments/${DEPLOYMENT_NAME}" \
    | jq .error.message

Se l'output mostra null, attendi qualche secondo ed esegui di nuovo il comando.

Dopo l'eliminazione dell'artefatto del deployment, viene visualizzato un messaggio come mostrato nell'esempio seguente:

Resource 'projects/PROJECT_ID/locations/REGION/deployments/DEPLOYMENT_NAME' was not found

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