Pinterest Latinoamérica

Pinterest fue sede de la grabación para los Podcasts de MMA LATAM "Masters of Marketing Latam". Te invitamos a seguirlos en Spotify para aprender más sobre las principales tendencias en marketing e innovación desde la perspectiva de los líderes de la industria: https://lnkd.in/gx6iM36C Coming Soon: No te pierdas el capítulo de Eleazar Santos Moreno y Paula Zamora donde charlaron acerca de el impacto que tiene la positividad, diversidad e inclusión en el marketing y el futuro de la IA dentro de Unilever y Pinterest.

Pinterest es el lugar en donde las personas se inspiran y se animan a crear. En la temporada de fiestas de fin de año, esto significa más oportunidades para que descubran tu marca y la elijan por encima de las demás. Descubre cómo Recetas Nestlé aumentó su tráfico web un 31% y redujo el eCPC en un 75% optimizando sus campañas en la plataforma. Nestlé, THRIVE, Giovanni Romero. https://lnkd.in/gxseF2pS

Mejora el CPA con la API de Pinterest para conversiones. Marketeros, no ignoren la API de Pinterest para conversiones, las marcas están viendo mejoras de hasta un 14% en el CPA. En Pinterest, la P es de Performance. Más información: https://bit.ly/44sXus3

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El engagement de los usuarios es una señal muy importante que Pinterest usa para determinar qué contenido debe mostrarles a los usuarios. Sin embargo, es de público conocimiento que la optimización puramente para el engagement de los usuarios puede dar lugar a que se muestre contenido de baja calidad (como "ciberanzuelos") o incluso perjudicial. Para un mejor entendimiento hemos creado una nueva "Guía práctica sobre las señales que no son de engagement", que esperamos que otras plataformas también consulten y trabajen con nosotros para crear un internet más inspirador.

Pinterest es la plataforma de inspiración visual a la que los usuarios acuden para buscar, guardar y comprar ideas para todos los momentos de la vida. La mayoría de los Pines están vinculados a contenido externo y, por ello, es crucial comprender este contenido y entender su semántica. Para lograrlo, desarrollamos LinkSage, un modelo basado en redes neuronales de gráficos (Graph Neural Network, GNN) que aprende la semántica del contenido de las páginas de destino. ¿Quieres saber más? Lee nuestro artículo.

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