Prise en charge de plusieurs frameworks avec TFLite

Les modèles de machine learning (ML) que vous utilisez avec TensorFlow Lite peuvent être entraînés à l'aide de JAX, PyTorch ou TensorFlow, puis convertis au format de tampon plat TFLite.

Pour en savoir plus, consultez les pages suivantes:

Vous trouverez une présentation du convertisseur TFLite, composant important de la prise en charge de différents frameworks avec TFLite, dans la section Présentation de la conversion de modèle.